Im niedersächsischen #Ahnsbeck förderte das Projekt #DemoCELL bei einer #Geothermiebohrung über 1000 Kubikmeter heißes Thermalwasser aus rund 2500 Metern Tiefe.
Erste Messungen zeigen …
Ukraine evakuiert Dörfer nahe Kupjansk
Die ukrainischen Behörden haben die Evakuierung zahlreicher Dörfer in der Nähe der fast vollständig zerstörten nordöstlichen Stadt Kupjansk angeordnet. Als Grund wurde die "sich verschlechternde Sicherheitslage" in der Region genannt, die schweren russischen Angriffen ausgesetzt ist.
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Mein Dauerbegleiter als Sonnen- und #Wetterschutz ist ein #Buschhut.
Basecaps haben sich nicht bewehrt und Kapuzen behindern die Sicht. Mein Hut hat ein verstellbares Band gegen Wind und ist knautschfest. Er sieht auch nicht so komisch Cowboy-mäßig aus. Mehr dazu im Artikel.
🇺🇦 #NowPlaying on #KEXP's #DriveTime
Prince:
🎵 She's Always in My Hair
#Prince
#newRelease 🆕 album
https://georgesweetgeorgiejackson.bandcamp.com/track/prince-shes-always-in-my-hair-sweet-georgie-remix
https://open.spotify.com/track/3sGUBauG6MYTgZDmq1mQLy
🎶 show playlist 👇
https://open.spotify.com/playlist/2KW4FxNKVGpVTgIJYolnNY
🎶 KEXP playlist 👇
https://open.spotify.com/playlist/6VNALrOa3gWbk794YuIrwg
🇺🇦 Auf radioeins läuft...
Erobique, Carsten Friedrichs:
🎵 Ich mag Leute!
#NowPlaying #Erobique #CarstenFriedrichs
#radioeins gespielten Titel als #Spotify Playliste: https://open.spotify.com/playlist/3hdH98B6uyXilhcWxCA6nv
Ukraine evakuiert Dörfer nahe Kupjansk
Die ukrainischen Behörden haben die Evakuierung zahlreicher Dörfer in der Nähe der fast vollständig zerstörten nordöstlichen Stadt Kupjansk angeordnet. Als Grund wurde die "sich verschlechternde Sicherheitslage" in der Region genannt, die schweren russischen Angriffen ausgesetzt ist.
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Minimizing smooth Kurdyka-{\L}ojasiewicz functions via generalized descent methods: Convergence rate and complexity
Masoud Ahookhosh, Susan Ghaderi, Alireza Kabgani, Morteza Rahimi
https://arxiv.org/abs/2511.10414 https://arxiv.org/pdf/2511.10414 https://arxiv.org/html/2511.10414
arXiv:2511.10414v1 Announce Type: new
Abstract: This paper addresses the generalized descent algorithm (DEAL) for minimizing smooth functions, which is analyzed under the Kurdyka-{\L}ojasiewicz (KL) inequality. In particular, the suggested algorithm guarantees a sufficient decrease by adapting to the cost function's geometry. We leverage the KL property to establish the global convergence, convergence rates, and complexity. A particular focus is placed on the linear convergence of generalized descent methods. We show that the constant step-size and Armijo line search strategies along a generalized descent direction satisfy our generalized descent condition. Additionally, for nonsmooth functions by leveraging the smoothing techniques such as forward-backward and high-order Moreau envelopes, we show that the boosted proximal gradient method (BPGA) and the boosted high-order proximal-point (BPPA) methods are also specific cases of DEAL, respectively. It is notable that if the order of the high-order proximal term is chosen in a certain way (depending on the KL exponent), then the sequence generated by BPPA converges linearly for an arbitrary KL exponent. Our preliminary numerical experiments on inverse problems and LASSO demonstrate the efficiency of the proposed methods, validating our theoretical findings.
toXiv_bot_toot
🇺🇦 Auf radioeins läuft...
Mykki Blanco feat. ANOHNI & Kelsey Lu:
🎵 French Lessons
#NowPlaying #MykkiBlanco #ANOHNI #KelseyLu
#radioeins gespielten Titel als #Spotify Playliste: https://open.spotify.com/playlist/3hdH98B6uyXilhcWxCA6nv
🇺🇦 Auf radioeins läuft...
Mykki Blanco feat. ANOHNI & Kelsey Lu:
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