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Toward Green Code: Prompting Small Language Models for Energy-Efficient Code Generation
Humza Ashraf, Syed Muhammad Danish, Zeeshan Sattar
https://arxiv.org/abs/2509.09947 https…

Toward Green Code: Prompting Small Language Models for Energy-Efficient Code Generation
There is a growing concern about the environmental impact of large language models (LLMs) in software development, particularly due to their high energy use and carbon footprint. Small Language Models (SLMs) offer a more sustainable alternative, requiring fewer computational resources while remaining effective for fundamental programming tasks. In this study, we investigate whether prompt engineering can improve the energy efficiency of SLMs in code generation. We evaluate four open-source SLMs…

Efficient Autoregressive Inference for Transformer Probabilistic Models
Conor Hassan, Nasrulloh Loka, Cen-You Li, Daolang Huang, Paul E. Chang, Yang Yang, Francesco Silvestrin, Samuel Kaski, Luigi Acerbi
https://arxiv.org/abs/2510.09477

Efficient Autoregressive Inference for Transformer Probabilistic Models
Transformer-based models for amortized probabilistic inference, such as neural processes, prior-fitted networks, and tabular foundation models, excel at single-pass marginal prediction. However, many real-world applications, from signal interpolation to multi-column tabular predictions, require coherent joint distributions that capture dependencies between predictions. While purely autoregressive architectures efficiently generate such distributions, they sacrifice the flexible set-conditioning…

Energy-Aware Code Generation with LLMs: Benchmarking Small vs. Large Language Models for Sustainable AI Programming
Humza Ashraf, Syed Muhammad Danish, Aris Leivadeas, Yazan Otoum, Zeeshan Sattar
https://arxiv.org/abs/2508.08332

Energy-Aware Code Generation with LLMs: Benchmarking Small vs. Large Language Models for Sustainable AI Programming
Large Language Models (LLMs) are widely used for code generation. However, commercial models like ChatGPT require significant computing power, which leads to high energy use and carbon emissions. This has raised concerns about their environmental impact. In this study, we evaluate open-source Small Language Models (SLMs) trained explicitly for code generation and compare their performance and energy efficiency against large LLMs and efficient human-written Python code. The goal is to investigat…

De Wever und Merz gegen direkte Verwendung russischer Gelder
Deutschland und Belgien sehen einen Zugriff auf das in der EU eingefrorene russische Zentralbank-Vermögen skeptisch. Das machten Bundeskanzler Friedrich Merz und der belgische Premierminister Bart De Wever nach einem Treffen in Berlin deutlich. Merz warnte darüber hinaus vor negativen Auswirkungen auf den Kapitalmarkt. Andere Länder könnten dann ihre Staatsgelder eb…
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Ukraine-Liveblog: ++ Selenskyj macht Druck bei Sicherheitsgarantien ++
Der ukrainische Präsident Selenskyj fordert eine schnellere Ausarbeitung möglicher Sicherheitsgarantien für sein Land. Eine fehlgeleitete Drohne der Ukraine ist nach Behördenangaben in Estland abgestürzt.

11.23 Uhr:
Die IPC-Initiative verkündet: Die notwendigen Kriterien für die Ausrufung einer Hungersnot in Gaza sind erfüllt.
12.40 Uhr:
Die Regierung Netanjahu behauptet:
Es gibt keine Hungersnot in Israel, das ist alles Propaganda.
Derweil verzweifeln die Menschen über die Angriffe und den Hunger und die Sorge um ihre Angehörigen,
welche die Hamas
und Netanjahu über sie gebracht haben.
Ein Spiel, das nur Verlierer hervorbringt.
Ausser

The Origins of Neutron-capture Elements In Globular Cluster M22
Muhammad Zeshan Ashraf, Wenyuan Cui, Hongjie Li
https://arxiv.org/abs/2509.18650 https://ar…

The Origins of Neutron-capture Elements In Globular Cluster M22
The chemical abundances of metal-poor stars in globular clusters provide important constraints on their evolutionary scenarios. Using both main r-process and weak r-process patterns, we fit the abundances of s-poor stars in the globular cluster M22. The coefficients of the main and weak r-process components are nearly constant for the sample stars, including s-rich stars. By accounting for the contribution of the s-process from low-mass asymptotic giant branch stars, the abundances of s-rich st…

Replaced article(s) found for cs.IR. https://arxiv.org/list/cs.IR/new
[1/1]:
- BroadGen: A Framework for Generating Effective and Efficient Advertiser Broad Match Keyphrase Rec...
Ashirbad Mishra, Jinyu Zhao, Soumik Dey, Hansi Wu, Binbin Li, Kamesh Madduri

Ukrainische Drohne in Estland abgestürzt
Eine fehlgeleitete Kampfdrohne der Ukraine ist nach Behördenangaben auf dem Gebiet des baltischen NATO- und EU-Mitglieds Estland abgestürzt. Sicherheitspolizei-Chef Margo Palloson teilte in Tallinn mit, der Vorfall habe sich mutmaßlich bereits am Sonntagmorgen ereignet. "Es war eine ukrainische Drohne, die russische Ziele angriff. Es gibt keine Hinweise darauf, dass es eine russische D…
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Ukraine-Liveblog: ++ Selenskyj macht Druck bei Sicherheitsgarantien ++
Der ukrainische Präsident Selenskyj fordert eine schnellere Ausarbeitung möglicher Sicherheitsgarantien für sein Land. Eine fehlgeleitete Drohne der Ukraine ist nach Behördenangaben in Estland abgestürzt.