Tootfinder

Series D, Episode 02 - Power
TARRANT: We're not going anywhere, Orac, until you give me straight answers to two questions. One, how did the Seska woman get out of here? And two, how does that method enable us to deactivate the nuclear compression charge?
ORAC: Answers. One, the woman made her exit via the secondary hatch.
https://blake.torpidity.net/m/402/441 B7B5

Der Liveblog vom Dienstag zum Nachlesen
Mehrere Millionen Euro investiert die Ukraine in den Bau von Drohnen - ihrer effektivsten Waffe. Beim Angriff auf Odessa verwendete die russische Armee laut ukrainischer Staatsanwaltschaft Streumunition. Alle Entwicklungen im Liveblog zum Nachlesen.
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Ukraine-Liveblog: ++ Ukraine stockt Geld für Drohnen deutlich auf ++
Mehrere Millionen Euro investiert die Ukraine in den Bau von Drohnen - ihrer effektivsten Waffe. Beim Angriff auf Odessa verwendete die russische Armee laut ukrainischer Staatsanwaltschaft Streumunition. Alle Entwicklungen im Liveblog zum Nachlesen.

This https://arxiv.org/abs/2403.16687 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_csCY_…

Using EEG to investigate the effectiveness of applying ChatGPT
In recent years, the rapid development of artificial intelligence technology, especially the emergence of large language models (LLMs) such as ChatGPT, has presented significant prospects for application in the field of education. LLMs possess the capability to interpret knowledge, answer questions, and consider context, thus providing support for dialogic teaching to students. Therefore, an examination of the capacity of LLMs to effectively fulfill instructional roles, thereby facilitating stu…

Scaling Population-Based Reinforcement Learning with GPU Accelerated Simulation
Asad Ali Shahid, Yashraj Narang, Vincenzo Petrone, Enrico Ferrentino, Ankur Handa, Dieter Fox, Marco Pavone, Loris Roveda
https://arxiv.org/abs/2404.03336

Scaling Population-Based Reinforcement Learning with GPU Accelerated Simulation
In recent years, deep reinforcement learning (RL) has shown its effectiveness in solving complex continuous control tasks like locomotion and dexterous manipulation. However, this comes at the cost of an enormous amount of experience required for training, exacerbated by the sensitivity of learning efficiency and the policy performance to hyperparameter selection, which often requires numerous trials of time-consuming experiments. This work introduces a Population-Based Reinforcement Learning (…

Series B, Episode 05 - Pressure Point
VILA: He didn't answer your question.
AVON: He will.
https://blake.torpidity.net/s/205/296 📺 B7B2

Marginal Treatment Effects and Monotonicity
Henrik Sigstad
https://arxiv.org/abs/2404.03235 https://arxiv.org/pdf/2404.03235

Marginal Treatment Effects and Monotonicity
How robust are analyses based on marginal treatment effects (MTE) to violations of Imbens and Angrist (1994) monotonicity? In this note, I present weaker forms of monotonicity under which popular MTE-based estimands still identify the parameters of interest.

Scaling Population-Based Reinforcement Learning with GPU Accelerated Simulation
Asad Ali Shahid, Yashraj Narang, Vincenzo Petrone, Enrico Ferrentino, Ankur Handa, Dieter Fox, Marco Pavone, Loris Roveda
https://arxiv.org/abs/2404.03336

Scaling Population-Based Reinforcement Learning with GPU Accelerated Simulation
In recent years, deep reinforcement learning (RL) has shown its effectiveness in solving complex continuous control tasks like locomotion and dexterous manipulation. However, this comes at the cost of an enormous amount of experience required for training, exacerbated by the sensitivity of learning efficiency and the policy performance to hyperparameter selection, which often requires numerous trials of time-consuming experiments. This work introduces a Population-Based Reinforcement Learning (…

Selenskyj dankt USA für Militärhilfe
Der ukrainische Präsident Wolodymyr Selenskyj hat bei einem Treffen mit US-Verteidigungsminister Lloyd Austin für die jüngsten Zugeständnisse bei der Militärhilfe im Kampf gegen Russlands Angriffskrieg gedankt. Die nun von den USA erlaubten begrenzten Schläge gegen russisches Staatsgebiet dienten der effektiven Gegenwehr gegen Versuche Moskaus, das Kampfgebiet weiter auszudehnen, sagte Sel…
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Ukraine-Liveblog: ++ Notfall-Stromabschaltungen nach russischen Attacken ++
Nach russischen Angriffen auf die Energieinfrastruktur ist in weiten Teilen der Ukraine der Strom abgeschaltet worden. Präsident Selenskyj erwartet mehr als 100 Teilnehmer bei der Friedenskonferenz in der Schweiz. Die Entwicklungen im Liveblog.

Ukraine: Mindestens zwei Tote nach russischem Angriff in Charkiw
Bei einem russischen Luftangriff auf die zweitgrößte ukrainische Stadt Charkiw sind lokalen Behördenangaben zufolge mindestens zwei Menschen ums Leben gekommen. Sechs weitere Menschen seien verletzt worden, schrieb der Gouverneur der gleichnamigen Region im Nordosten der Ukraine auf dem Kurznachrichtendienst Telegram. Demnach habe Russland bei der Attacke präzis…
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Ukraine-Liveblog: ++ Ukraine stockt Geld für Drohnen deutlich auf ++
Mehrere Millionen Euro investiert die Ukraine in den Bau von Drohnen - ihrer effektivsten Waffe. Beim Angriff auf Odessa verwendete die russische Armee laut ukrainischer Staatsanwaltschaft Streumunition. Alle Entwicklungen im Liveblog zum Nachlesen.

Selenskyj: Angriff auf Russland mit westlichen Waffen ist Frage der Zeit
Ein Angriff der Ukraine auf Russland mit westlichen Waffen ist dem ukrainischen Präsidenten Wolodymyr Selenskyj zufolge nur eine Frage der Zeit. "Ich denke, dass der Einsatz jeglicher Waffen, egal welcher Art, einer westlichen Waffe, auf russischem Territorium eine Frage der Zeit ist", sagt Selenskyj bei einer Pressekonferenz in Stockholm.
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Ukraine-Liveblog: ++ Ukraine unterzeichnet Sicherheitsabkommen ++
Die Ukraine hat mit Schweden, Island und Norwegen weitere Sicherheitsabkommen unterzeichnet. NATO-Generalsekretär Stoltenberg fordert jährlich 40 Milliarden Euro für die Ukraine. Die Entwicklungen im Liveblog zum Nachlesen.