Tootfinder

Die #Regierung will es ua. Banken ermöglichen, Beweismaterial für eine Strafverfolgung gesetzeskonform zu vernichten. So können Steuer- und Buchungsbelege vernichtet werden. Das alles nunter dem Vorwand des #Bürokratieabbaus.
Das könnte man auch

Cum-Cum und Cum-Ex: Streit um Steuerbetrug und Aufbewahrungsfristen
Ein Gesetz zum Bürokratieabbau ermöglicht es Banken, bald früher als bislang Steuer- und Buchungsbelege zu vernichten. Kritiker befürchten, dass dem Staat viel Geld verloren geht. Das Finanzministerium winkt ab.

La Paz esté con los Bolivianos y con tu espíritu
#ViernesDeMemes

Nonparametric Estimation of Conditional Survival Function with Time-Varying Covariates Using DeepONet
Bingqing Hu, Bin Nan
https://arxiv.org/abs/2505.22748

Nonparametric Estimation of Conditional Survival Function with Time-Varying Covariates Using DeepONet
Traditional survival models often rely on restrictive assumptions such as proportional hazards or instantaneous effects of time-varying covariates on the hazard function, which limit their applicability in real-world settings. We consider the nonparametric estimation of the conditional survival function, which leverages the flexibility of neural networks to capture the complex, potentially long-term non-instantaneous effects of time-varying covariates. In this work, we use Deep Operator Network…

Vermisst: 14-jährige Lara Sofie Fritz aus Köllerbach bleibt verschwunden
https://blaulichtreport-saarland.de/2025/05/vermisst-14-jaehrige-lara-sofie-fritz-aus-koellerbach-bleibt-verschwunden/
&…

Vermisst: 14-jährige Lara Sofie Fritz aus Köllerbach bleibt verschwunden
Die Polizei Völklingen bittet weiterhin um Hinweise zum Verbleib der 14-jährigen Lara Sofie Fritz, die seit dem späten Abend des 16. Mai 2025 vermisst wird. Die Jugendliche verließ gegen 23:45 Uhr die

Unfall bei Kreuzfahrt - Verankerung gibt nach, Urlauber stürzen ins Wasser #News #Nachrichten

This https://arxiv.org/abs/2406.00937 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_mat…

Stochastic Variance-Reduced Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Nonmonotone Generalized Equations
We develop two novel stochastic variance-reduction methods to approximate solutions of a class of nonmonotone [generalized] equations. Our algorithms leverage a new combination of ideas from the forward-reflected-backward splitting method and a class of unbiased variance-reduced estimators. We construct two new stochastic estimators within this class, inspired by the well-known SVRG and SAGA estimators. These estimators significantly differ from existing approaches used in minimax and variation…

"Die Horde der Hooligans in der Regierung Netanyahu, die in den sozialen Netzwerken und überall sonst ununterbrochen ihr Gift versprühen, wird sofort aufspringen und in der für sie typischen Opferpose schreien: Die Nichtjuden sind Antisemiten!"
Nicht irgendwer. Der israelische Ex-Premier Olmert:
Bis hierher und nicht weiter: Wir begehen Kriegsverbrechen

Unfall bei Kreuzfahrt - Verankerung gibt nach, Urlauber stürzen ins Wasser #News #Nachrichten

This https://arxiv.org/abs/2406.00937 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_mat…

Stochastic Variance-Reduced Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Nonmonotone Generalized Equations
We develop two novel stochastic variance-reduction methods to approximate solutions of a class of nonmonotone [generalized] equations. Our algorithms leverage a new combination of ideas from the forward-reflected-backward splitting method and a class of unbiased variance-reduced estimators. We construct two new stochastic estimators within this class, inspired by the well-known SVRG and SAGA estimators. These estimators significantly differ from existing approaches used in minimax and variation…

This https://arxiv.org/abs/2412.08042 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_sta…

Estimation of time-varying treatment effects using marginal structural models dependent on partial treatment history
Inverse probability (IP) weighting of marginal structural models (MSMs) can provide consistent estimators of time-varying treatment effects under correct model specifications and identifiability assumptions, even in the presence of time-varying confounding. However, this method has two problems: (i) inefficiency due to IP-weights cumulating all time points and (ii) bias and inefficiency due to the MSM misspecification. To address these problems, we propose (i) new IP-weights for estimating para…