Tootfinder

Die #Regierung will es ua. Banken ermöglichen, Beweismaterial für eine Strafverfolgung gesetzeskonform zu vernichten. So können Steuer- und Buchungsbelege vernichtet werden. Das alles nunter dem Vorwand des #Bürokratieabbaus.
Das könnte man auch

Cum-Cum und Cum-Ex: Streit um Steuerbetrug und Aufbewahrungsfristen
Ein Gesetz zum Bürokratieabbau ermöglicht es Banken, bald früher als bislang Steuer- und Buchungsbelege zu vernichten. Kritiker befürchten, dass dem Staat viel Geld verloren geht. Das Finanzministerium winkt ab.

This https://arxiv.org/abs/2406.00937 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_mat…

Stochastic Variance-Reduced Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Nonmonotone Generalized Equations
We develop two novel stochastic variance-reduction methods to approximate solutions of a class of nonmonotone [generalized] equations. Our algorithms leverage a new combination of ideas from the forward-reflected-backward splitting method and a class of unbiased variance-reduced estimators. We construct two new stochastic estimators within this class, inspired by the well-known SVRG and SAGA estimators. These estimators significantly differ from existing approaches used in minimax and variation…

"Die Horde der Hooligans in der Regierung Netanyahu, die in den sozialen Netzwerken und überall sonst ununterbrochen ihr Gift versprühen, wird sofort aufspringen und in der für sie typischen Opferpose schreien: Die Nichtjuden sind Antisemiten!"
Nicht irgendwer. Der israelische Ex-Premier Olmert:
Bis hierher und nicht weiter: Wir begehen Kriegsverbrechen

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Stochastic Variance-Reduced Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Nonmonotone Generalized Equations
We develop two novel stochastic variance-reduction methods to approximate solutions of a class of nonmonotone [generalized] equations. Our algorithms leverage a new combination of ideas from the forward-reflected-backward splitting method and a class of unbiased variance-reduced estimators. We construct two new stochastic estimators within this class, inspired by the well-known SVRG and SAGA estimators. These estimators significantly differ from existing approaches used in minimax and variation…

This https://arxiv.org/abs/2410.14205 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_…

Modelling 1/f Noise in TRNGs via Fractional Brownian Motion
Security of oscillatory true random number generators remains not fully understood due to insufficient understanding of complex $1/f^α$ phase noise. To bridge this gap, we introduce fractional Brownian motion as a comprehensive theoretical framework, capturing power-law spectral densities from white to flicker frequency noise. Our key contributions provide closed-form tractable solutions: (1) a quasi-renewal property showing conditional variance grows with power-law time dependence, enabling…

Und so fahre ich also durch blühende Landschaften heimwärts.
Ich hoffe, die @… erfindet sich (radikal!) umfassend neu, sonst würd ich im nächsten Jahr die interessanten Vorträge nur noch im Stream/der Aufzeichnung ansehen.
Danke an alle Mithelfer und alle Vortragenden und die Veranstalter und die Stage-Hands und die Kameramenschen Tonmenschen und di…

Topological Adaptive Least Mean Squares Algorithms over Simplicial Complexes
Lorenzo Marinucci, Claudio Battiloro, Paolo Di Lorenzo
https://arxiv.org/abs/2505.23160

Topological Adaptive Least Mean Squares Algorithms over Simplicial Complexes
This paper introduces a novel adaptive framework for processing dynamic flow signals over simplicial complexes, extending classical least-mean-squares (LMS) methods to high-order topological domains. Building on discrete Hodge theory, we present a topological LMS algorithm that efficiently processes streaming signals observed over time-varying edge subsets. We provide a detailed stochastic analysis of the algorithm, deriving its stability conditions, steady-state mean-square-error, and converge…

Viele Universitäten und Unternehmen haben immer noch nicht begriffen, dass es Ziel eines autoritären Regimes ist, durch Exempel, die man statuiert, alle anderen einzuschüchtern und zu unterwerfen. Unternehmen und Universitäten müssen solidarisch sein im Kampf gegen solche Strategien; das ist der einzige Schutz für die Großen und für die Kleinen.
Wer glaubt durch Opportunismus überleben zu können irrt. Alles wird vernichtet oder transformiert. Es gibt keine idyllische Insel in totalitäre…

This https://arxiv.org/abs/2412.19529 has been replaced.
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Nonconvex Stochastic Optimization under Heavy-Tailed Noises: Optimal Convergence without Gradient Clipping
Recently, the study of heavy-tailed noises in first-order nonconvex stochastic optimization has gotten a lot of attention since it was recognized as a more realistic condition as suggested by many empirical observations. Specifically, the stochastic noise (the difference between the stochastic and true gradient) is considered to have only a finite $\mathfrak{p}$-th moment where $\mathfrak{p}\in\left(1,2\right]$ instead of assuming it always satisfies the classical finite variance assumption. To…

This https://arxiv.org/abs/2412.19529 has been replaced.
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Nonconvex Stochastic Optimization under Heavy-Tailed Noises: Optimal Convergence without Gradient Clipping
Recently, the study of heavy-tailed noises in first-order nonconvex stochastic optimization has gotten a lot of attention since it was recognized as a more realistic condition as suggested by many empirical observations. Specifically, the stochastic noise (the difference between the stochastic and true gradient) is considered to have only a finite $\mathfrak{p}$-th moment where $\mathfrak{p}\in\left(1,2\right]$ instead of assuming it always satisfies the classical finite variance assumption. To…