Tootfinder

Die @… ist auf Mastodon. Also sie war hier. Denn sie ist auf der Flucht in die BigTech Netzwerke.
Dass sie hier kaum Resonanz bekommen haben, liegt möglicherweise an der Form der Postings: hauptsächlich waren es glatte PR Sprüche mit Sharepics. Kaum echte Interaktion. Ich wundere mich nicht, warum sie es niemals in meine Timline geschafft haben.
Ich w…

UNO-Flüchtlingshilfe (@unoflucht@bonn.social)
Attached: 1 image Wir verabschieden uns von diesem Kanal – aber nicht von Euch! Unser Account bleibt bestehen, damit Informationen weiterhin zugänglich sind. Neue Posts gibt es künftig auf unseren anderen Plattformen. Bleibt mit uns verbunden 👇

Zum Abend noch einige der heute besonders häufig geteilten #News:
Office-Alternative aus Deutschland von Ionos und Nextcloud ist jetzt verfügbar

SynthID-Image: Image watermarking at internet scale
Sven Gowal, Rudy Bunel, Florian Stimberg, David Stutz, Guillermo Ortiz-Jimenez, Christina Kouridi, Mel Vecerik, Jamie Hayes, Sylvestre-Alvise Rebuffi, Paul Bernard, Chris Gamble, Mikl\'os Z. Horv\'ath, Fabian Kaczmarczyck, Alex Kaskasoli, Aleksandar Petrov, Ilia Shumailov, Meghana Thotakuri, Olivia Wiles, Jessica Yung, Zahra Ahmed, Victor Martin, Simon Rosen, Christopher Sav\v{c}ak, Armin Senoner, Nidhi Vyas, Pushmeet Kohli

SynthID-Image: Image watermarking at internet scale
We introduce SynthID-Image, a deep learning-based system for invisibly watermarking AI-generated imagery. This paper documents the technical desiderata, threat models, and practical challenges of deploying such a system at internet scale, addressing key requirements of effectiveness, fidelity, robustness, and security. SynthID-Image has been used to watermark over ten billion images and video frames across Google's services and its corresponding verification service is available to trusted test…

SpecGuard: Spectral Projection-based Advanced Invisible Watermarking
Inzamamul Alam, Md Tanvir Islam, Khan Muhammad, Simon S. Woo
https://arxiv.org/abs/2510.07302 https://

SpecGuard: Spectral Projection-based Advanced Invisible Watermarking
Watermarking embeds imperceptible patterns into images for authenticity verification. However, existing methods often lack robustness against various transformations primarily including distortions, image regeneration, and adversarial perturbation, creating real-world challenges. In this work, we introduce SpecGuard, a novel watermarking approach for robust and invisible image watermarking. Unlike prior approaches, we embed the message inside hidden convolution layers by converting from the spa…

Inductive inference of gradient-boosted decision trees on graphs for insurance fraud detection
F\'elix Vandervorst, Bruno Deprez, Wouter Verbeke, Tim Verdonck
https://arxiv.org/abs/2510.05676

Inductive inference of gradient-boosted decision trees on graphs for insurance fraud detection
Graph-based methods are becoming increasingly popular in machine learning due to their ability to model complex data and relations. Insurance fraud is a prime use case, since false claims are often the result of organised criminals that stage accidents or the same persons filing erroneous claims on multiple policies. One challenge is that graph-based approaches struggle to find meaningful representations of the data because of the high class imbalance present in fraud data. Another is that insu…

Zum Abend noch einige der heute besonders häufig geteilten #News:
Office-Alternative aus Deutschland von Ionos und Nextcloud ist jetzt verfügbar

Einige der zuletzt hier besonders häufig geteilten #News:
Office-Alternative aus Deutschland von Ionos und Nextcloud ist jetzt verfügbar

SSDD: Single-Step Diffusion Decoder for Efficient Image Tokenization
Th\'eophane Vallaeys, Jakob Verbeek, Matthieu Cord
https://arxiv.org/abs/2510.04961 https://

SSDD: Single-Step Diffusion Decoder for Efficient Image Tokenization
Tokenizers are a key component of state-of-the-art generative image models, extracting the most important features from the signal while reducing data dimension and redundancy. Most current tokenizers are based on KL-regularized variational autoencoders (KL-VAE), trained with reconstruction, perceptual and adversarial losses. Diffusion decoders have been proposed as a more principled alternative to model the distribution over images conditioned on the latent. However, matching the performance o…

Zum Abend noch einige der heute besonders häufig geteilten #News:
Office-Alternative aus Deutschland von Ionos und Nextcloud ist jetzt verfügbar

Office-Alternative aus Deutschland von Ionos und Nextcloud ist jetzt verfügbar
Mit "Ionos Nextcloud Workspace" gibt es jetzt eine deutsche Konkurrenz zu Microsoft 365. Der Verzicht auf US-Clouds soll die digitale Souveränität stärken.