Tootfinder

Great call to action by Dariusz Jemielniak in Nature: academics should contribute to Wikipedia, and such work should be recognized.
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00075-0

The academic community failed Wikipedia for 25 years — now it might fail us | Nature
Artificial-intelligence systems are feeding on Wikipedia without giving back, and academic indifference is threatening the survival of what is arguably the most widely used reference work on the planet. Artificial-intelligence systems are feeding on Wikipedia without giving back, and academic indifference is threatening the survival of what is arguably the most widely used reference work on the planet.

/2
Het doel: vernietiging kan geen misverstand over bestaan:
Israeli chemical attacks devastates Lebanese, Syrian farms
https://www.newarab.com/news/israeli-chemical-attacks-devastates-lebanese-syrian-farms
(Via link ⤴️ )

Start der Vorrunden für "Paulaner Solo "
Acht Acts treten im März und Juni an: Berhane @berhane.comedy, @annikablanke_official, Ugo Sanchez Jr., Sebastian Schnitzer, Thomas Schreckenberger, Kai Bosch, @andreaslangsch sowie das Duo Hart auf Hart (@hart1auf1hart). Das Finale folgt im Oktober.
https://www.

Vom Metaverse zur KI-Offensive: Mark Zuckerberg will Feeds, die nicht nur zeigen, sondern erzeugen. Du tippst einen Prompt, bekommst eine Welt – am besten gleich durch die Brille betrachtet. Social Media wird zur Bühne, auf der die KI Regie führt. Eintritt künftig wohl mit Abo. Meta bleibt sich treu: Visionär im Geschäftsmodell, blind für Verantwortung.
#Meta

Mark Zuckerberg is all in on AI as the new social media
During Meta’s Q4 2025 earnings call, CEO Mark Zuckerberg said he believes AI will be the next big social media format, making feeds “more immersive and interactive.”

Crosslisted article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[1/3]:
- Optimizing Text Search: A Novel Pattern Matching Algorithm Based on Ukkonen's Approach
Xinyu Guan, Shaohua Zhang
https://arxiv.org/abs/2512.16927 https://mastoxiv.page/@arXiv_csDS_bot/115762062326187898
- SpIDER: Spatially Informed Dense Embedding Retrieval for Software Issue Localization
Shravan Chaudhari, Rahul Thomas Jacob, Mononito Goswami, Jiajun Cao, Shihab Rashid, Christian Bock
https://arxiv.org/abs/2512.16956 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSE_bot/115762248476963893
- MemoryGraft: Persistent Compromise of LLM Agents via Poisoned Experience Retrieval
Saksham Sahai Srivastava, Haoyu He
https://arxiv.org/abs/2512.16962 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/115762140339109012
- Colormap-Enhanced Vision Transformers for MRI-Based Multiclass (4-Class) Alzheimer's Disease Clas...
Faisal Ahmed
https://arxiv.org/abs/2512.16964 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessIV_bot/115762196702065869
- Probing Scientific General Intelligence of LLMs with Scientist-Aligned Workflows
Wanghan Xu, et al.
https://arxiv.org/abs/2512.16969 https://mastoxiv.page/@arXiv_csAI_bot/115762050529328276
- PAACE: A Plan-Aware Automated Agent Context Engineering Framework
Kamer Ali Yuksel
https://arxiv.org/abs/2512.16970 https://mastoxiv.page/@arXiv_csAI_bot/115762054461584205
- A Women's Health Benchmark for Large Language Models
Elisabeth Gruber, et al.
https://arxiv.org/abs/2512.17028 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCL_bot/115762049873946945
- Perturb Your Data: Paraphrase-Guided Training Data Watermarking
Pranav Shetty, Mirazul Haque, Petr Babkin, Zhiqiang Ma, Xiaomo Liu, Manuela Veloso
https://arxiv.org/abs/2512.17075 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCL_bot/115762077400293945
- Disentangled representations via score-based variational autoencoders
Benjamin S. H. Lyo, Eero P. Simoncelli, Cristina Savin
https://arxiv.org/abs/2512.17127 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762251753966702
- Biosecurity-Aware AI: Agentic Risk Auditing of Soft Prompt Attacks on ESM-Based Variant Predictors
Huixin Zhan
https://arxiv.org/abs/2512.17146 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/115762318582013305
- Application of machine learning to predict food processing level using Open Food Facts
Arora, Chauhan, Rana, Aditya, Bhagat, Kumar, Kumar, Semar, Singh, Bagler
https://arxiv.org/abs/2512.17169 https://mastoxiv.page/@arXiv_qbioBM_bot/115762302873829397
- Systemic Risk Radar: A Multi-Layer Graph Framework for Early Market Crash Warning
Sandeep Neela
https://arxiv.org/abs/2512.17185 https://mastoxiv.page/@arXiv_qfinRM_bot/115762275982224870
- Do Foundational Audio Encoders Understand Music Structure?
Keisuke Toyama, Zhi Zhong, Akira Takahashi, Shusuke Takahashi, Yuki Mitsufuji
https://arxiv.org/abs/2512.17209 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSD_bot/115762341541572505
- CheXPO-v2: Preference Optimization for Chest X-ray VLMs with Knowledge Graph Consistency
Xiao Liang, Yuxuan An, Di Wang, Jiawei Hu, Zhicheng Jiao, Bin Jing, Quan Wang
https://arxiv.org/abs/2512.17213 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762574180736975
- Machine Learning Assisted Parameter Tuning on Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Fun...
Deriyan Senjaya, Stephen Ekaputra Limantoro
https://arxiv.org/abs/2512.17245 https://mastoxiv.page/@arXiv_condmatmtrlsci_bot/115762447037143855
- AlignDP: Hybrid Differential Privacy with Rarity-Aware Protection for LLMs
Madhava Gaikwad
https://arxiv.org/abs/2512.17251 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/115762396593872943
- Practical Framework for Privacy-Preserving and Byzantine-robust Federated Learning
Baolei Zhang, Minghong Fang, Zhuqing Liu, Biao Yi, Peizhao Zhou, Yuan Wang, Tong Li, Zheli Liu
https://arxiv.org/abs/2512.17254 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/115762402470985707
- Verifiability-First Agents: Provable Observability and Lightweight Audit Agents for Controlling A...
Abhivansh Gupta
https://arxiv.org/abs/2512.17259 https://mastoxiv.page/@arXiv_csMA_bot/115762225538364939
- Warmer for Less: A Cost-Efficient Strategy for Cold-Start Recommendations at Pinterest
Saeed Ebrahimi, Weijie Jiang, Jaewon Yang, Olafur Gudmundsson, Yucheng Tu, Huizhong Duan
https://arxiv.org/abs/2512.17277 https://mastoxiv.page/@arXiv_csIR_bot/115762214396869930
- LibriVAD: A Scalable Open Dataset with Deep Learning Benchmarks for Voice Activity Detection
Ioannis Stylianou, Achintya kr. Sarkar, Nauman Dawalatabad, James Glass, Zheng-Hua Tan
https://arxiv.org/abs/2512.17281 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSD_bot/115762361858560703
- Penalized Fair Regression for Multiple Groups in Chronic Kidney Disease
Carter H. Nakamoto, Lucia Lushi Chen, Agata Foryciarz, Sherri Rose
https://arxiv.org/abs/2512.17340 https://mastoxiv.page/@arXiv_statME_bot/115762446402738033
toXiv_bot_toot

FW Celle: Vermutlich radioaktiv strahlender Stoff aufgefunden Celle (ots) - Am Freitagabend wurde der Chemie- und Strahlenschutzzug der Feuerwehr Celle in ein Wohnhaus im Ortsteil Neuenhäusen alarmiert. Im Keller des Hauses wurde ein vermutlich radioaktiv strahlender Stoff (Cobalt 60) aus den 1970er-Jahren ... https://www.

Wildgewordener Stahl für coole Outfits: von der handgemalten #wandklexschmuck-Serie sind noch Einzelstücke da auf
https://www.wandklex.art/page/galaxien-abstraktes-10129.
♥Psst: wer mindestens 2 der hier abgebildeten Varianten shoppt, sollte im Checkout den Code "WILD" ins Codefeld eintragen - zack, 4€ Rabatt!

»Die wahren Kosten von KI — Chilenische Aktivisten machen Ressourcenverbrauch sichtbar:
Chile hat seit Jahren mit Dürre zu kämpfen. KI-Rechenzentren zapfen dem Land zusätzlich Wasser ab. Eine Aktivistengruppe macht jetzt mit ungewöhnlichen Mitteln auf den hohen Ressourcenverbrauch aufmerksam.«
Den meisten Nutzer*innen von KI ist doch deren Energie-Verschwendung egal, da dies nicht in ihre eigenen 4-Wände geschieht.
🤨

Die wahren Kosten von KI: Chilenische Aktivisten machen Ressourcenverbrauch sichtbar | t3n
Chile hat seit Jahren mit Dürre zu kämpfen. KI-Rechenzentren zapfen dem Land zusätzlich Wasser ab. Eine Aktivistengruppe macht jetzt mit ungewöhnlichen Mitteln auf den hohen Ressourcenverbrauch aufmerksam. KI-Rechenzentren benötigen große Mengen an Wasser und Strom. Nutzer:innen, die Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini etwa zur Korrektur einer E-Mail oder zur Erstellung eines humorvollen Bildes verwenden, […]

🌿❄️ #Bärlauch einfrieren:
So bewahrt man den aromatischen #Wildknoblauch das ganze Jahr am besten auf. Durch Einfrieren bleibt wie auch beim Liebstöckel das Aroma besser erhalten. Es gibt verschiedene Methoden, um Bärlauch auf diese Weise zu konservieren.

Bärlauch einfrieren: So bewahrst Du den aromatischen Wildknoblauch das ganze Jahr
Bärlauch wird am besten frisch verwendet. Etwas länger hält sich Bärlauch als Bärlauch-Pesto und eingefroren in der Tiefkühltruhe.