Tootfinder

Crosslisted article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[2/3]:
- Sharp Structure-Agnostic Lower Bounds for General Functional Estimation
Jikai Jin, Vasilis Syrgkanis
https://arxiv.org/abs/2512.17341 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762312049963700
- Timely Information Updating for Mobile Devices Without and With ML Advice
Yu-Pin Hsu, Yi-Hsuan Tseng
https://arxiv.org/abs/2512.17381 https://mastoxiv.page/@arXiv_csNI_bot/115762180316858485
- SWE-Bench : A Framework for the Scalable Generation of Software Engineering Benchmarks from Open...
Wang, Ramalho, Celestino, Pham, Liu, Sinha, Portillo, Osunwa, Maduekwe
https://arxiv.org/abs/2512.17419 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSE_bot/115762487015279852
- Perfect reconstruction of sparse signals using nonconvexity control and one-step RSB message passing
Xiaosi Gu, Ayaka Sakata, Tomoyuki Obuchi
https://arxiv.org/abs/2512.17426 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762346108219997
- MULTIAQUA: A multimodal maritime dataset and robust training strategies for multimodal semantic s...
Jon Muhovi\v{c}, Janez Per\v{s}
https://arxiv.org/abs/2512.17450 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762717053353674
- When Data Quality Issues Collide: A Large-Scale Empirical Study of Co-Occurring Data Quality Issu...
Emmanuel Charleson Dapaah, Jens Grabowski
https://arxiv.org/abs/2512.17460 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSE_bot/115762500123147574
- Behavioural Effects of Agentic Messaging: A Case Study on a Financial Service Application
Olivier Jeunen, Schaun Wheeler
https://arxiv.org/abs/2512.17462 https://mastoxiv.page/@arXiv_csIR_bot/115762430673347625
- Linear Attention for Joint Power Optimization and User-Centric Clustering in Cell-Free Networks
Irched Chafaa, Giacomo Bacci, Luca Sanguinetti
https://arxiv.org/abs/2512.17466 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessSY_bot/115762336277179643
- Translating the Rashomon Effect to Sequential Decision-Making Tasks
Dennis Gross, J{\o}rn Eirik Betten, Helge Spieker
https://arxiv.org/abs/2512.17470 https://mastoxiv.page/@arXiv_csAI_bot/115762556506696539
- Alternating Direction Method of Multipliers for Nonlinear Matrix Decompositions
Atharva Awari, Nicolas Gillis, Arnaud Vandaele
https://arxiv.org/abs/2512.17473 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessSP_bot/115762580078964235
- TwinSegNet: A Digital Twin-Enabled Federated Learning Framework for Brain Tumor Analysis
Almustapha A. Wakili, Adamu Hussaini, Abubakar A. Musa, Woosub Jung, Wei Yu
https://arxiv.org/abs/2512.17488 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762726884307901
- Resource-efficient medical image classification for edge devices
Mahsa Lavaei, Zahra Abadi, Salar Beigzad, Alireza Maleki
https://arxiv.org/abs/2512.17515 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessIV_bot/115762459510336799
- PathBench-MIL: A Comprehensive AutoML and Benchmarking Framework for Multiple Instance Learning i...
Brussee, Valkema, Weijer, Doeleman, Schrader, Kers
https://arxiv.org/abs/2512.17517 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762741957639051
- HydroGym: A Reinforcement Learning Platform for Fluid Dynamics
Christian Lagemann, et al.
https://arxiv.org/abs/2512.17534 https://mastoxiv.page/@arXiv_physicsfludyn_bot/115762391350754768
- When De-noising Hurts: A Systematic Study of Speech Enhancement Effects on Modern Medical ASR Sys...
Chondhekar, Murukuri, Vasani, Goyal, Badami, Rana, SN, Pandia, Katiyar, Jagadeesh, Gulati
https://arxiv.org/abs/2512.17562 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSD_bot/115762423443170715
- Enabling Disaggregated Multi-Stage MLLM Inference via GPU-Internal Scheduling and Resource Sharing
Lingxiao Zhao, Haoran Zhou, Yuezhi Che, Dazhao Cheng
https://arxiv.org/abs/2512.17574 https://mastoxiv.page/@arXiv_csDC_bot/115762425409322293
- SkinGenBench: Generative Model and Preprocessing Effects for Synthetic Dermoscopic Augmentation i...
N. A. Adarsh Pritam, Jeba Shiney O, Sanyam Jain
https://arxiv.org/abs/2512.17585 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessIV_bot/115762479150695610
- MAD-OOD: A Deep Learning Cluster-Driven Framework for an Out-of-Distribution Malware Detection an...
Tosin Ige, Christopher Kiekintveld, Aritran Piplai, Asif Rahman, Olukunle Kolade, Sasidhar Kunapuli
https://arxiv.org/abs/2512.17594 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/115762509298207765
- Confidence-Credibility Aware Weighted Ensembles of Small LLMs Outperform Large LLMs in Emotion De...
Menna Elgabry, Ali Hamdi
https://arxiv.org/abs/2512.17630 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCL_bot/115762575512981257
- Generative Multi-Objective Bayesian Optimization with Scalable Batch Evaluations for Sample-Effic...
Madhav R. Muthyala, Farshud Sorourifar, Tianhong Tan, You Peng, Joel A. Paulson
https://arxiv.org/abs/2512.17659 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762554519447500
toXiv_bot_toot

Everyday #Emacs #orgmode task: merge two tables
I'm grading, and want to merge the class list with the list of assignment submissions. Include the two lists as named tables, and a tiny R-snippet will produce a merged table (also named).

🧵 about developments in Mexico.
(Via @… on bsky)
#Mexico #drugcartel #notam
Bericht door @chadbourn.bsky.social — Bluesky
https://bsky.app/profile/chadbourn.bsky.social/post/3mfhzjsrp4225
📸 screenshots Alt text see link for normal text
/2

#TIL
Es gibt ein Kommandozeilen-Tool namens `tldr` und das ist richtig hilfreich. Es liefert beispiel-basierte Doku für Kommandozeilen-tools wie z.B. ffmpg. Klar könnte man dafür auch `man ffmpeg` benutzen, aber Beispiel-basiert ist oft einfacher verständlich und dadurch nützlicher.
Bei `tldr --update` werden ≈6000 md-Dateien gezogen und ab dann hat man eine sehr hilfreiche Offline-Dok…

Holy shit

https://www.thecrimson.com/article/2025/12/21/documents-reveal-harvard-salient-complaint/

Racial Slurs and Nazi Symbols: Inside the Complaint That Shut Down The Harvard Salient | News | The Harvard Crimson
Screenshots and message logs obtained by The Crimson appear to show Salient leaders casually using racial slurs, defending extremist rhetoric, and dismissing internal concerns — conversations that later became central to the board’s decision to suspend the magazine.

RE: #PlanetForming disk: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09939-3.epdf?sharing_token=P58g4NqC9qaLvEBsuH4KetRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0MYZdrCaKok5Y0PdtT8ktDCgnU-F4RtynU4IJFex5w48P9qDSOQ7uO_brP91R_9nxwjQ79afxwYMCIUqjb2PB9i762vxqcuUCgDqgmE9Oyu0fXR4S7O7ExDBu_B3-ZurJA= -> NASA Webb Finds Young Sun-Like Star Forging, Spewing Common Crystals:

“You didn't give me the cheat codes to 100% manipulate women into liking me, therefore I became a misogynist bigot who hates women and it's YOUR fault.”

🇺🇦 #NowPlaying on KEXP's #SundaySoul
Rare Earth:
🎵 (I Know) I'm Losing You
#RareEarth
https://scrimshire.bandcamp.com/track/rare-earth-i-know-im-losing-you-fade-scrimshire-edit
https://open.spotify.com/track/6WkSI65IeEjIZenpmsGBqZ

Ah, cool, es gibt jetzt eine Handreichung zum „Forschungsdatenmanagement und Data Sharing qualitativer Daten“ von @… und #QualiData. https://

Forschungsdatenmanagement und Data Sharing qualitativer Daten - eine Handreichung
Die vorliegende Handreichung adressiert die besonderen Herausforderungen des Forschungsdatenma nagements (FDM) qualitativer Daten. Sie benennt zentrale Aspekte, die sowohl bei der Planung und Durchführung der Forschung als auch bei der Vorbereitung der Daten für die wissenschaftliche Nach nutzung berücksichtigt werden sollten. Ausgangspunkt sind die Besonderheiten qualitativer Forschung, die die Anwendung standardisierter und generischer FDM-Vorlagen häufig an ihre Grenzen führt. Die Han…

Ich finde ja, Online-Petitionen sind ein bislang nur suboptimal genutztes Mittel der #Demokratie. Da geht deutlich mehr!
Das Fediverse (mit seinen überproportional politisch interessierten User:innen) könnte da helfen. Leider ist die Fediverse-Unterstüzung gängiger Petitionsplattformen aber nicht zufriedenstellend (siehe Bilder).
Das ist aber ein lösbares Problem. Z.B. könnte man…