Tootfinder

AH!
FINALMENTE, PORRA!
https://masto.pt/@sapopt/114947914914599948

"Entre os 11 terramotos mais fortes de sempre" parece-me uma maneira particularmente parva de dizer "o 11º. terramoto mais forte de sempre"
https://masto.pt/@sapopt/114942288204093585

Sem ler o artigo, respondo Š pergunta do título:
Não, não é causa. É disparate pensar que é causa. Mas piora significativamente as consequências.
Vamos lš agora a ver o que diz o artigo.
Pois. Diz isso. E mais coisas. Não dava nada por ele, com aquele título, mas até é bastante interessante.
https://masto.p…

StepAL: Step-aware Active Learning for Cataract Surgical Videos
Nisarg A. Shah, Bardia Safaei, Shameema Sikder, S. Swaroop Vedula, Vishal M. Patel
https://arxiv.org/abs/2507.22059

StepAL: Step-aware Active Learning for Cataract Surgical Videos
Active learning (AL) can reduce annotation costs in surgical video analysis while maintaining model performance. However, traditional AL methods, developed for images or short video clips, are suboptimal for surgical step recognition due to inter-step dependencies within long, untrimmed surgical videos. These methods typically select individual frames or clips for labeling, which is ineffective for surgical videos where annotators require the context of the entire video for annotation. To addre…

#Weltententreffen fängt ja gut an. In der ersten Nacht ist mir jemand auf die Zeltaspis getreten. 😖 Man sieht sogar noch zwei oder drei matschige Schubabdrücke. Hat leider eine der Alustangen zerbrochen. Netterweise liefert #Hilleberg ab Werk nicht nur eine Reparaturhülse mit sondern auch ein S…

TR-PTS: Task-Relevant Parameter and Token Selection for Efficient Tuning
Siqi Luo, Haoran Yang, Yi Xin, Mingyang Yi, Guangyang Wu, Guangtao Zhai, Xiaohong Liu
https://arxiv.org/abs/2507.22872

TR-PTS: Task-Relevant Parameter and Token Selection for Efficient Tuning
Large pre-trained models achieve remarkable performance in vision tasks but are impractical for fine-tuning due to high computational and storage costs. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) methods mitigate this issue by updating only a subset of parameters; however, most existing approaches are task-agnostic, failing to fully exploit task-specific adaptations, which leads to suboptimal efficiency and performance. To address this limitation, we propose Task-Relevant Parameter and Token Select…

A que propósito?
Andou na frente a limpar o canastro a russos?
https://masto.pt/@sapopt/115090770454839497

Ok, nada contra o artigo, mas se calhar podiam ter evitado usar uma fotografia de zooplâncton quando falam de criar "o ar que respiramos". Tanta foto de diatomšceas ou de cianobactšrias que hš por aí e foram escolher um copépode... tsc tsc...
https://masto.pt/@sapopt/114914736007000140…

LOL!
https://masto.pt/@sapopt/114908603346742869

Caneco, que epidemia...
https://masto.pt/@sapopt/114733261197331379