Tootfinder

Raiders vs New York Giants fight for No. 1 draft pick a cheap ticket on secondary market https://www.reviewjournal.com/sports/raiders/raiders-vs-new-york-giants-fight-for-no-1-draft-pick-a-cheap-ticket-on…

#PhantastikPrompts 23.01.: Apropos: Wie zuverlässig ist deine Erzählinstanz?
Stets unzuverlässig. Selbst eine allwissende Instanz ist nur zum Schein zuverlässig, weil nach wie vor die Schreibperson gezielt steuert, was diese Instanz zeigt und damit bestimmte Meinungen und Interpretationen in den Boden gräbt, denen der Lesefluss (hihi) dann folgt.
Meine Figuren interpretier…

Hoy me he puesto a buscar una modificación que he hecho de una fotografía mía bastante vieja de una estatua en Santurtzi y he intentado usar Google Image Search para ver si encontraba la fotografía a pesar de estar modificada y... lo que me he encontrado me ha flipado, si bien no me ha sorprendido: múltiples alucinaciones de "La vista IA", hechos falsos, nombres modificados, etc.
Abro un pequeño hilo 🧵

Man muss sich das vor Augen führen: Ein amerikanischer #Investmentbanker - bar jeglicher außenpolitischer Erfahrung, ein im besten Fall Dilettant - Steve #Witkoff und ein russischer Investmentbanker Kirill Alexandrowitsch #Dmitrijew

Estoy saliendo a caminar con la perra una hora algunas mañanas antes de conectarme al curro. Sienta bastante bien y ayuda el estar a 10 minutos andando de un camino con vistas. Con estas vistas

Geht es denen gut? 🤪
Hessische Behörden dürfen #Microsoft365 künftig datenschutzkonform nutzen – sofern bestimmte Einstellungen eingehalten werden.
Laut Datenschutzbeauftragtem Alexander Roßnagel wurde zwar keine technische Prüfung vorgenommen, Grundsatzfragen seien aber mit #Microsoft

Microsoft 365 in Hessen: Grünes Licht ohne technische Untersuchung
Microsoft 365 kann laut hessischem Datenschutzbeauftragten datenschutzkonform eingesetzt werden – unter bestimmten Voraussetzungen.

Replaced article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[2/5]:
- The Diffusion Duality
Sahoo, Deschenaux, Gokaslan, Wang, Chiu, Kuleshov
https://arxiv.org/abs/2506.10892 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114675526577078472
- Multimodal Representation Learning and Fusion
Jin, Ge, Xie, Luo, Song, Bi, Liang, Guan, Yeong, Song, Hao
https://arxiv.org/abs/2506.20494 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114749113025183688
- The kernel of graph indices for vector search
Mariano Tepper, Ted Willke
https://arxiv.org/abs/2506.20584 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114749118923266356
- OptScale: Probabilistic Optimality for Inference-time Scaling
Youkang Wang, Jian Wang, Rubing Chen, Xiao-Yong Wei
https://arxiv.org/abs/2506.22376 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114771735361664528
- Boosting Revisited: Benchmarking and Advancing LP-Based Ensemble Methods
Fabian Akkerman, Julien Ferry, Christian Artigues, Emmanuel Hebrard, Thibaut Vidal
https://arxiv.org/abs/2507.18242 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114913322736512937
- MolMark: Safeguarding Molecular Structures through Learnable Atom-Level Watermarking
Runwen Hu, Peilin Chen, Keyan Ding, Shiqi Wang
https://arxiv.org/abs/2508.17702 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115095014405732247
- Dual-Distilled Heterogeneous Federated Learning with Adaptive Margins for Trainable Global Protot...
Fatema Siddika, Md Anwar Hossen, Wensheng Zhang, Anuj Sharma, Juan Pablo Mu\~noz, Ali Jannesari
https://arxiv.org/abs/2508.19009 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115100269482762688
- STDiff: A State Transition Diffusion Framework for Time Series Imputation in Industrial Systems
Gary Simethy, Daniel Ortiz-Arroyo, Petar Durdevic
https://arxiv.org/abs/2508.19011 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115100270137397046
- EEGDM: Learning EEG Representation with Latent Diffusion Model
Shaocong Wang, Tong Liu, Yihan Li, Ming Li, Kairui Wen, Pei Yang, Wenqi Ji, Minjing Yu, Yong-Jin Liu
https://arxiv.org/abs/2508.20705 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115111565155687451
- Data-Free Continual Learning of Server Models in Model-Heterogeneous Cloud-Device Collaboration
Xiao Zhang, Zengzhe Chen, Yuan Yuan, Yifei Zou, Fuzhen Zhuang, Wenyu Jiao, Yuke Wang, Dongxiao Yu
https://arxiv.org/abs/2509.25977 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115298721327100391
- Fine-Tuning Masked Diffusion for Provable Self-Correction
Jaeyeon Kim, Seunggeun Kim, Taekyun Lee, David Z. Pan, Hyeji Kim, Sham Kakade, Sitan Chen
https://arxiv.org/abs/2510.01384 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115309690976554356
- A Generic Machine Learning Framework for Radio Frequency Fingerprinting
Alex Hiles, Bashar I. Ahmad
https://arxiv.org/abs/2510.09775 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115372387779061015
- ASecond-Order SpikingSSM for Wearables
Kartikay Agrawal, Abhijeet Vikram, Vedant Sharma, Vaishnavi Nagabhushana, Ayon Borthakur
https://arxiv.org/abs/2510.14386 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115389079527543821
- Utility-Diversity Aware Online Batch Selection for LLM Supervised Fine-tuning
Heming Zou, Yixiu Mao, Yun Qu, Qi Wang, Xiangyang Ji
https://arxiv.org/abs/2510.16882 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115412243355962887
- Seeing Structural Failure Before it Happens: An Image-Based Physics-Informed Neural Network (PINN...
Omer Jauhar Khan, Sudais Khan, Hafeez Anwar, Shahzeb Khan, Shams Ul Arifeen
https://arxiv.org/abs/2510.23117 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115451891042176876
- Training Deep Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
Spyros Rigas, Fotios Anagnostopoulos, Michalis Papachristou, Georgios Alexandridis
https://arxiv.org/abs/2510.23501 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115451942159737549
- Semi-Supervised Preference Optimization with Limited Feedback
Seonggyun Lee, Sungjun Lim, Seojin Park, Soeun Cheon, Kyungwoo Song
https://arxiv.org/abs/2511.00040 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115490555013124989
- Towards Causal Market Simulators
Dennis Thumm, Luis Ontaneda Mijares
https://arxiv.org/abs/2511.04469 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115507943827841017
- Incremental Generation is Necessary and Sufficient for Universality in Flow-Based Modelling
Hossein Rouhvarzi, Anastasis Kratsios
https://arxiv.org/abs/2511.09902 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115547587245365920
- Optimizing Mixture of Block Attention
Guangxuan Xiao, Junxian Guo, Kasra Mazaheri, Song Han
https://arxiv.org/abs/2511.11571 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115564541392410174
- Assessing Automated Fact-Checking for Medical LLM Responses with Knowledge Graphs
Shasha Zhou, Mingyu Huang, Jack Cole, Charles Britton, Ming Yin, Jan Wolber, Ke Li
https://arxiv.org/abs/2511.12817 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115570877730326947
toXiv_bot_toot

Ok ....
Alexander Klöpping die Amazon benadert om een 'startphone' voor kinderen te ontwikkelen.
Beste ouders.. Er zijn al heel lang dumb-phones. (Die bestonden sl voor de smartphones)
Denk daarbij aan Rutte met zn Nokia!

#Lodoss é um #anime que merecia um remake. Apesar de ter um roteiro clšssico, o enredo ainda funcionaria hoje em dia. Tem ótimos personagens, como a Bruxa Cinzenta, aquele clérigo lš do Deus da Guerra e um vilão interessante (e que tem um final bastante inesperado). Modernizando algumas coisas, c…

Mi vecina estš un poco (un poco bastante) sorda, y su hija no ha tenido mejor idea para regalarle estas navidades que un altavoz inteligente con Alexa integrado.
Llevo unos 20 minutos escuchando en bucle "que alguien saque a bailar a la Morocha", y yo con gusto la sacaba, pero no sé quién es esa Morocha, y tampoco sé bailar.
A este paso voy a acabar poniéndome un Jack Daniel's con Voll-Damm.