Tootfinder

Een niet-alledaagse trein zorgt dit weekend voor verbinding tussen Arnhem en Nijmegen: ‘Kippenvel tot aan mijn oren’ | Arnhem | De Gelderlander.nl
https://www.gelderlander.nl/arnhem/een-niet-alledaagse-trein-zorgt-dit-weekend-voor-verbinding-tussen-arnhem-en-nijmegen-kippenvel-tot-aan-mijn-oren~ab571064/
'Arnhem wilde een winterfair organiseren en die door de kerstman laten openen. „Ze stelden ons de vraag of wij die met de stoomtrein konden brengen.”'
Maar ook Deventer wil een stoomtrein voor zn Dickens festival ... 😉

🇺🇦 #NowPlaying on BBCRadio3's #ThisClassicalLife
Armin van Buuren & Armin van Buuren:
🎵 Ballerina
#ArminvanBuuren
https://open.spotify.com/track/3jmcOApMhYS3iOnYHX896w

🍮 Wissen zum Nachtisch: 🍨
Retröt: Der Zeitstrahl des #Klimaschutz-Versagens der Menschheit. 😒
Die #Erderwärmung schreitet ungebremst voran – mit steigenden #CO₂-Werten und verheeren…

Der Zeitstrahl des Klimaschutz-Versagens
Die Geschichte der Klimaforschung, des Klimawandels und der politischen Versäumnisse: Ein Zeitstrahl über das Versagen im Klimaschutz.

https://apnews.com/article/george-hardy-tuskegee-airmen-dies-9d243da415e71cf579a78bbfc32f4090

Oh, die Tagesschau redet gar nicht mehr von »Konsumzurückhaltung« und »geringem Verbrauchervertrauen«, wie ich es von ihr und ihrem Armenhass gewohnt bin. Nein, sie redet jetzt von »Schlechten Zeiten für üppige Weihnachtsgeschenke«.
Das ist die erste Andeutung eines Anerkennens eines Armutsproblems in der BRD durch die Tagesschau-Redaktion seitdem ich geboren bin. (Na ja, für die ersten zwölf Jahre garantiere ich lieber nicht.)
Nicht, dass die noch etwas über die Lebenswirklichk…

$K$-Level Policy Gradients for Multi-Agent Reinforcement Learning
Aryaman Reddi, Gabriele Tiboni, Jan Peters, Carlo D'Eramo
https://arxiv.org/abs/2509.12117 https://

$K$-Level Policy Gradients for Multi-Agent Reinforcement Learning
Actor-critic algorithms for deep multi-agent reinforcement learning (MARL) typically employ a policy update that responds to the current strategies of other agents. While being straightforward, this approach does not account for the updates of other agents at the same update step, resulting in miscoordination. In this paper, we introduce the $K$-Level Policy Gradient (KPG), a method that recursively updates each agent against the updated policies of other agents, speeding up the discovery of ef…

Cross-Platform Scaling of Vision-Language-Action Models from Edge to Cloud GPUs
Amir Taherin, Juyi Lin, Arash Akbari, Arman Akbari, Pu Zhao, Weiwei Chen, David Kaeli, Yanzhi Wang
https://arxiv.org/abs/2509.11480

Cross-Platform Scaling of Vision-Language-Action Models from Edge to Cloud GPUs
Vision-Language-Action (VLA) models have emerged as powerful generalist policies for robotic control, yet their performance scaling across model architectures and hardware platforms, as well as their associated power budgets, remain poorly understood. This work presents an evaluation of five representative VLA models -- spanning state-of-the-art baselines and two newly proposed architectures -- targeting edge and datacenter GPU platforms. Using the LIBERO benchmark, we measure accuracy alongsid…

RAGs to Riches: RAG-like Few-shot Learning for Large Language Model Role-playing
Timothy Rupprecht, Enfu Nan, Arash Akbari, Arman Akbari, Lei Lu, Priyanka Maan, Sean Duffy, Pu Zhao, Yumei He, David Kaeli, Yanzhi Wang
https://arxiv.org/abs/2509.12168

RAGs to Riches: RAG-like Few-shot Learning for Large Language Model Role-playing
Role-playing Large language models (LLMs) are increasingly deployed in high-stakes domains such as healthcare, education, and governance, where failures can directly impact user trust and well-being. A cost effective paradigm for LLM role-playing is few-shot learning, but existing approaches often cause models to break character in unexpected and potentially harmful ways, especially when interacting with hostile users. Inspired by Retrieval-Augmented Generation (RAG), we reformulate LLM role-pl…

🍮 Wissen zum Nachtisch: 🍨
Retröt: Der Zeitstrahl des #Klimaschutz-Versagens der Menschheit. 😒
Die #Erderwärmung schreitet ungebremst voran – mit steigenden #CO₂-Werten und verheeren…

Der Zeitstrahl des Klimaschutz-Versagens
Die Geschichte der Klimaforschung, des Klimawandels und der politischen Versäumnisse: Ein Zeitstrahl über das Versagen im Klimaschutz.

🔊 #NowPlaying on #BBCRadio3:
#ThisClassicalLife
- Jess Gillam with... Armin van Buuren
Jess Gillam swaps favourite music with the trance DJ, producer, and pianist Armin van Buuren, including music by Bach, Britten, Simeon ten Holt and The Orb.
Relisten now 👇
https://www.bbc.co.uk/programmes/m002n89n