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Khruangbin:
🎵 A Calf Born In Winter
#Khruangbin
https://latenighttales.bandcamp.com/track/khruangbin-a-calf-born-in-winter
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Krimis im Übermaß, Verwaltung im Überfluss – und trotzdem unverzichtbar: Der öffentlich-rechtliche Rundfunk steht unter massivem Druck. Wir diskutieren bei #9vor9 berechtigte Kritik, rechte Polemik, zeigen strukturelle Probleme auf und erklären, warum Reformen nötig sind, Abschaffung aber gefährlich

Krimi-Dauerfeuer oder Demokratieauftrag? Was dem öffentlich-rechtlichen Rundfunk wirklich fehlt
Krimis im Übermaß, Verwaltung im Überfluss – und trotzdem unverzichtbar: Der öffentlich-rechtliche Rundfunk steht unter massivem Druck. Wir diskutieren bei #9vor9 berechtigte Kritik, rechte Polemik…

🇺🇦 #NowPlaying on BBCRadio3's #NightTracks
Khruangbin:
🎵 A Calf Born in Winter
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Selber im Landtag ständig blau machen, aber von anderen fordern:
* 1h unbezahlte Mehrarbeit
* 1 Karenztag bei Krankschreibung
* weniger Teilzeit
* Abschaffung telefonische Krankschreibung
* Abbau Rente mit 63
Genau mein Humor!
https://www.zeit.de/p…

Bayern: SPD fordert von Markus Söder wegen Fehlens im Landtag Diäten zurück
Die bayerische SPD wirft dem Ministerpräsidenten vor, vergangenes Jahr nur bei fünf von 30 Landtagssitzungen gewesen zu sein. Er erhalte Tausende Euro "fürs Blaumachen".

Replaced article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[4/6]:
- Neural Proposals, Symbolic Guarantees: Neuro-Symbolic Graph Generation with Hard Constraints
Chuqin Geng, Li Zhang, Mark Zhang, Haolin Ye, Ziyu Zhao, Xujie Si
https://arxiv.org/abs/2602.16954 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/116102434757760085
- Multi-Probe Zero Collision Hash (MPZCH): Mitigating Embedding Collisions and Enhancing Model Fres...
Ziliang Zhao, et al.
https://arxiv.org/abs/2602.17050 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/116102517335590034
- MASPO: Unifying Gradient Utilization, Probability Mass, and Signal Reliability for Robust and Sam...
Fu, Lin, Fang, Zheng, Hu, Shao, Qin, Pan, Zeng, Cai
https://arxiv.org/abs/2602.17550 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/116102581561441103
- A Theoretical Framework for Modular Learning of Robust Generative Models
Corinna Cortes, Mehryar Mohri, Yutao Zhong
https://arxiv.org/abs/2602.17554 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/116102582216715527
- Multi-Round Human-AI Collaboration with User-Specified Requirements
Sima Noorani, Shayan Kiyani, Hamed Hassani, George Pappas
https://arxiv.org/abs/2602.17646 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/116102592047544971
- NEXUS: A compact neural architecture for high-resolution spatiotemporal air quality forecasting i...
Rampunit Kumar, Aditya Maheshwari
https://arxiv.org/abs/2602.19654 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/116125610403473755
- Augmenting Lateral Thinking in Language Models with Humor and Riddle Data for the BRAINTEASER Task
Mina Ghashami, Soumya Smruti Mishra
https://arxiv.org/abs/2405.10385 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCL_bot/112472190479013167
- Watermarking Language Models with Error Correcting Codes
Patrick Chao, Yan Sun, Edgar Dobriban, Hamed Hassani
https://arxiv.org/abs/2406.10281 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/112636307340218522
- Learning to Control Unknown Strongly Monotone Games
Siddharth Chandak, Ilai Bistritz, Nicholas Bambos
https://arxiv.org/abs/2407.00575 https://mastoxiv.page/@arXiv_csMA_bot/112715733875586837
- Classification and reconstruction for single-pixel imaging with classical and quantum neural netw...
Sofya Manko, Dmitry Frolovtsev
https://arxiv.org/abs/2407.12506 https://mastoxiv.page/@arXiv_quantph_bot/112806295477530195
- Statistical Inference for Temporal Difference Learning with Linear Function Approximation
Weichen Wu, Gen Li, Yuting Wei, Alessandro Rinaldo
https://arxiv.org/abs/2410.16106 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/113350611306532443
- Big data approach to Kazhdan-Lusztig polynomials
Abel Lacabanne, Daniel Tubbenhauer, Pedro Vaz
https://arxiv.org/abs/2412.01283 https://mastoxiv.page/@arXiv_mathRT_bot/113587812663608119
- MoEMba: A Mamba-based Mixture of Experts for High-Density EMG-based Hand Gesture Recognition
Mehran Shabanpour, Kasra Rad, Sadaf Khademi, Arash Mohammadi
https://arxiv.org/abs/2502.17457 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessSP_bot/114069047434302054
- Tightening Optimality gap with confidence through conformal prediction
Miao Li, Michael Klamkin, Russell Bent, Pascal Van Hentenryck
https://arxiv.org/abs/2503.04071 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/114120074927291283
- SEED: Towards More Accurate Semantic Evaluation for Visual Brain Decoding
Juhyeon Park, Peter Yongho Kim, Jiook Cha, Shinjae Yoo, Taesup Moon
https://arxiv.org/abs/2503.06437 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/114142690988862508
- How much does context affect the accuracy of AI health advice?
Prashant Garg, Thiemo Fetzer
https://arxiv.org/abs/2504.18310 https://mastoxiv.page/@arXiv_econGN_bot/114414380916957986
- Reproducing and Improving CheXNet: Deep Learning for Chest X-ray Disease Classification
Daniel J. Strick, Carlos Garcia, Anthony Huang, Thomas Gardos
https://arxiv.org/abs/2505.06646 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessIV_bot/114499319986528625
- Sharp Gaussian approximations for Decentralized Federated Learning
Soham Bonnerjee, Sayar Karmakar, Wei Biao Wu
https://arxiv.org/abs/2505.08125 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/114505047719395949
- HoloLLM: Multisensory Foundation Model for Language-Grounded Human Sensing and Reasoning
Chuhao Zhou, Jianfei Yang
https://arxiv.org/abs/2505.17645 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/114572928659057348
- A Copula Based Supervised Filter for Feature Selection in Diabetes Risk Prediction Using Machine ...
Agnideep Aich, Md Monzur Murshed, Sameera Hewage, Amanda Mayeaux
https://arxiv.org/abs/2505.22554 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/114589983451462525
- Synthesis of discrete-continuous quantum circuits with multimodal diffusion models
Florian F\"urrutter, Zohim Chandani, Ikko Hamamura, Hans J. Briegel, Gorka Mu\~noz-Gil
https://arxiv.org/abs/2506.01666 https://mastoxiv.page/@arXiv_quantph_bot/114618420761346125
toXiv_bot_toot

In den 1980er-Jahren gab es bei CDU und CSU in Bezug auf die AIDS-Pandemie zwei Positionen: In Bayern wollte Peter Gauweiler auf AIDS-Kranke das Bundes-Seuchengesetz anwenden. Er schuf für Bayern einen Maßnahmenkatalog, der Zwangstests und Absonderungen vorsah. Bereits zuvor ging er lokal in München mit großer Härte gegen schwule Lokale vor und bezeichnete AIDS-Kranke als "Aussätzige".
Die andere Position war Menschlichkeit. Die vertrat Rita Süssmuth beinahe allein.

Podcast-Empfehlung aus der Zeit, als Deutschland noch groß in Kernkraft dachte und in der Oberpfalz Menschen quer über alle Altersstufen und alle sozialen Schichten gegen den Bau der Wiederaufbereitungsanlage Wackersdorf demonstrierten. Ähnlich wie heute griff auch damals die Polizei ganz obrigkeitshörig ein. Wie heute auch damals oft genug am Rand der Legalität und darüber hinaus. Enjoy:

WIE WAR DAS DAMALS? Als in Wackersdorf gegen die WAA gekämpft wurde: WIE WAR DAS DAMALS? Als in Wackersdorf gegen die WAA gekämpft wurde | BR.de
Die Oberpfalz in den 80er Jahren: Es herrscht Massenarbeitslosigkeit. Für die Region direkt am Eisernen Vorhang gibt es nach dem Ende der Kohleförderung nur wenig Perspektive. Doch dann will die bayerische Staatsregierung genau hier eine atomare Wiederaufbereitungsanlage errichten und verspricht tausende von Jobs. Doch die Freude über die Entscheidung währt nicht lange. Besonders als klar wird, dass die WAA kein normaler Industriebetrieb ist und nicht so "ungefährlich wie eine Fahrradspeic…

In diplomatieke kringen is sprake geweest van een deal waarbij Rusland zijn gang kon gaan in Oekraine en de VS in Venezuela.
Stukje uit het verhoor van Fiona Hill in het impeachment proces in Trumps eerste termijn.
Bron: https://www.pbs.org/newshour/poli…

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