Tootfinder

Also wer JETZT in Deutschland noch #Palantir einführen möchte, ist entweder extrem dumm oder ein Volksverräter.

Bei Ü40-Zusammenkünften in bürgerlichen Haushalten reicht man nun Empfehlungen für nichtalkoholische Getränke herum wie dereinst Tipps für den besten Chateau de Chateau.

Die Realität, die politischen und gesellschaftlichen Verhältnisse, sind durchaus komplexer als ich sie hier darstelle. Ich möchte jedoch zu meiner Entschuldigung anführen, daß selbst der Grad der Pauschalisierung und unzulässigen Vereinfachung vieler meiner Posts vom durchschnittlichen Politiky gerne noch unterboten wird – und die haben keine harte Zeichenbeschränkung.
Außerdem weiß ich es auch einfach nicht wirklich besser. Ich bin da einfach nur Amateur.

Harness, which uses AI to automate code testing, verification, security, and governance, raised a $240M Series E led by Goldman Sachs at a $5.5B valuation (Jagmeet Singh/TechCrunch)
https://techcrunch.com/2025/12/11/harness-hits-5-5b-va…

Harness hits $5.5B valuation with $240M raise to automate AI's 'after-code' gap | TechCrunch
Goldman Sachs has led Harness's Series E round, with participation from IVP, Menlo Ventures, and Unusual Ventures.

»Ein Kalendereintrag reicht — Schwere Sicherheitslücke in Claudes Desktop-Erweiterungen entdeckt:
Sicherheitsforscher haben eine kritische Schwachstelle in Anthropics Claude Desktop Extensions gefunden. Ein manipulierter Google-Kalender-Eintrag kann ohne jede Nutzerinteraktion beliebigen Code auf dem Rechner ausführen. Anthropic will das Problem vorerst nicht beheben.«
Aha… so sicher ist also KI oder ist es Google?!??
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Ein Kalendereintrag reicht: Schwere Sicherheitslücke in Claudes Desktop-Erweiterungen entdeckt
Sicherheitsforscher haben eine kritische Schwachstelle in Anthropics Claude Desktop Extensions gefunden. Ein manipulierter Google-Kalender-Eintrag kann ohne jede Nutzerinteraktion beliebigen Code auf dem Rechner ausführen. Anthropic will das Problem vorerst nicht beheben.

Wird es eigentlich auch ein Plakat der CDU BW mit Herrn Hagel und Herrn Kurz geben?

Falls ihr eh geplant habt, das gelungene Hörbuch “Cum/Ex, Milliarden und Moral.” von Anne Brorhilker zu kaufen, dann könnt ihr das jetzt bei Thalia mit dem Code HOEREN25 25 % günstiger tun. #finanzwende
#Hörbuch

Schön, mein Fedi Circle ist gewachsen. ☺️
#CyberCircleCreator #FediCircle

Crosslisted article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[2/3]:
- Sharp Structure-Agnostic Lower Bounds for General Functional Estimation
Jikai Jin, Vasilis Syrgkanis
https://arxiv.org/abs/2512.17341 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762312049963700
- Timely Information Updating for Mobile Devices Without and With ML Advice
Yu-Pin Hsu, Yi-Hsuan Tseng
https://arxiv.org/abs/2512.17381 https://mastoxiv.page/@arXiv_csNI_bot/115762180316858485
- SWE-Bench : A Framework for the Scalable Generation of Software Engineering Benchmarks from Open...
Wang, Ramalho, Celestino, Pham, Liu, Sinha, Portillo, Osunwa, Maduekwe
https://arxiv.org/abs/2512.17419 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSE_bot/115762487015279852
- Perfect reconstruction of sparse signals using nonconvexity control and one-step RSB message passing
Xiaosi Gu, Ayaka Sakata, Tomoyuki Obuchi
https://arxiv.org/abs/2512.17426 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762346108219997
- MULTIAQUA: A multimodal maritime dataset and robust training strategies for multimodal semantic s...
Jon Muhovi\v{c}, Janez Per\v{s}
https://arxiv.org/abs/2512.17450 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762717053353674
- When Data Quality Issues Collide: A Large-Scale Empirical Study of Co-Occurring Data Quality Issu...
Emmanuel Charleson Dapaah, Jens Grabowski
https://arxiv.org/abs/2512.17460 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSE_bot/115762500123147574
- Behavioural Effects of Agentic Messaging: A Case Study on a Financial Service Application
Olivier Jeunen, Schaun Wheeler
https://arxiv.org/abs/2512.17462 https://mastoxiv.page/@arXiv_csIR_bot/115762430673347625
- Linear Attention for Joint Power Optimization and User-Centric Clustering in Cell-Free Networks
Irched Chafaa, Giacomo Bacci, Luca Sanguinetti
https://arxiv.org/abs/2512.17466 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessSY_bot/115762336277179643
- Translating the Rashomon Effect to Sequential Decision-Making Tasks
Dennis Gross, J{\o}rn Eirik Betten, Helge Spieker
https://arxiv.org/abs/2512.17470 https://mastoxiv.page/@arXiv_csAI_bot/115762556506696539
- Alternating Direction Method of Multipliers for Nonlinear Matrix Decompositions
Atharva Awari, Nicolas Gillis, Arnaud Vandaele
https://arxiv.org/abs/2512.17473 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessSP_bot/115762580078964235
- TwinSegNet: A Digital Twin-Enabled Federated Learning Framework for Brain Tumor Analysis
Almustapha A. Wakili, Adamu Hussaini, Abubakar A. Musa, Woosub Jung, Wei Yu
https://arxiv.org/abs/2512.17488 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762726884307901
- Resource-efficient medical image classification for edge devices
Mahsa Lavaei, Zahra Abadi, Salar Beigzad, Alireza Maleki
https://arxiv.org/abs/2512.17515 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessIV_bot/115762459510336799
- PathBench-MIL: A Comprehensive AutoML and Benchmarking Framework for Multiple Instance Learning i...
Brussee, Valkema, Weijer, Doeleman, Schrader, Kers
https://arxiv.org/abs/2512.17517 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCV_bot/115762741957639051
- HydroGym: A Reinforcement Learning Platform for Fluid Dynamics
Christian Lagemann, et al.
https://arxiv.org/abs/2512.17534 https://mastoxiv.page/@arXiv_physicsfludyn_bot/115762391350754768
- When De-noising Hurts: A Systematic Study of Speech Enhancement Effects on Modern Medical ASR Sys...
Chondhekar, Murukuri, Vasani, Goyal, Badami, Rana, SN, Pandia, Katiyar, Jagadeesh, Gulati
https://arxiv.org/abs/2512.17562 https://mastoxiv.page/@arXiv_csSD_bot/115762423443170715
- Enabling Disaggregated Multi-Stage MLLM Inference via GPU-Internal Scheduling and Resource Sharing
Lingxiao Zhao, Haoran Zhou, Yuezhi Che, Dazhao Cheng
https://arxiv.org/abs/2512.17574 https://mastoxiv.page/@arXiv_csDC_bot/115762425409322293
- SkinGenBench: Generative Model and Preprocessing Effects for Synthetic Dermoscopic Augmentation i...
N. A. Adarsh Pritam, Jeba Shiney O, Sanyam Jain
https://arxiv.org/abs/2512.17585 https://mastoxiv.page/@arXiv_eessIV_bot/115762479150695610
- MAD-OOD: A Deep Learning Cluster-Driven Framework for an Out-of-Distribution Malware Detection an...
Tosin Ige, Christopher Kiekintveld, Aritran Piplai, Asif Rahman, Olukunle Kolade, Sasidhar Kunapuli
https://arxiv.org/abs/2512.17594 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCR_bot/115762509298207765
- Confidence-Credibility Aware Weighted Ensembles of Small LLMs Outperform Large LLMs in Emotion De...
Menna Elgabry, Ali Hamdi
https://arxiv.org/abs/2512.17630 https://mastoxiv.page/@arXiv_csCL_bot/115762575512981257
- Generative Multi-Objective Bayesian Optimization with Scalable Batch Evaluations for Sample-Effic...
Madhav R. Muthyala, Farshud Sorourifar, Tianhong Tan, You Peng, Joel A. Paulson
https://arxiv.org/abs/2512.17659 https://mastoxiv.page/@arXiv_statML_bot/115762554519447500
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