Tootfinder

Cool übrigens dass @… auf #Mastodon ist. Benutzen das als Noteneinfabe-Plattform für unsere Grundschule.
#Fedilz

Ich bin ja offen für eine Obergrenze für Rassismus in der Bildungspolitik.
#FediLZ

»6 KI-E-Mail-Generatoren und welche Schreibassistenten man nicht verwenden sollte«
Daten nur von der KI zu generieren ist ein kopfloser Quatsch, was dies wieder an Aufwand benötigt. Ob nun der Text OK ist benötigt nochmal so lange wie den Text selber zu schreiben. Geschäftlich muss dieser in den seltensten Fällen "kreativ" sein sondern faktisch korrekt, abgesehen vom Datenklauschaden der KI.
📧

6 KI-E-Mail-Generatoren und welche Schreibassistenten man nicht verwenden sollte | Review. | Tuta
KI-E-Mail-Generatoren können Ihnen helfen, Ihre E-Mails schneller zu schreiben, aber wenn Sie ihnen Zugriff auf Ihr privates Postfach gewähren, wiegen die Risiken oft schwerer als die Vorteile. Hier erfahren Sie, warum Sie keine KI-E-Mail-Generatoren verwenden sollten.

GEPAR3D: Geometry Prior-Assisted Learning for 3D Tooth Segmentation
Tomasz Szczepa\'nski, Szymon P{\l}otka, Michal K. Grzeszczyk, Arleta Adamowicz, Piotr Fudalej, Przemys{\l}aw Korzeniowski, Tomasz Trzci\'nski, Arkadiusz Sitek
https://arxiv.org/abs/2508.00155

GEPAR3D: Geometry Prior-Assisted Learning for 3D Tooth Segmentation
Tooth segmentation in Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) remains challenging, especially for fine structures like root apices, which is critical for assessing root resorption in orthodontics. We introduce GEPAR3D, a novel approach that unifies instance detection and multi-class segmentation into a single step tailored to improve root segmentation. Our method integrates a Statistical Shape Model of dentition as a geometric prior, capturing anatomical context and morphological consistency witho…

Learned LSM-trees: Two Approaches Using Learned Bloom Filters
Nicholas Fidalgo, Puyuan Ye
https://arxiv.org/abs/2508.00882 https://arxiv.org/pdf/2508.00882…

Learned LSM-trees: Two Approaches Using Learned Bloom Filters
Modern key-value stores rely heavily on Log-Structured Merge (LSM) trees for write optimization, but this design introduces significant read amplification. Auxiliary structures like Bloom filters help, but impose memory costs that scale with tree depth and dataset size. Recent advances in learned data structures suggest that machine learning models can augment or replace these components, trading handcrafted heuristics for data-adaptive behavior. In this work, we explore two approaches for inte…

Ich habe mal wieder was geschrieben: Warum Transformation Mut braucht:
https://seagent.de/jenseits-des-positivismus-ein-plaedoyer-fuer-experimentellen-mut/

@… @… Die werktätige Klasse wird aber auch nicht gewonnen, wenn sie die Zustände in den verwendeten Worten nicht wiedererkennt. Gut, »Feudalismus« ist vielleicht auch nicht so gut gewählt, zugegeben… ich glaube, der durchschnittliche Aldimitarbeiter, …

Negatives Highlight der Woche:
Einen Schüler aus der 7. Klasse zu entlassen, da er seine 10-jährige Schulpflicht erfüllt hat.
#FediLZ

@… @… »Faschismus« ist insofern ein schlechter Begriff, als dass er einen gefühlt den Nationalsozialismus bezeichnet, dessen Ikonografie zum Glück nicht den Alltag prägt. »Feudalismus« wäre eine trefflichere Bezeichnung. Der »Kapitalismus« im Lande de…

Hat im #FediLZ schon jemensch Erfahrungen mit PEER ai aus Bayern gemacht? Mich würden v.A. komplexere Textformen wie Essay, strukturierende Inhaltsangabe interessieren.