Tootfinder

📢 Prinz Andrew verzichtet auf royale Titel
Der britische Prinz Andrew gibt seine royalen Titel ab, darunter den Titel Herzog von York. Das teilte er in einer vom Buckingham Palast veröffentlichten Erklärung mit. Andrew war wegen seiner Freundschaft mit dem Sexualstraftäter Epstein in die Schlagzeilen geraten.
➡️

Epstein-Affäre: Prinz Andrew verzichtet auf royale Titel
Der britische Prinz Andrew legt infolge des Epstein-Skandals auch seine letzten royalen Titel nieder. Der Rückzug erfolgt kurz vor dem Erscheinen der Memoiren eines Opfers, dessen Vorwürfe sich gegen den britischen Prinzen richten.

South Carolina bars atheist from serving as election worker unless he swears oath to God
https://www.friendlyatheist.com/p/south-carolina-bars-atheist-from

ReLook: Vision-Grounded RL with a Multimodal LLM Critic for Agentic Web Coding
Yuhang Li, Chenchen Zhang, Ruilin Lv, Ao Liu, Ken Deng, Yuanxing Zhang, Jiaheng Liu, Wiggin Zhou, Bo Zhou
https://arxiv.org/abs/2510.11498

ReLook: Vision-Grounded RL with a Multimodal LLM Critic for Agentic Web Coding
While Large Language Models (LLMs) excel at algorithmic code generation, they struggle with front-end development, where correctness is judged on rendered pixels and interaction. We present ReLook, an agentic, vision-grounded reinforcement learning framework that empowers an agent to close a robust generate--diagnose--refine loop by invoking a multimodal LLM (MLLM) as a tool. During training, the agent uses the MLLM-in-the-loop both as a visual critic--scoring code with screenshots--and as a so…

Hier mal etwas von Bekannten für die #Brettspiele Bubble als kleiner 🧵:
--snip--
Wir haben letztes Jahr für unseren Spieletreff in Werl erstmals einen Brettspiel-Challenge-Kalender mit 52 spielerischen Herausforderungen erstellt und gedruckt. Das werden wir für 2026 wiederholen. Das Prinzip ist ähnlich, wie in diesem Jahr: Für jede Woche eine Seite mit der aktuellen Aufgabe. Das …

SCRIBES: Web-Scale Script-Based Semi-Structured Data Extraction with Reinforcement Learning
Shicheng Liu, Kai Sun, Lisheng Fu, Xilun Chen, Xinyuan Zhang, Zhaojiang Lin, Rulin Shao, Yue Liu, Anuj Kumar, Wen-tau Yih, Xin Luna Dong
https://arxiv.org/abs/2510.01832

SCRIBES: Web-Scale Script-Based Semi-Structured Data Extraction with Reinforcement Learning
Semi-structured content in HTML tables, lists, and infoboxes accounts for a substantial share of factual data on the web, yet the formatting complicates usage, and reliably extracting structured information from them remains challenging. Existing methods either lack generalization or are resource-intensive due to per-page LLM inference. In this paper, we introduce SCRIBES (SCRIpt-Based Semi-Structured Content Extraction at Web-Scale), a novel reinforcement learning framework that leverages layo…