Es hat bis ins Q3 gedauert: Ich hatte verdrängt, dass die hier im #Saarland den *bescheuerten* Tomahawk-Chop machen. #hurricanes #SAHvsSHU
Long-horizon prediction of three-dimensional wall-bounded turbulence with CTA-Swin-UNet and resolvent analysis
Bo Chen, Yitong Fan, Jie Yao, Weipeng Li
https://arxiv.org/abs/2605.17888 https://arxiv.org/pdf/2605.17888 https://arxiv.org/html/2605.17888
arXiv:2605.17888v1 Announce Type: new
Abstract: Long-horizon prediction of three-dimensional (3D) wall-bounded turbulence with machine-learning methods remains a challenging task, due to the rapid accumulation of autoregressive errors and the substantially computational cost. To address these challenges, we present a hybrid machine-learning framework, in which a channel-time-attention Swin-UNet (CTA-Swin-UNet) and a multi-time-scale fusion correction (MTFC) strategy are developed to predict the turbulent flow fields in a wall-parallel plane, with affordable computational cost. Then, 3D flow fields are reconstructed via a resolvent-based spectral linear stochastic estimation (SLSE), rooting from the predicted planar flow. Results show that the CTA-Swin-UNet outperforms the baseline models (LSTM, FNO and traditional Swin-UNet) in both single-step prediction and autoregressive rollouts, indicating the effectiveness of introducing the CTA module into the Swin-UNet architecture. At the same temporal interval, the CTA-Swin-UNet remains stable for approximately 150 rollout steps, while the baseline models fail within 20 to 50 rollout steps. After introducing the MTFC strategy, a longer horizon upto 300 steps is achieved. Using the resolvent-based SLSE reconstruction further recovers the 3D flow structures and energy spectral distributions from the predicted planar inputs, which demonstrates that the proposed framework provides an effective and computationally efficient approach for long-horizon autoregressive prediction of 3D wall-bounded turbulence.
toXiv_bot_toot
Heute mal wieder für eine längere Tour mit dem #BromptonElectricGLine #rausgeschafft, 44km. Schön war's und das Wetter hat auch mitgespielt. (Es hat erst kurz danach angefangen, zu pieseln. Trotz Sonne war's aber noch eher kühl, vor allem an schattigen Stellen und bei Wind.
…Voigt, Wildberger, Casdorff: Viel Lärm um etwas, was bald normal sein wird. Wir werden KI zum Texten nutzen. Nur muss man es kenntlich machen und vor allem kontrollieren, was dabei herauskommt, denn man ist für das verantwortlich, was in unserem Namen publiziert wird. #KI #Ghostwriter
Dan moet je je dus ff niet druk maken over de mensenrechten … zolang de VVD66 aan de macht is dus een goeie kans dat ‘we’ dat ‘gewoon’ gaan doen.
IND ziet kansen in asielaanvragen buiten de EU https://nos.nl/l/2617987
Thursday rolls around once more, and there’s something in the air: @… whispers that the week’s #ThursdayFiveList is #BlowingInTheWind.
1. Loreena McKenn…
Endlich jemand, der für die Kleinen einsteht! 🥹
Fast 20 Jahre nach der Degradierung zum Zwergplaneten kämpft die Weltraumagentur nun dafür, diese Entscheidung rückgängig zu machen.
Zum Artikel: https://heise.de/-11276040?wt_mc=sm.re