Tootfinder

🇺🇦 #NowPlaying on KEXP's #PositiveVibrations
Ky-Mani Marley:
🎵 New Creature
#KyManiMarley
https://open.spotify.com/track/2oxkQFuy4QRWFHi4DoHdML

Vakioaamiainen vakiokahvilassani. (Kolmas kerta kun syön tuollaisen kanamuna-tomaatti-salaatti-paprika-croissantin.) Tällä kertaa otin myös kakkupalan, lauantain kunniaksi.

"Eine große Rolle sollen demnach der Straßenbau sowie Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel spielen, etwa beim Hochwasserschutz."
Dass der #SPD im ländlichen Land vor allem Straßen- und Deichbau einfällt ist null verwunderlich. Mit der Klimawandelanspielung klingt es aber doch schon fast nach ungeahnt feinsinniger Ironie.

Regierungschef Lies: Milliarden schnell investieren
100 Milliarden Euro sollen Länder und Kommunen für Investitionen bekommen. Doch die Bedingungen sind noch unklar. Niedersachsens neuer Ministerpräsident drückt daher aufs Tempo.

„Nach mehr als dreißig Jahren löst Deutschland Japan als größten Gläubiger der Welt ab. Das Nettoauslandsvermögen der Deutschen belief sich Ende des vergangenen Jahres auf 3,6 Billionen Dollar.“ https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/deu

Kansanmurhan näkeminen on siis puoluepoliittinen kysymys. Käsittämätöntä
#politiikka #persut #kokoomus #Kristillisdemokraatit

Classifying and Clustering Trading Agents
Mateusz Wilinski, Anubha Goel, Alexandros Iosifidis, Juho Kanniainen
https://arxiv.org/abs/2505.21662 https://

Classifying and Clustering Trading Agents
The rapid development of sophisticated machine learning methods, together with the increased availability of financial data, has the potential to transform financial research, but also poses a challenge in terms of validation and interpretation. A good case study is the task of classifying financial investors based on their behavioral patterns. Not only do we have access to both classification and clustering tools for high-dimensional data, but also data identifying individual investors is fina…

Just for the record: In Berufen mit hoher Belastung lebt man drei Jahre kürzer, mit prekären Einkommen sinkt die Lebenserwartung deutlich. Konkret leben Ärmere fünf Jahre (!) kürzer. Das bedeutet, dass viele lange in die Rentenkasse einzahlen und unter Strich nichts davon haben. Nicht nur, weil es eine Rente ist, von der sie nicht leben können, sondern weil sie früher sterben - und damit für besserverdienende Menschen zahlen, die weniger Belastungen ausgesetzt waren.

Foundation Time-Series AI Model for Realized Volatility Forecasting
Anubha Goel, Puneet Pasricha, Martin Magris, Juho Kanniainen
https://arxiv.org/abs/2505.11163

Foundation Time-Series AI Model for Realized Volatility Forecasting
Time series foundation models (FMs) have emerged as a popular paradigm for zero-shot multi-domain forecasting. These models are trained on numerous diverse datasets and claim to be effective forecasters across multiple different time series domains, including financial data. In this study, we evaluate the effectiveness of FMs, specifically the TimesFM model, for volatility forecasting, a core task in financial risk management. We first evaluate TimesFM in its pretrained (zero-shot) form, follow…