Tootfinder

Ein Interview mit #Mistral Gründer Arthur Mensch. #AlephAlpha ist keine Konkurrenz und #ChatBots al a

Er zijn diverse manieren om het in te vullen, maar er was een hoge mate van consensus voor de kabinetsformatie omtrent de nut en noodzaak van een Minister voor Digitale Zaken/Digitalisering. Spijtig dat hier niet naar wordt geluisterd.
https://www.…

AcICT vraagt informateurs om minister van Digitale Zaken | Adviescollege ICT-toetsing
Digitalisering is een krachtig middel om het leven van iedere Nederlander makkelijker, veiliger, eerlijker en welvarender te maken. Een minister van Digitale Zaken met de juiste slagkracht kan hiervoor zorgen door onze ICT-systemen beter te laten...

Der liebe @… hat für @… ein Starter-Pack erstellt, da kann man schnell und einfach den Podcast, den Hosts und ein paar Hörern folgen:

Audiodump - Mastodon Starter Pack
Die Horsts und einige Hörer. Ergänzungen bitte an @alain@wohlfarth.name senden.

As you may have heard, the russian-populist party #BSW won no parliament seats in Germany's 2025 federal election, as they had failed to reach the 5% threshold by only a few thousand votes.
However, you might be surprised to hear that, in a somewhat Trump-like manner, the party then proceeded to spread myths and sought a recount. Though, next week, parliament will expectedly reject the re…

Rückschlag fürs BSW – Wahlausschuss plädiert gegen Neuauszählung der Bundestagswahl
Bei der letzten Wahl hat das Bündnis Sahra Wagenknecht den Einzug in den Bundestag knapp verpasst. Das BSW legte Beschwerde ein. Nun hat der Wahlprüfungsausschuss getagt und empfiehlt keine Neuauszählung.

Hilfe, meine Frau hat mich in die Weihnachts-Shoppinghölle in Rothenburg geführt, ich glaube ich komme hier nicht mehr raus 🫣

Myślicie, że do Łazienek wolno wprowadzać koty?
#Łazienki Królewskie, #Warszawa.
https://www.

"Sales of AI-enabled teddy bear suspended after it gave advice on BDSM sex and where to find knives"
https://edition.cnn.com/2025/11/19/tech/folotoy-kumma-ai-bear-scli-intl

@… @… Schwierig wird es nur auf Papier. Digital bietet mMn jedes Gerät die Möglichkeit ein Nachschlagwerk verwenden zu können. Darin werden Begriffe die ich nicht kenne erklärt und ich lerne etwas dazu. Oft ist ein Fremdwort der Er…

Replaced article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[2/5]:
- The Diffusion Duality
Sahoo, Deschenaux, Gokaslan, Wang, Chiu, Kuleshov
https://arxiv.org/abs/2506.10892 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114675526577078472
- Multimodal Representation Learning and Fusion
Jin, Ge, Xie, Luo, Song, Bi, Liang, Guan, Yeong, Song, Hao
https://arxiv.org/abs/2506.20494 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114749113025183688
- The kernel of graph indices for vector search
Mariano Tepper, Ted Willke
https://arxiv.org/abs/2506.20584 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114749118923266356
- OptScale: Probabilistic Optimality for Inference-time Scaling
Youkang Wang, Jian Wang, Rubing Chen, Xiao-Yong Wei
https://arxiv.org/abs/2506.22376 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114771735361664528
- Boosting Revisited: Benchmarking and Advancing LP-Based Ensemble Methods
Fabian Akkerman, Julien Ferry, Christian Artigues, Emmanuel Hebrard, Thibaut Vidal
https://arxiv.org/abs/2507.18242 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114913322736512937
- MolMark: Safeguarding Molecular Structures through Learnable Atom-Level Watermarking
Runwen Hu, Peilin Chen, Keyan Ding, Shiqi Wang
https://arxiv.org/abs/2508.17702 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115095014405732247
- Dual-Distilled Heterogeneous Federated Learning with Adaptive Margins for Trainable Global Protot...
Fatema Siddika, Md Anwar Hossen, Wensheng Zhang, Anuj Sharma, Juan Pablo Mu\~noz, Ali Jannesari
https://arxiv.org/abs/2508.19009 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115100269482762688
- STDiff: A State Transition Diffusion Framework for Time Series Imputation in Industrial Systems
Gary Simethy, Daniel Ortiz-Arroyo, Petar Durdevic
https://arxiv.org/abs/2508.19011 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115100270137397046
- EEGDM: Learning EEG Representation with Latent Diffusion Model
Shaocong Wang, Tong Liu, Yihan Li, Ming Li, Kairui Wen, Pei Yang, Wenqi Ji, Minjing Yu, Yong-Jin Liu
https://arxiv.org/abs/2508.20705 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115111565155687451
- Data-Free Continual Learning of Server Models in Model-Heterogeneous Cloud-Device Collaboration
Xiao Zhang, Zengzhe Chen, Yuan Yuan, Yifei Zou, Fuzhen Zhuang, Wenyu Jiao, Yuke Wang, Dongxiao Yu
https://arxiv.org/abs/2509.25977 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115298721327100391
- Fine-Tuning Masked Diffusion for Provable Self-Correction
Jaeyeon Kim, Seunggeun Kim, Taekyun Lee, David Z. Pan, Hyeji Kim, Sham Kakade, Sitan Chen
https://arxiv.org/abs/2510.01384 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115309690976554356
- A Generic Machine Learning Framework for Radio Frequency Fingerprinting
Alex Hiles, Bashar I. Ahmad
https://arxiv.org/abs/2510.09775 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115372387779061015
- ASecond-Order SpikingSSM for Wearables
Kartikay Agrawal, Abhijeet Vikram, Vedant Sharma, Vaishnavi Nagabhushana, Ayon Borthakur
https://arxiv.org/abs/2510.14386 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115389079527543821
- Utility-Diversity Aware Online Batch Selection for LLM Supervised Fine-tuning
Heming Zou, Yixiu Mao, Yun Qu, Qi Wang, Xiangyang Ji
https://arxiv.org/abs/2510.16882 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115412243355962887
- Seeing Structural Failure Before it Happens: An Image-Based Physics-Informed Neural Network (PINN...
Omer Jauhar Khan, Sudais Khan, Hafeez Anwar, Shahzeb Khan, Shams Ul Arifeen
https://arxiv.org/abs/2510.23117 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115451891042176876
- Training Deep Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
Spyros Rigas, Fotios Anagnostopoulos, Michalis Papachristou, Georgios Alexandridis
https://arxiv.org/abs/2510.23501 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115451942159737549
- Semi-Supervised Preference Optimization with Limited Feedback
Seonggyun Lee, Sungjun Lim, Seojin Park, Soeun Cheon, Kyungwoo Song
https://arxiv.org/abs/2511.00040 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115490555013124989
- Towards Causal Market Simulators
Dennis Thumm, Luis Ontaneda Mijares
https://arxiv.org/abs/2511.04469 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115507943827841017
- Incremental Generation is Necessary and Sufficient for Universality in Flow-Based Modelling
Hossein Rouhvarzi, Anastasis Kratsios
https://arxiv.org/abs/2511.09902 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115547587245365920
- Optimizing Mixture of Block Attention
Guangxuan Xiao, Junxian Guo, Kasra Mazaheri, Song Han
https://arxiv.org/abs/2511.11571 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115564541392410174
- Assessing Automated Fact-Checking for Medical LLM Responses with Knowledge Graphs
Shasha Zhou, Mingyu Huang, Jack Cole, Charles Britton, Ming Yin, Jan Wolber, Ke Li
https://arxiv.org/abs/2511.12817 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115570877730326947
toXiv_bot_toot

Dinge, die man "vor sich hin" tun kann (geordnet nach Korpushäufigkeit, TOP 10):
- dümpeln
- plätschern
- dämmern
- murmeln
- gammeln
- rosten
- dösen
- starren
- wursteln / wurschteln
- vegetieren
Nur noch Freitag, dann könnt Ihr das ganze Wochenende vor Euch hin sinnieren oder trödeln.
(Quelle: Winkler (2016). Vor sich hindümpeln und vor sich herschieben — zwei produktive Muster im Deutschen? In: Juan Cuartero Otal, Juan Pablo Larreta Zulategui und Christoph Ehlers (Hg.) : Querschnitt durch die deutsche Sprache aus spanischer Sicht. Berlin: Frank & Timme, 2016.(Sprachwissenschaft - 30), S. 89-109.)
#linguistik