Tootfinder

🤷‍♂️
"Vor den Augen von Kanzler Merz: Mercedes-Chef bekommt Mercedes-Kofferraum nicht auf"
https://www.spiegel.de/auto/mercedes-chef-bekommt-mercedes-kofferraum-nicht-auf-a-1f51d226-5334-4ab7-845f-e23a1de6f…

Vor den Augen von Kanzler Merz: Mercedes-Chef bekommt Mercedes-Kofferraum nicht auf
Vorstandschef Ola Källenius wollte Friedrich Merz bei der Automesse IAA den Kofferraum eines ausgestellten Mercedes zeigen. Dabei bekam er es mit den Tücken der Technik zu tun.

Digitalminister: Kupfernetz soll gebietsweise abgeschaltet werden
Das Digitalministerium stellt Eckpunkte zur Kupfer-Glas-Migration zur Konsultation. Kupfernetze sollen drei Jahre nach Glasfaser-Vollausbau stillgelegt werden.

»Schwachstellen machen KI-Agenten zu Spionen:
Sicherheitsforscher haben eine neue Angriffsmethode aufgedeckt, mit der sich weitverbreitete KI-Assistenten kapern lassen. Die an der Black-Hat-Konferenz vorgestellten "AgentFlayer"-Lücken erlauben Datendiebstahl über Dienste wie ChatGPT, Copilot und Gemini.«
Wird nun deswegen von der AntiVir Software nun AntiAI Software für den "Schutz"? Automatisiertes Aushorchen.
🤬

Archetype-Aware Predictive Autoscaling with Uncertainty Quantification for Serverless Workloads on Kubernetes
Guilin Zhang, Srinivas Vippagunta, Raghavendra Nandagopal, Suchitra Raman, Jeff Xu, Marcus Pfeiffer, Shree Chatterjee, Ziqi Tan, Wulan Guo, Hailong Jiang
https://arxiv.org/abs/2507.05653

Archetype-Aware Predictive Autoscaling with Uncertainty Quantification for Serverless Workloads on Kubernetes
High-performance extreme computing (HPEC) platforms increasingly adopt serverless paradigms, yet face challenges in efficiently managing highly dynamic workloads while maintaining service-level objectives (SLOs). We propose **AAPA**, an archetype-aware predictive autoscaling system that leverages weak supervision to automatically classify 300\,000\,+ workload windows into four archetypes (PERIODIC, SPIKE, RAMP, STATIONARY\_NOISY) with 99.8\% accuracy. Evaluation on publicly available Azure Func…

Optimizing Stateful Microservice Migration in Kubernetes with MS2M and Forensic Checkpointing
Hai Dinh-Tuan, Jialun Jiang
https://arxiv.org/abs/2509.05794 https://

Optimizing Stateful Microservice Migration in Kubernetes with MS2M and Forensic Checkpointing
The widespread adoption of microservices architecture in modern software systems has emphasized the need for efficient management of distributed services. While stateless microservices enable straightforward migration, stateful microservices introduce added complexity due to the need to preserve in-memory state during migration. However, most container orchestrators, including Kubernetes, lack native support for live stateful service migration. This paper proposes an optimized migration scheme …

Erst ChatGPT als Wundertüte, dann als Werbetafel? @… nennt das „Enshittifizierung“ – die unvermeidliche Verwandlung jeder guten Idee in Kommerzbrei. Erst gut, dann bequem, dann gierig. https://

Evaluating Keyframe Layouts for Visual Known-Item Search in Homogeneous Collections
Bastian J\"ackl, Ji\v{r}\'i Kruchina, Lucas Joos, Daniel A. Keim, Ladislav Pe\v{s}ka, Jakub Loko\v{c}
https://arxiv.org/abs/2510.04396

Evaluating Keyframe Layouts for Visual Known-Item Search in Homogeneous Collections
Multimodal deep-learning models power interactive video retrieval by ranking keyframes in response to textual queries. Despite these advances, users must still browse ranked candidates manually to locate a target. Keyframe arrangement within the search grid highly affects browsing effectiveness and user efficiency, yet remains underexplored. We report a study with 49 participants evaluating seven keyframe layouts for the Visual Known-Item Search task. Beyond efficiency and accuracy, we relate b…

New Features We Find Exciting in the #Kubernetes 1.34 Release
https://metalbear.co/blog/kubernetes-1-34/

#Google ist nicht mehr „dein Freund“, sondern Wettbewerber – dank KI zieht sich die Suchmaschine die besten Inhalte schlicht selbst. Für Publisher heißt das: Augen auf, Gesicht zeigen und Inhalte liefern, die KI nicht kopieren kann. Sonst bleibt der Traffic auf der Strecke.
Google ist jetzt dein schärfster Konkurrent | Jan Tißler | UPLOAD Magazin