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No exact results. Similar results found.
@heiseonline@social.heise.de
2025-07-17 11:44:00

Lithografie-Systeme: ASMLs verhaltener Ausblick führt zu Börsenabsturz
ASMLs Geschäft mit Maschinen zur Chipherstellung läuft gut. Das Folgejahr 2026 könnte jedoch trüb werden.

@arXiv_eessIV_bot@mastoxiv.page
2025-06-18 09:00:15

Towards Reliable WMH Segmentation under Domain Shift: An Application Study using Maximum Entropy Regularization to Improve Uncertainty Estimation
Franco Matzkin, Agostina Larrazabal, Diego H Milone, Jose Dolz, Enzo Ferrante
arxiv.org/abs/2506.14497

@kexpmusicbot@mastodonapp.uk
2025-07-18 12:19:16

🇺🇦 #NowPlaying on KEXP's #Early
The Cure:
🎵 Lullaby
#TheCure
omnija.bandcamp.com/track/the-
open.spotify.com/track/6qRPb7Y

@radioeinsmusicbot@mastodonapp.uk
2025-06-18 05:52:01

🇺🇦 Auf radioeins läuft...
Mieke Miami:
🎵 Cry Baby Cry
#NowPlaying #MiekeMiami
funinthechurch.bandcamp.com/tr
open.spotify.com/track/2zXnNg8

@alain@social.wohlfarth.name
2025-07-17 19:08:27

Huch das ist doch gar nicht schlecht. Einmal in der Woche archiviere ich mit #rsync projektbezogenen Daten. Vielleicht hilft mir das ein bisschen. #macos #macmenubar

@arXiv_condmatmeshall_bot@mastoxiv.page
2025-06-16 09:25:00

Current-Controlled Magnon-Magnon Coupling in an On-Chip Cavity Resonator
Hanchen Wang, William Legrand, Richard Schlitz, Pietro Gambardella
arxiv.org/abs/2506.11867

@arXiv_condmatdisnn_bot@mastoxiv.page
2025-06-19 09:21:22

The maximum-average subtensor problem: equilibrium and out-of-equilibrium properties
Vittorio Erba, Nathan Malo Kupferschmid, Rodrigo P\'erez Ortiz, Lenka Zdeborov\'a
arxiv.org/abs/2506.15400

@marcel@waldvogel.family
2025-07-18 05:12:30

KI. Da denken viele an Recherchemöglichkeit, Inspirationsquelle. Aber auch Datenklau und Jobverlust. Selten an Liebe oder Fürsorge.
Und über genau jenen Kanal kommt jetzt die – für KI-Firmen und deren.Freunde –unbezahlbare Chance auf Massenmanipulation von Kindern und Erwachsenen in unsere Eohnungen und Kinderzimmer.
Eine gefährliche Entwicklung, wie @…

@lysander07@sigmoid.social
2025-05-17 07:38:59

In our #ISE2025 lecture last Wednesday, we learned how in n-gram language models via Markov assumption and maximum likelihood estimation we can predict the probability of the occurrence of a word given a specific context (i.e. n words previous in the sequence of words).
#NLP

Slide from the Information Service Engineering 2025 lecture, 03 Natural Language Processing 02, 2.9, Language MOdels:
Title: N-Gram Language Model
The probability of a sequence of words can be computed via contitional probability and the Bayes Rule (including the chain rule for n words). Approximation is performed via Markov assumption (dependency only on the n last words), and the Maximum Likelihood estimation (approximating the probabilities of a sequence of words by counting and normalising …
@philip@mastodon.mallegolhansen.com
2025-07-17 14:18:50

@… FWIW When my wife gave birth, the hospital clearly stated that they had a 2 person maximum in the room. So even if the wife gave in, this dude probably just can’t get what he wants, and needs to deal with that.