Tootfinder

Ja ne, klar… dies ist bestimmt eine ungewollte Lücke und die User müssen nur… wer ist nun schuldig, ChatGPT oder Microsoft oder beide erst hinter den Usern?!
»Sicherheitslücke – Warum ChatGPT oft den gesamten Onedrive-Ordner lesen kann:
Forscher warnen vor einer Sicherheitslücke in Microsofts File Picker für Onedrive. Apps wie ChatGPT können weitaus mehr lesen, als Anwender erwarten.«
🙄

Sicherheitslücke: Warum ChatGPT oft den gesamten Onedrive-Ordner lesen kann - Golem.de
Forscher warnen vor einer Sicherheitslücke in Microsofts File Picker für Onedrive. Apps wie ChatGPT können weitaus mehr lesen, als Anwender erwarten.

Grundrechte: Verfassungsbeschwerde wegen polizeilichem Handy-Auslesen
Die Polizei beschlagnahmte das Mobiltelefon eines Gewerkschaftlers bei einer Demo, weil er eine Aktion der Ordnungshüter dokumentierte. Ein Fall für Karlsruhe. 

🇺🇦 #NowPlaying on KEXP's #VarietyMix
Deary:
🎵 No Ordinary Love
#Deary
https://deary.bandcamp.com/album/i-still-think-about-you-no-ordinary-love
https://open.spotify.com/track/2Yu8HfeGAZq07sEqrTWBMX

In #Italien gibt es nun einen fortgeschrittenen Gesetzesentwurf zu #KI. Mit Blick auf #Urheberrecht werden da zwei Dinge klargestellt:
1) Das Training von KI-Modellen (auch generativen KI-Mod…

Selenskyj verleiht Duda Orden der Freiheit
Der ukrainische Präsident Wolodymyr Selenskyj hat seinen polnischen Kollegen Andrzej Duda bei dessen Abschiedsbesuch in Kiew mit dem Orden der Freiheit ausgezeichnet. Gewürdigt werden damit Dudas "bedeutende persönliche Verdienste zur Stärkung der polnisch-ukrainischen Zusammenarbeit und der Unterstützung der Souveränität und territorialen Integrität der Ukraine", hieß es in einem Er…
📑

Ukraine-Liveblog: ++ Tote bei Angriff auf Odessa gemeldet ++
Ukrainische Behörden haben bei einem Angriff auf die Hafenstadt Odessa zwei Todesopfer gemeldet. Die Ukraine beschädigte oder zerstörte nach eigenen Angaben bei einem Angriff auf einen russischen Militärflugplatz mehrere Kampfjets.

A multivariate spatial model for ordinal survey-based data
Miguel \'Angel Beltr\'an-S\'anchez, Miguel \'Angel Mart\'inez-Beneito, Ana Corber\'an-Vallet
https://arxiv.org/abs/2507.20944

A multivariate spatial model for ordinal survey-based data
Health surveys provide valuable information for monitoring population health, identifying risk factors and informing public health policies. Most of the questions included are coded as ordinal variables and organized into thematic blocks. Accordingly, multivariate modeling provides a natural framework for considering these variables as true groups, thereby accounting for potential dependencies among the responses within each block. In this paper, we propose a multivariate spatial analysis of or…

Nvidias N1X-Prozessor: So viele Shader-Kerne wie in einer GeForce RTX 5070
Der N1X ist im Geekbench aufgetaucht – dieses Mal mit GPU-Angaben. Die soll mit 6144 Shader-Kernen ordentlich groß sein.
h…

Recurrent Event Analysis with Ordinary Differential Equations
Bo Meng, Weijing Tang, Gongjun Xu, Ji Zhu
https://arxiv.org/abs/2507.20396 https://arxiv.org/…

Recurrent Event Analysis with Ordinary Differential Equations
This paper introduces a general framework for analyzing recurrent event data by modeling the conditional mean function of the recurrent event process as the solution to an Ordinary Differential Equation (ODE). This approach not only accommodates a wide range of semi-parametric recurrent event models, including both non-homogeneous Poisson processes (NHPPs) and non-Poisson processes, but also is scalable and easy-to-implement. Based on this framework, we propose a Sieve Maximum Pseudo-Likelihood…

Einige der zuletzt hier besonders häufig geteilten #News:
Grundrechte: Verfassungsbeschwerde wegen polizeilichem Handy-Auslesen

Manifold-Constrained Gaussian Processes for Inference of Mixed-effects Ordinary Differential Equations with Application to Pharmacokinetics
Yuxuan Zhao, Samuel W. K. Wong
https://arxiv.org/abs/2506.22313

Manifold-Constrained Gaussian Processes for Inference of Mixed-effects Ordinary Differential Equations with Application to Pharmacokinetics
Pharmacokinetic modeling using ordinary differential equations (ODEs) has an important role in dose optimization studies, where dosing must balance sustained therapeutic efficacy with the risk of adverse side effects. Such ODE models characterize drug plasma concentration over time and allow pharmacokinetic parameters to be inferred, such as drug absorption and elimination rates. For time-course studies involving treatment groups with multiple subjects, mixed-effects ODE models are commonly use…