Tootfinder

Mittlerweile sind genug World-of-Warcraft-taugliche Rechner im Haushalt, dass ich heute mal angehen konnte, mit der Familie einen Ausflug nach Azeroth zu machen.
Aber jeder Rechner hatte so seine eigenen Problemchen.
Hürde 1: Linux. Wine ist mittlerweile weit gekommen, und eigentlich läuft WoW schon seit vielen Jahren sehr gut mit Wine. Lutris und ProtonPlus nehmen einem viel Arbeit ab. Aber spannenderweise wollte WoW für Installation und Start unterschiedliche Wine-Versionen.

heise | Lipsync-Videos selber machen – kostenlos und ohne Cloud
Lipsync-Videos auf dem eigenen Rechner mit aktueller Grafikkarte erstellen: So bringt ein kostenloses Open-Source-Modell Bilder lebensecht zum Sprechen.

Prediction is not Explanation: Revisiting the Explanatory Capacity of Mapping Embeddings
Hanna Herasimchyk, Alhassan Abdelhalim, S\"oren Laue, Michaela Regneri
https://arxiv.org/abs/2508.13729

Prediction is not Explanation: Revisiting the Explanatory Capacity of Mapping Embeddings
Understanding what knowledge is implicitly encoded in deep learning models is essential for improving the interpretability of AI systems. This paper examines common methods to explain the knowledge encoded in word embeddings, which are core elements of large language models (LLMs). These methods typically involve mapping embeddings onto collections of human-interpretable semantic features, known as feature norms. Prior work assumes that accurately predicting these semantic features from the wor…

Blockchain-Enabled Federated Learning
Murtaza Rangwala, Venugopal K R, Rajkumar Buyya
https://arxiv.org/abs/2508.06406 https://arxiv.org/pdf/2508.06406

Blockchain-Enabled Federated Learning
Blockchain-enabled federated learning (BCFL) addresses fundamental challenges of trust, privacy, and coordination in collaborative AI systems. This chapter provides comprehensive architectural analysis of BCFL systems through a systematic four-dimensional taxonomy examining coordination structures, consensus mechanisms, storage architectures, and trust models. We analyze design patterns from blockchain-verified centralized coordination to fully decentralized peer-to-peer networks, evaluating tr…