Tootfinder

A cancer diagnosis can push people to crime
Even generous welfare states are not immune to a “Breaking Bad” effect
The television show’s plot is less outlandish than it seems.
Researchers in Denmark and the Netherlands find that the likelihood of a cancer patient committing a crime is 14% higher in the decade following their diagnosis than the baseline rate among people yet to develop the disease.

Apparently Timothy Doyle, a well known Marvel artist has been making some Anti-ICE art using The Punisher, Wolverine and Ghost Rider.
(h/t to https://bsky.app/profile/roterote.bsky.social)

High-bandwidth frequency domain multiplexed readout of transition-edge sensors for neutrinoless double beta decay searches
M. Adami\v{c} (McGill,LBNL), M. Beretta (UCB,INFN), J. Camilleri (LBNL,Virginia Tech), C. Capelli (LBNL,Zurich U.), M. A. Dobbs (McGill), T. Elleflot (LBNL), B. K. Fujikawa (LBNL), Yu. G. Kolomensky (LBNL,UCB), D. Mayer (MIT), J. Montgomery (McGill), V. Novosad (ANL), A. M. Sindhwad (UCB), V. Singh (UCB), G. Smecher (t0.technology), A. Suzuki (LBNL), B. Welliver (UCB)
https://arxiv.org/abs/2601.23106 https://arxiv.org/pdf/2601.23106 https://arxiv.org/html/2601.23106
arXiv:2601.23106v1 Announce Type: new
Abstract: The next-generation of cryogenic neutrinoless double-beta decay experiments require increasingly fast readout in order to improve background discrimination. These experiments, operated as cryogenic calorimeters at $\sim$10 mK, are usually read out by high-impedance neutron transmutation doped (NTD) thermistors, which provide good energy resolution, but are limited by $\sim$1 ms response times. Superconducting detectors, such as transition-edge sensors (TESs) with a time resolution of $\sim$100 $\mu$s, offer superior timing performance over NTD semiconductor bolometers. To make this technology viable for an application to a thousand or more channels, multiplexed readout is necessary in order to minimize the thermal load and radioactive contamination induced by the readout. Frequency-domain multiplexing readout (fMux) for TESs, previously developed at Berkeley Lab and McGill University, is currently in use for mm-wave telescopes with detector sampling rates in the order of 100 Hz. We demonstrate a new readout system, based on the McGill/Berkeley digital fMux readout, to satisfy the higher bandwidth and noise requirements of the next generation of TES-instrumented cryogenic calorimeters. The new readout samples detectors at 156 kHz, three orders of magnitude faster than its cosmology-oriented predecessor. Each multiplexing readout module comprises ten superconducting resonators in the MHz range and a superconducting quantum interference device (SQUID), interfaced to high-bandwidth field programmable gate array (FPGA)-based electronics for digital signal processing and low-latency feedback.
toXiv_bot_toot

Unser Parl. GF Daniel Lede Abal zum SPD-Stunt "AfD-Verbot" (leider nur auf Instagram):
https://www.instagram.com/ledeabal/p/DUYNas5DB1T/

Daniel Lede Abal on Instagram: "„Daniel, spinnst du? Warum stimmst du, ausgerechnet du, denn GEGEN ein AfD-Verbotsverfahren?“ Diese Frage habe ich seit gestern zigmal gehört. Einfache Antwort: weil ich sowas richtig machen will. So, dass es die besten Erfolgsaussichten hat. Und das, was wir gestern erlebt haben, war leider nichts weiter als ein politischer Stunt der SPD. Vielleicht wegen ihrer wahnsinnig schlechten Umfrage-Ergebnisse so kurz vor der Wahl. So lief das ab: Die SPD hat diesen Antrag urplötzlich, nur Minuten vor der Abstimmung, aus dem Hut gezaubert. Als es eigentlich gerade um ein völlig anderes Thema ging, um die Ausbildung von Juristen. Wer je in einem Parlament war, weiß: Anträge werden vorbereitet. Sie werden besprochen. Innerhalb der einzelnen Fraktionen und auch zwischen den Fraktionen. Wenn es um etwas Wichtiges geht, weiß man in aller Regel vorab, welche Fraktion wohin tendiert. Der Alleingang gestern war, was soll ich sagen, ein schlechter Scherz zu einem nicht witzigen Thema? Die SPD muss jedenfalls ziemlich verzweifelt sein. Das Thema AfD-Verbot ist wirklich wichtig. Viel zu wichtig für so eine Effekthascherei. Wäre es der SPD ernst gewesen, hätte sie das besser vorbereitet. Wer den Rechtsstaat schützen will, muss sowas klug und verantwortungsvoll angehen. Und gemeinsam handeln mit allen anderen, denen unsere Demokratie wichtig ist. Für uns Grüne ist klar: Die AfD ist Brandbeschleuniger des Rechtsextremismus in Deutschland. Sie ist als Partei bestrebt, die Demokratie abzuschaffen. Wir müssen mit allen Mitteln des Rechtsstaates gegen diese Partei vorgehen, weil unsere Demokratie sonst in Gefahr ist. Darum haben wir in unserem Wahlprogramm festgelegt: Wir werden uns für ein AfD-Parteiverbotsverfahren vor dem Bundesverfassungsgericht einsetzen. Wir wollen sowas nicht nur als Show machen. Weil es uns wichtig ist! Bildquelle: Lena Lux #landtagvonbadenwürttemberg #plenarsitzung"
74 likes, 15 comments - ledeabal on February 5, 2026: "„Daniel, spinnst du? Warum stimmst du, ausgerechnet du, denn GEGEN ein AfD-Verbotsverfahren?“ Diese Frage habe ich seit gestern zigmal gehört. Einfache Antwort: weil ich sowas richtig machen will. So, dass es die besten Erfolgsaussichten hat. Und das, was wir gestern erlebt haben, war leider nichts weiter als ein politischer Stunt der SPD. Vielleicht wegen ihrer wahnsinnig schlechten Umfrage-Ergebnisse so kurz vor der Wahl. So lief d…

Freedom for Animals has delved into the dark world of the bird of prey industry for a second time, to carry out a major new investigation as part of our Tether and Torment campaign.
This comes seven years after our landmark 2018 report first brought national attention to the hidden suffering behind the industry, and exposed the continuing welfare failures in UK bird of prey centres.

Tether and Torment 2
Undercover investigation into Bird of Prey Zoos in the UK. Read our new report, published 2025.

Georgia DFCS claims neglect, and also won't let a family see most of their case file.
https://reason.com/2026/01/16/she-let-her-6-year-old-ride-to-the-park-alone-georgia-called-it-neglect/

Atlanta mom let her son ride to the park alone. Georgia called it neglect.
Despite a new state law protecting childhood independence, child welfare officials accused these Atlanta parents of neglect—and put their family under surveillance.

@… @… Schwierig wird es nur auf Papier. Digital bietet mMn jedes Gerät die Möglichkeit ein Nachschlagwerk verwenden zu können. Darin werden Begriffe die ich nicht kenne erklärt und ich lerne etwas dazu. Oft ist ein Fremdwort der Er…

Was für "weiß" ⚪️ gibt es? Eine persönliche Auswahl aus einem großen Korpus des Deutschen:
- krankenhausweiß
- puderzuckerweiß
- schmutzigweiß
Und "blau" 🔵?
- schlumpfblau
- postkartenblau
- sehnsuchtsblau
Irgendwelche besonderen "schwarz"-Adjektive ⚫️?
- kohlpechrabenschwarz
- pantherschwarz
- dunkelblaufastschwarz
"Rot" 🔴 hätt ich noch zu bieten:
- sonnenuntergangsrot
- klatschmohnrot
- bordellrot
Quelle: DeReKoGram (#linguistik #sprache #adjektive #farben

Replaced article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[2/5]:
- The Diffusion Duality
Sahoo, Deschenaux, Gokaslan, Wang, Chiu, Kuleshov
https://arxiv.org/abs/2506.10892 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114675526577078472
- Multimodal Representation Learning and Fusion
Jin, Ge, Xie, Luo, Song, Bi, Liang, Guan, Yeong, Song, Hao
https://arxiv.org/abs/2506.20494 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114749113025183688
- The kernel of graph indices for vector search
Mariano Tepper, Ted Willke
https://arxiv.org/abs/2506.20584 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114749118923266356
- OptScale: Probabilistic Optimality for Inference-time Scaling
Youkang Wang, Jian Wang, Rubing Chen, Xiao-Yong Wei
https://arxiv.org/abs/2506.22376 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114771735361664528
- Boosting Revisited: Benchmarking and Advancing LP-Based Ensemble Methods
Fabian Akkerman, Julien Ferry, Christian Artigues, Emmanuel Hebrard, Thibaut Vidal
https://arxiv.org/abs/2507.18242 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/114913322736512937
- MolMark: Safeguarding Molecular Structures through Learnable Atom-Level Watermarking
Runwen Hu, Peilin Chen, Keyan Ding, Shiqi Wang
https://arxiv.org/abs/2508.17702 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115095014405732247
- Dual-Distilled Heterogeneous Federated Learning with Adaptive Margins for Trainable Global Protot...
Fatema Siddika, Md Anwar Hossen, Wensheng Zhang, Anuj Sharma, Juan Pablo Mu\~noz, Ali Jannesari
https://arxiv.org/abs/2508.19009 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115100269482762688
- STDiff: A State Transition Diffusion Framework for Time Series Imputation in Industrial Systems
Gary Simethy, Daniel Ortiz-Arroyo, Petar Durdevic
https://arxiv.org/abs/2508.19011 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115100270137397046
- EEGDM: Learning EEG Representation with Latent Diffusion Model
Shaocong Wang, Tong Liu, Yihan Li, Ming Li, Kairui Wen, Pei Yang, Wenqi Ji, Minjing Yu, Yong-Jin Liu
https://arxiv.org/abs/2508.20705 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115111565155687451
- Data-Free Continual Learning of Server Models in Model-Heterogeneous Cloud-Device Collaboration
Xiao Zhang, Zengzhe Chen, Yuan Yuan, Yifei Zou, Fuzhen Zhuang, Wenyu Jiao, Yuke Wang, Dongxiao Yu
https://arxiv.org/abs/2509.25977 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115298721327100391
- Fine-Tuning Masked Diffusion for Provable Self-Correction
Jaeyeon Kim, Seunggeun Kim, Taekyun Lee, David Z. Pan, Hyeji Kim, Sham Kakade, Sitan Chen
https://arxiv.org/abs/2510.01384 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115309690976554356
- A Generic Machine Learning Framework for Radio Frequency Fingerprinting
Alex Hiles, Bashar I. Ahmad
https://arxiv.org/abs/2510.09775 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115372387779061015
- ASecond-Order SpikingSSM for Wearables
Kartikay Agrawal, Abhijeet Vikram, Vedant Sharma, Vaishnavi Nagabhushana, Ayon Borthakur
https://arxiv.org/abs/2510.14386 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115389079527543821
- Utility-Diversity Aware Online Batch Selection for LLM Supervised Fine-tuning
Heming Zou, Yixiu Mao, Yun Qu, Qi Wang, Xiangyang Ji
https://arxiv.org/abs/2510.16882 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115412243355962887
- Seeing Structural Failure Before it Happens: An Image-Based Physics-Informed Neural Network (PINN...
Omer Jauhar Khan, Sudais Khan, Hafeez Anwar, Shahzeb Khan, Shams Ul Arifeen
https://arxiv.org/abs/2510.23117 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115451891042176876
- Training Deep Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
Spyros Rigas, Fotios Anagnostopoulos, Michalis Papachristou, Georgios Alexandridis
https://arxiv.org/abs/2510.23501 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115451942159737549
- Semi-Supervised Preference Optimization with Limited Feedback
Seonggyun Lee, Sungjun Lim, Seojin Park, Soeun Cheon, Kyungwoo Song
https://arxiv.org/abs/2511.00040 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115490555013124989
- Towards Causal Market Simulators
Dennis Thumm, Luis Ontaneda Mijares
https://arxiv.org/abs/2511.04469 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115507943827841017
- Incremental Generation is Necessary and Sufficient for Universality in Flow-Based Modelling
Hossein Rouhvarzi, Anastasis Kratsios
https://arxiv.org/abs/2511.09902 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115547587245365920
- Optimizing Mixture of Block Attention
Guangxuan Xiao, Junxian Guo, Kasra Mazaheri, Song Han
https://arxiv.org/abs/2511.11571 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115564541392410174
- Assessing Automated Fact-Checking for Medical LLM Responses with Knowledge Graphs
Shasha Zhou, Mingyu Huang, Jack Cole, Charles Britton, Ming Yin, Jan Wolber, Ke Li
https://arxiv.org/abs/2511.12817 https://mastoxiv.page/@arXiv_csLG_bot/115570877730326947
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