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Die ePetition 182296 an den Bundestag aus dem Bereich Außenpolitik mit dem Titel
Maßnahmen im Zusammenhang mit den Wahlen sowie der Menschenrechtslage in Serbien
kann bis zum Montag 08. September 2025 01:00 UTC mitgezeichnet werden und lautet
Die Bundesregierung möge - bilateral sowie in EU-, OS…

Die ePetition 182296 an den Bundestag aus dem Bereich Außenpolitik mit dem Titel
Maßnahmen im Zusammenhang mit den Wahlen sowie der Menschenrechtslage in Serbien
kann bis zum Montag 08. September 2025 01:00 UTC mitgezeichnet werden und lautet
Die Bundesregierung möge - bilateral sowie in EU-, OS…

Speaker-Distinguishable CTC: Learning Speaker Distinction Using CTC for Multi-Talker Speech Recognition
Asahi Sakuma, Hiroaki Sato, Ryuga Sugano, Tadashi Kumano, Yoshihiko Kawai, Tetsuji Ogawa
https://arxiv.org/abs/2506.07515

Speaker-Distinguishable CTC: Learning Speaker Distinction Using CTC for Multi-Talker Speech Recognition
This paper presents a novel framework for multi-talker automatic speech recognition without the need for auxiliary information. Serialized Output Training (SOT), a widely used approach, suffers from recognition errors due to speaker assignment failures. Although incorporating auxiliary information, such as token-level timestamps, can improve recognition accuracy, extracting such information from natural conversational speech remains challenging. To address this limitation, we propose Speaker-Di…