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#Steady-#Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Falsche Diagrammwerte können auf Dubletten in den

Stromspeicher: Dublettencheck in den Analysedaten
Dubletten in Stromspeicher-Daten? So wurden sie mit gezieltem Python-Filtering in der Datenanalyse erkannt und behandelt.

#Steady-#Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie lassen sich extreme Werteunterschiede grafisch sinnvoll darstellen? Was macht man, wenn eine lineare Skala ungeeignet erscheint…

Batteriespeicherdiagramme: Lineare Skala vs. logarithmische Skala
Warum eine logarithmische Skala bei Batteriespeicher-Diagrammen notwendig ist – und wie du das Problem in Python löst.

#Steady-#Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wieso wirken manche #Diagramme …

Batteriespeicher: Fehlersuche mit Vibe Coding in Python
Warum deine Flächendiagramme blass aussehen – und wie du mit einem simplen Python-Parameter satte Farben bekommst.

#Steady-#Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister

Pumpspeicher: Woher kommen die riesigen Speicherkapazitäten in den Daten?
Warum zeigen die Daten der Marktstammdatenbank fast doppelt so hohe Kapazitäten bei Pumpspeichern? Eine Analyse mit überraschendem Ergebnis.

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#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke

Stromspeicher: Das Rätsel um die Pumpspeicherdaten
Fehlerhafte Stromspeicher-Daten im Marktstammdatenregister? So wurde der Bug bei Pumpspeicherkraftwerken entdeckt und behoben.

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#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher

Flächendiagramme neu gedacht: Großspeicher sichtbar machen
Diagramm zeigt nur Januar? Wie ein Achsenfehler den Zubau 2025 unvollständig machte – und was danach verbessert wurde.

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#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister