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#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie lassen sich extreme Werteun…

Batteriespeicherdiagramme: Lineare Skala vs. logarithmische Skala
Warum eine logarithmische Skala bei Batteriespeicher-Diagrammen notwendig ist – und wie du das Problem in Python löst.

#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke in meiner Datenanalyse gar nicht auf, obwohl sie im #Marktstammdatenregister gelistet sind? Über diesem Mysterium musste ich doch etwas länger knobeln. Aber die Nuss wurde geknackt. 😊
#Energiewende #Pumpspeicher #Stromspeicher #OpenData #PythonCoding #VibeCoding

#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister für #Pumpspeicher eine doppelt so hohe Kapazität aus wie offizielle Quellen? Für diesen Widerspruch gibt es Erklärungen, nach denen man erst graben muss. Besonders bei #Pumpspeicherkraftwerke​n zeigt sich, wie wichtig Plausibilitätschecks sind.
#Energiewende #Stromspeicher #Speicherkapazität #OpenData #PythonCoding #VibeCoding

#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher besser grafisch visualisieren? Nicht jede Zählart kann neue Inbetriebnahmen von #Batteriegroßspeichern gut darstellen. Kleinere Aggregationsintervalle entscheiden, ob man Entwicklungen besser erkennen kann. Hier seht Ihr Beispiele.
#Energiewende #Flächendiagramm #PythonCoding #VibeCoding #OpenData #Bundesnetzagentur #Marktstammdatenregister