Tootfinder

Audit letzte Woche: TTFB 200ms, LCP 1.8s, CLS 0.02. Alles grün. INP rot. ⏱️
Ursache: ein Filter-Click triggerte vier API-Calls parallel und blockte den Mainthread für 400ms. INP-Score: 580ms. Rot.
INP belohnt nicht Page-Load, sondern Interaction-Design. Wer das verwechselt, optimiert ins Leere.
#TechSEO

Deine sitemap.xml lügt. 🗺️
In 80 % der Shops, die ich anschaue, stimmt sie nicht mit dem überein, was indexiert werden soll. Klassiker: noindex-Seiten in der Sitemap, 301er drin, 404er drin, Filter-URLs drin, Canonical-Varianten parallel, lastmod jeden Tag auf heute.
Google liest das als: diese Seite weiss nicht, was sie will.
Einmal im Quartal gegen Live-Status diffen. Reicht.
#TechSEO

302 statt 301 klingt nach Details – ist es aber nicht. 🚨
Bei einem Relaunch-Audit: 4.417 aktive 302-Redirects. Davon 341 mit nachweisbarem GSC-Traffic. 187 davon seit mindestens 12 Monaten als 302. Google behandelt die Quell-URLs weiter als primäre URLs – die Signale wandern nicht sauber zur neuen URL.
Prüf nach jedem Relaunch: curl -I auf die wichtigsten alten URLs. Taucht 302 auf, sofort auf 301 wechseln.

Seiten über 2 MB HTML werden von Googlebot bei 2 MB abgeschnitten. 🪚
Eine Marken-Übersichtsseite, die ich auditiert hab: 3,8 MB reines HTML. Alles ab der Hälfte – Markenlinks, interne Links, strukturierte Daten – erreicht den Crawler nicht.
Prüfen: HTML-Quellcode-Größe der größten Seiten. Nicht Seitengewicht gesamt, nur das HTML.
#TechSEO

Der einzige Weg zu sehen, was Googlebot wirklich macht: Log Files. 📂Search Console zeigt aggregierte Daten mit Verzögerung. Logs zeigen jede einzelne Anfrage, in Echtzeit, mit Statuscode und User-Agent.
Was ich dort regelmäßig finde: Googlebot crawlt zu 40 % Seiten, die gar nicht ranken sollen. Alte Parameter-URLs, tote Filter, Staging-Reste.
Ohne Log-Analyse optimiert man blind am Crawl-Budget vorbei.