Tootfinder

Replaced article(s) found for stat.ML. https://arxiv.org/list/stat.ML/new
[1/1]:
- Fast post-process Bayesian inference with Variational Sparse Bayesian Quadrature
Chengkun Li, Gr\'egoire Clart\'e, Martin J{\o}rgensen, Luigi Acerbi

Funfact: Auch gesunde Menschen sind bei über 40 Grad nicht mehr lange gesund. SOGAR gesunde Menschen, muss man sich mal vorstellen.
https://www.derstandard.at/story/3000000275406/hitzewelle-in-italien-h246chste-warnstufe-in-vielen-…

Höchste Hitzewarnstufe in vielen italienischen Städten ausgerufen
Unter anderem in Rom, Florenz und Bologna sind auch gesunde Menschen zur Vorsicht aufgerufen. Bis zu 40 Grad werden auf Sizilien erwartet

Das nächste Mal, wenn ich irgendwo ein Passwort erstellen muss, dass dann auch andere Leute benutzen, werde ich nur folgende Zeichen benutzen:
1 - die Zahl eins
! - Ausrufezeichen
I - großes i
l - kleines L
| - Pipe
Aber dafür 30 Stellen.

Die Ausschreibung für zwei #Offshore-Windflächen in der #Nordsee mit 2,5 GW Kapazität ist erstmals gescheitert.
Niemand hat ein Gebot abgegeben. Branchenvertreter sehen die Gründe vor allem in gestiegenen #Baukosten

Ausschreibung von Windkraftanlagen: Niemand will sie haben
Zum ersten Mal ist eine Ausschreibung für den Betrieb von Windanlagen im Meer gescheitert. Den Investoren sind die Risiken zu hoch.

Die Agentur für Arbeit will E-Mail Bundesweit abschaffen, statt dessen nur noch per App oder per Post erreichbar sein.
Terminsachen werden damit zur Glückssache bei Laufzeiten bis zu zwei Wochen für Briefe.
Also wieder das Faxgerät ausgraben.
https://www.hl-live.de/text.php?id=173398

Arbeits-Agentur schafft E-Mail ab
Lübeck - St. Jürgen: Videokommunikation, Online-Terminvergabe, Kunden-Apps: Die Bundesagentur für Arbeit (BA) bietet ihren Kundinnen und Kunden zahlreiche Onlin

On Trustworthy Rule-Based Models and Explanations
Mohamed Siala, Jordi Planes, Joao Marques-Silva
https://arxiv.org/abs/2507.07576 https://

On Trustworthy Rule-Based Models and Explanations
A task of interest in machine learning (ML) is that of ascribing explanations to the predictions made by ML models. Furthermore, in domains deemed high risk, the rigor of explanations is paramount. Indeed, incorrect explanations can and will mislead human decision makers. As a result, and even if interpretability is acknowledged as an elusive concept, so-called interpretable models are employed ubiquitously in high-risk uses of ML and data mining (DM). This is the case for rule-based ML models,…

A Koopman Operator Framework for Nonlinear Epidemic Dynamics: Application to an SIRSD Model
Achraf Zinihi, Matthias Ehrhardt, Moulay Rchid Sidi Ammi
https://arxiv.org/abs/2508.16766

A Koopman Operator Framework for Nonlinear Epidemic Dynamics: Application to an SIRSD Model
We develop and analyze an SIRSD epidemic model, which extends the classical SIR framework by incorporating waning immunity and disease-induced mortality. A rigorous well-posedness analysis ensures the existence, uniqueness, positivity, and boundedness of solutions, guaranteeing the model's epidemiological feasibility. To facilitate theoretical investigations and data-driven modeling, we reformulated the system in normalized variables. To capture and predict complex nonlinear epidemic dynamics, …

GATEBLEED: Exploiting On-Core Accelerator Power Gating for High Performance & Stealthy Attacks on AI
Joshua Kalyanapu, Farshad Dizani, Darsh Asher, Azam Ghanbari, Rosario Cammarota, Aydin Aysu, Samira Mirbagher Ajorpaz
https://arxiv.org/abs/2507.17033

GATEBLEED: Exploiting On-Core Accelerator Power Gating for High Performance & Stealthy Attacks on AI
As power consumption from AI training and inference continues to increase, AI accelerators are being integrated directly into the CPU. Intel's Advanced Matrix Extensions (AMX) is one such example, debuting on the 4th generation Intel Xeon Scalable CPU. We discover a timing side and covert channel, GATEBLEED, caused by the aggressive power gating utilized to keep the CPU within operating limits. We show that the GATEBLEED side channel is a threat to AI privacy as many ML models such as transform…

Replaced article(s) found for cs.LG. https://arxiv.org/list/cs.LG/new
[5/7]:
- A Novel Perturb-ability Score to Mitigate Evasion Adversarial Attacks on Flow-Based ML-NIDS
Mohamed elShehaby, Ashraf Matrawy

Replaced article(s) found for cs.CR. https://arxiv.org/list/cs.CR/new
[1/2]:
- A Novel Perturb-ability Score to Mitigate Evasion Adversarial Attacks on Flow-Based ML-NIDS
Mohamed elShehaby, Ashraf Matrawy