Tootfinder

Quantum computing company IonQ raises $2B by selling 21.5M shares and pre-funded warrants to Heights Capital at $93 each, a 20% premium over October 9's close (David Morris/Bloomberg)
https://www.bloomberg.com/news/articles/20

Mit jedem politischen Attentat stirbt in Amerika etwas, das früher selbstverständlich schien: das Grundvertrauen in die Demokratie. Das Signal, das Trump immer wieder setzt: Gewalt ist im Grunde erlaubt, solange sich die Wut gegen die "Richtigen" richtet. Der Hass gegen alles Linke vonseiten vieler Republikaner wird kräftig geschürt. Auch ohne, dass der Täter bekannt ist. Bastian Brauns #TOnline

Ein Schuss stürzt ein Land ins Chaos: Amerikas neue Welle politischer Gewalt
Das Attentat auf Charlie Kirk ist mehr als eine persönliche Tragödie. Es droht, die Spirale der Gewalt in den USA weiter anzuheizen und die Demokratie ins Wanken zu bringen.

Dienstag: Paypal poliert sein Image auf, SpaceX auf Einkaufstour
Paypal verteilt Gutschriften Starlink erhält Mobilfunkfrequenzen Volksverschlüsselung vor dem Aus Signal mit Cloud-Backup Milliarden für Trumps Familie

Es gibt kein Soja-Schwein-Dilemma
„Sie meinen, all die verantwortungsvollen Citoyens,­ denen sie ihre Wahl verdanken, würden den Unterschied zwischen Fast Food und fast Fleisch nicht kapieren? Wie viele Wursthungrige denken: „Tofuwurst? Ah, Fleisch von einem Tier namens Tofu, das muss ich mal probieren!“. Und fallen dann ins Erbsenprotein-Koma, weil ihnen auf der Zunge der Geschmack des Todes fehlt?“

Geplantes Verbot des „Veggie-Burgers“: Triumph des Sandkasten-Stalinisten
Eigenverantwortung beim Autokauf, aber nicht beim Veggie-Burger? Wenn Freiheit nur gilt, solange sie nach Wurst schmeckt, wird’s inkonsequent.

UMO: Scaling Multi-Identity Consistency for Image Customization via Matching Reward
Yufeng Cheng, Wenxu Wu, Shaojin Wu, Mengqi Huang, Fei Ding, Qian He
https://arxiv.org/abs/2509.06818

UMO: Scaling Multi-Identity Consistency for Image Customization via Matching Reward
Recent advancements in image customization exhibit a wide range of application prospects due to stronger customization capabilities. However, since we humans are more sensitive to faces, a significant challenge remains in preserving consistent identity while avoiding identity confusion with multi-reference images, limiting the identity scalability of customization models. To address this, we present UMO, a Unified Multi-identity Optimization framework, designed to maintain high-fidelity identit…

Berlin und Paris: Neue Sanktionen nötig
Deutschland und Frankreich schlagen in einem Positionspapier, das der Nachrichtenagentur dpa vorliegt, neue EU-Sanktionen gegen Russland vor. Diese betreffen den russischen Energiesektor. Berlin und Paris plädieren dafür, weitere Ölkonzerne wie Lukoil und Serviceunternehmen aus der Ölbranche ins Visier zu nehmen. Dies könnten auch Akteure sein, die für den Exp…
🔗

Selenskyj drängt auf schärfere Russland-Sanktionen - Trump zeigt sich offen
Präsident Selenskyj fordert nach den schweren russischen Angriffen auf die Ukraine eine Reaktion der Weltgemeinschaft. US-Präsident Trump zeigte sich offen für neue Sanktionen. Er sei "nicht glücklich" über die ganze Situation.

Mini-o3: Scaling Up Reasoning Patterns and Interaction Turns for Visual Search
Xin Lai, Junyi Li, Wei Li, Tao Liu, Tianjian Li, Hengshuang Zhao
https://arxiv.org/abs/2509.07969 …

Mini-o3: Scaling Up Reasoning Patterns and Interaction Turns for Visual Search
Recent advances in large multimodal models have leveraged image-based tools with reinforcement learning to tackle visual problems. However, existing open-source approaches often exhibit monotonous reasoning patterns and allow only a limited number of interaction turns, making them inadequate for difficult tasks that require trial-and-error exploration. In this work, we address this limitation by scaling up tool-based interactions and introduce Mini-o3, a system that executes deep, multi-turn re…

Hong-Ou-Mandel interferometry for fractional excitations: Unified framework and dip width scaling
Aleksander Latyshev, Imen Taktak, Ipsita Mandal, Ines Safi
https://arxiv.org/abs/2509.07875

Hong-Ou-Mandel interferometry for fractional excitations: Unified framework and dip width scaling
Extending Hong--Ou--Mandel (HOM) interferometry to the fractional quantum Hall effect (FQHE) promises direct access to anyonic statistics, yet remains challenging: on-demand anyon injection is hindered by integer-charged minimal excitations, and recent HOM experiments in the FQHE lack a fully consistent theoretical framework. Here we provide a general theory of time-resolved HOM interferometry in quantum Hall systems. Combining the nonequilibrium bosonized edge theory (NEBET) with the unifying …

Thermodynamics of data
Borko Stosic
https://arxiv.org/abs/2510.06818 https://arxiv.org/pdf/2510.06818

Thermodynamics of data
The recently introduced concept of generalized thermodynamics is explored here in the context of 1d, 2d and 3d data analysis, performed on samples drawn from a 3d X-ray soil sample image. Different threshold levels are used to binarize the 3d sample, wherefrom relative frequencies of binary patterns are found and then used to address finite size scaling behavior of the response functions as a function of the disorder parameter (equivalent of temperature in thermodynamics). It is found that for …

GenPilot: A Multi-Agent System for Test-Time Prompt Optimization in Image Generation
Wen Ye, Zhaocheng Liu, Yuwei Gui, Tingyu Yuan, Yunyue Su, Bowen Fang, Chaoyang Zhao, Qiang Liu, Liang Wang
https://arxiv.org/abs/2510.07217

GenPilot: A Multi-Agent System for Test-Time Prompt Optimization in Image Generation
Text-to-image synthesis has made remarkable progress, yet accurately interpreting complex and lengthy prompts remains challenging, often resulting in semantic inconsistencies and missing details. Existing solutions, such as fine-tuning, are model-specific and require training, while prior automatic prompt optimization (APO) approaches typically lack systematic error analysis and refinement strategies, resulting in limited reliability and effectiveness. Meanwhile, test-time scaling methods opera…