📢 Israels Parlament billigt Todesstrafe für Terroristen
Das israelische Parlament hat einen Gesetzentwurf zur Einführung der Todesstrafe für Terroristen abgesegnet. 62 der 120 Abgeordneten der Knesset stimmten in dritter Lesung dafür. Der Vorstoß gilt als umstritten.
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A geometry aware framework enhances noninvasive mapping of whole human brain dynamics
Song Wang, Kexin Lou, Chen Wei, Zhiyuan Sheng, Jiahao Tang, Kaining Peng, Xinke Shen, Shuhao Mei, Liang Chen, Dongfeng Gu, Quanying Liu
https://arxiv.org/abs/2604.25592 https://arxiv.org/pdf/2604.25592 https://arxiv.org/html/2604.25592
arXiv:2604.25592v1 Announce Type: new
Abstract: Non-invasive electrophysiology lacks methods that accurately reconstruct whole-brain spatiotemporal dynamics while incorporating individual cortical geometry, leaving current electroencephalography and magnetoencephalography source imaging limited by simplistic or biologically implausible priors. Here, we show that embedding participant-specific Geometric Basis Functions (GBFs), eigenmodes derived from each individual's cortical surface, provides a powerful anatomic constraint that resolves the inverse problem and improves reconstruction fidelity. The method reconstructs neural sources as linear combinations of geometric basis functions, thereby aligning source estimates with the geometric organization of neural dynamics. We validate GBF across the Meta-Source Benchmark, task-evoked data, resting-state networks, intracranial stimulation, and epilepsy data. The results demonstrate that GBF yields high localization accuracy and captures fast spatiotemporal dynamics consistent with anatomical pathways. These findings suggest that both spontaneous and evoked whole-brain activity can be described by hundreds of geometric modes, providing a compact yet accurate representation of neural sources. By linking cortical geometry to electrophysiological dynamics, GBF offers a versatile source imaging tool for both scientific and clinical applications.
toXiv_bot_toot
De USA is niet alleen de grootste veroorzaker van klimaatverandering, de huidige regering werkt voorstellen van landen die daar iets aan proberen te doen, in dit geval Vanuatu ook actief en agressief tegen.
Avaaz, wie anders, voert een internationale handtekeningenactie die daar weer tegenin gaat.
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Echt misleidend hoe ook hier een bedrijf doet alsof enige zekerheid over vernietiging van gegevens mogelijk is... "Daarnaast hebben ze "digitale bevestiging gekregen van de vernietiging van de gegevens". https://www.nu.nl/tech/6395504/bedrijf-ach…
Improving Ensemble CAPE Forecasts with a Diffusion Model Incorporating Aerosol Information
Zachary James, Joseph Guinness, Arthur DeGaetano
https://arxiv.org/abs/2605.24009 https://arxiv.org/pdf/2605.24009 https://arxiv.org/html/2605.24009
arXiv:2605.24009v1 Announce Type: new
Abstract: Convective available potential energy (CAPE) is an important variable for forecasting severe weather and understanding deep convection and precipitation. The latest versions of the Global Forecast System (GFS) and related Global Ensemble Forecast System (GEFS) have exhibited a bias towards underestimating CAPE values during the summertime. We train an artificial intelligence (AI) diffusion model to improve the skill and uncertainty quantification of afternoon 6-hour lead time ensemble forecasts over the United States. Our model takes a GFS CAPE forecast as input and outputs an ensemble that significantly outperforms both GFS and GEFS 6-hour forecasts on root mean square error, continuous ranked probability score, and Brier score. We propose a two-stage training pipeline to leverage both a larger historical GFS forecast dataset and a smaller historical GEFS dataset, despite the two using initialization and parameterization schemes that vary over time. We also show that classifier-free guidance can be used to control the skill and spread of the forecasts. We then demonstrate the versatility of our framework by adding aerosol optical depths (AODs) of black carbon, organic carbon, dust, sea salt, and sulfates as additional input features. Aerosols can invigorate or suppress convection depending on atmospheric conditions. Our AI models effectively incorporate aerosols to produce improved CAPE forecasts. We interpret the model components by using permutation feature importance to rank the influence of the different AODs and find that black carbon, organic carbon, and sulfate aerosols have a greater impact on the model's CAPE predictions than sea salt and dust aerosols.
toXiv_bot_toot
📢 Fußballerinnen des FC Bayern sichern sich vorzeitig die Meisterschaft
Die Fußballerinnen des FC Bayern München haben vorzeitig die deutsche Meisterschaft gewonnen. Drei Tage nach dem Titeltriumph der Männer machte das Team von Trainer José Barcala mit einem 3:2-Sieg bei den Aufsteigerinnen des 1. FC Union Berlin den achten Meistertitel insgesamt und den vierten nacheinander perfekt.
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📢 Nach Wahl in Rheinland-Pfalz: FDP-Parteispitze tritt laut Medienberichten zurück
Als Konsequenz aus dem schlechten Abschneiden der FDP bei den jüngsten Landtagswahlen tritt die komplette Parteispitze um den Vorsitzenden Christian Dürr zurück. Das berichten mehrere Medien unter Verweis auf Parteikreise. Beim Parteitag im Mai sollen Präsidium und Bundesvorstand neu gewählt werden - ein Jahr früher als eigentlich vorgesehen.…
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📢 FC Bayern ist vorzeitig deutscher Fußball-Meister
Der FC Bayern München ist zum 35. Mal deutscher Fußball-Meister. Der Rekord-Titelträger gewann daheim 4:2 gegen den VfB Stuttgart und ist damit vier Spieltage vor Saisonende nicht mehr von der Tabellenspitze zu verdrängen.
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