Tootfinder

Durch die anhaltende #Trockenheit und den schneearmen Winter sind die #Grundwasserstände in Zell im #Fichtelgebirge stark gesunken.
Bereits jetzt muss

Nützliches Feature: AirPods und Beats-Stöpsel legen sich schlafen
Mit iOS 26 kann man festlegen, dass verschiedene beliebte Ohrhörer von Apple und Beats erkennen, wenn man einpennt. Dann geht es automatisch auf Pause.

This is how we celebrate the 4th of July here in Aotearoa... With an Ōtautahi-brewed America Pale Ale, and gratitude that we took the precaution of drifting to the other end of the earth over the last few hundred million years.

TUM-MiKaNi at SemEval-2025 Task 3: Towards Multilingual and Knowledge-Aware Non-factual Hallucination Identification
Miriam Ansch\"utz, Ekaterina Gikalo, Niklas Herbster, Georg Groh
https://arxiv.org/abs/2507.00579

TUM-MiKaNi at SemEval-2025 Task 3: Towards Multilingual and Knowledge-Aware Non-factual Hallucination Identification
Hallucinations are one of the major problems of LLMs, hindering their trustworthiness and deployment to wider use cases. However, most of the research on hallucinations focuses on English data, neglecting the multilingual nature of LLMs. This paper describes our submission to the SemEval-2025 Task-3 - Mu-SHROOM, the Multilingual Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes. We propose a two-part pipeline that combines retrieval-based fact verification against Wik…

Wenn ich mal kurz annehme, daß die Politik der Union nicht Folge von Lobbyismus und Korruption ist, dann sagt sie doch quasi: wir sind unfähig, die Wirtschaft zukunftsfähig und damit global wettbewerbs­fähig zu machen, daher machen wir einfach Augen zu und an den Fossil-Auto-Geschichten festhalten, bis es irgendwann knallt.
#pol

📢 Beschleunigte Asylverfahren: EuGH erhöht Hürden für Listen sicherer Herkunftsländer
Der Europäische Gerichtshof erhöht die Hürden bei der Bestimmung von sicheren Herkunftsländern für beschleunigte Asylverfahren. Die EU-Mitgliedstaaten können nur dann Listen sicherer Länder festlegen, wenn sie die Quellen für ihre Einschätzung offenlegen und die gesamte Bevölkerung in dem Land sicher ist, entschied das Gericht in Luxemburg…
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Beschleunigte Asylverfahren: EuGH erhöht Hürden für Listen sicherer Herkunftsländer
Der Europäische Gerichtshof erhöht die Hürden bei der Bestimmung von sicheren Herkunftsländern für beschleunigte Asylverfahren. Die EU-Mitgliedstaaten können nur dann Listen sicherer Länder festlegen, wenn sie die Quellen für ihre Einschätzung offenlegen und die gesamte Bevölkerung in dem Land sicher ist, entschied das Gericht in Luxemburg. In dem Verfahren ging es um Italiens "Albanien-Modell".

Alcoa's claims to have rehabilitated 75 per cent of the WA jarrah forest it had strip-mined are unclear, overstated, without a reasonable basis, and not truthful or factual.
https://www.boilingcold.com.au/alcoa-lied-about-jarrah-forest-r…

Alcoa lied about jarrah forest rehabilitation: ad watchdog
The Ad Standards decision has demolished a key plank of the US miner's expensive campaign to win public support for expanded mining in WA.

Das Programm der #datenspuren25 ist ja schon ein paar Tage raus. Ich freue mich sehr, ein Teil davon zu sein.
Für die #bitsundbaeume Ausgründung Konstruktive Digitale Diskussionskultur (#KDDK

Towards Fundamental Language Models: Does Linguistic Competence Scale with Model Size?
Jaime Collado-Monta\~nez, L. Alfonso Ure\~na-L\'opez, Arturo Montejo-R\'aez
https://arxiv.org/abs/2509.02225

Towards Fundamental Language Models: Does Linguistic Competence Scale with Model Size?
Large Language Models offer impressive language capabilities but suffer from well-known limitations, including hallucinations, biases, privacy concerns, and high computational costs. These issues are largely driven by the combination of linguistic competence and factual memorization within a single monolithic model. This paper introduces and empirically supports the Fundamental Language Model (FLM) paradigm, which advocates for smaller, linguistically competent models that offload factual retri…

FActBench: A Benchmark for Fine-grained Automatic Evaluation of LLM-Generated Text in the Medical Domain
Anum Afzal, Juraj Vladika, Florian Matthes
https://arxiv.org/abs/2509.02198

FActBench: A Benchmark for Fine-grained Automatic Evaluation of LLM-Generated Text in the Medical Domain
Large Language Models tend to struggle when dealing with specialized domains. While all aspects of evaluation hold importance, factuality is the most critical one. Similarly, reliable fact-checking tools and data sources are essential for hallucination mitigation. We address these issues by providing a comprehensive Fact-checking Benchmark FActBench covering four generation tasks and six state-of-the-art Large Language Models (LLMs) for the Medical domain. We use two state-of-the-art Fact-check…