Tootfinder

the Christian resolution to find the world ugly and bad has made the world ugly and bad
--- Friedrich Wilhelm Nietzsche
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#quotes

imagine Friedrich Nietzsche was a anthropomorphic animal and he buys a table:
furnietzschure

In my head, the title is pronounced “Zhakob hazh Zhumped the Zhark.” Which explains… well, nothing, I guess.
https://adrianroselli.com/2024/03/jakob-has-jumped-the-shark.html
Yes, that is the bear from Jakob’s clearly spurious alternative text exa…

Jakob Has Jumped the Shark
Yes, that is the bear from Jakob’s clearly spurious alternative text example and yes, that is The Fonz after jumping the shark. If you have been following the saga of Jakob Nielsen, there a few quotes I could use here: Battle not with monsters, lest ye become a monster (Nietzsche).…

NOCH ohne Paywall:
"In weltanschaulicher Hinsicht haben die meisten heutigen Menschen leider nicht einmal das Niveau von Epikur erreicht, der vor 2300 Jahren lebte. Geschweige denn, dass sie die wegweisenden Erkenntnisse verarbeitet hätten, die Darwin, Einstein, Curie, Wegener, Sagan, Nietzsche, Marx, Popper und Huxley in den letzten 150 Jahren entwickelt haben."

Michael Schmidt-Salomon: „Wir leben in einem Zeitalter der halbierten Aufklärung“
Die Herkunft des modernen Weltbildes gerät in Vergessenheit, fürchtet der Philosoph Michael Schmidt-Salomon. Ein Interview über sein jüngst erschienenes Buch Die Evolution des Denkens, zehn geistesgeschichtliche Influencer und die Gefahren einer „kulturellen Demenz“.

LSTM-Based Text Generation: A Study on Historical Datasets
Mustafa Abbas Hussein Hussein, Serkan Sava\c{s}
https://arxiv.org/abs/2403.07087 https://…

LSTM-Based Text Generation: A Study on Historical Datasets
This paper presents an exploration of Long Short-Term Memory (LSTM) networks in the realm of text generation, focusing on the utilization of historical datasets for Shakespeare and Nietzsche. LSTMs, known for their effectiveness in handling sequential data, are applied here to model complex language patterns and structures inherent in historical texts. The study demonstrates that LSTM-based models, when trained on historical datasets, can not only generate text that is linguistically rich and c…

NOCH ohne Paywall:
"In weltanschaulicher Hinsicht haben die meisten heutigen Menschen leider nicht einmal das Niveau von Epikur erreicht, der vor 2300 Jahren lebte. Geschweige denn, dass sie die wegweisenden Erkenntnisse verarbeitet hätten, die Darwin, Einstein, Curie, Wegener, Sagan, Nietzsche, Marx, Popper und Huxley in den letzten 150 Jahren entwickelt haben."

Michael Schmidt-Salomon: „Wir leben in einem Zeitalter der halbierten Aufklärung“
Die Herkunft des modernen Weltbildes gerät in Vergessenheit, fürchtet der Philosoph Michael Schmidt-Salomon. Ein Interview über sein jüngst erschienenes Buch Die Evolution des Denkens, zehn geistesgeschichtliche Influencer und die Gefahren einer „kulturellen Demenz“.

LSTM-Based Text Generation: A Study on Historical Datasets
Mustafa Abbas Hussein Hussein, Serkan Sava\c{s}
https://arxiv.org/abs/2403.07087 https://…

LSTM-Based Text Generation: A Study on Historical Datasets
This paper presents an exploration of Long Short-Term Memory (LSTM) networks in the realm of text generation, focusing on the utilization of historical datasets for Shakespeare and Nietzsche. LSTMs, known for their effectiveness in handling sequential data, are applied here to model complex language patterns and structures inherent in historical texts. The study demonstrates that LSTM-based models, when trained on historical datasets, can not only generate text that is linguistically rich and c…