Tootfinder

From https://talkingpointsmemo.com/morning-memo/trump-gives-himself-an-enormous-out-on-the-epstein-files
I hope we're not clutching at straws and we should bear in mind that a rat is most dangerous when cornered. But still…

🍮 Wissen zum Nachtisch: 🍨
Retröt: Mastodon für #Einsteiger. Was ist #Mastodon? Wie bekomme ich einen Account? Wie sieht die Oberfläche aus?
Wer als #Twitter-, X-,

Mastodon für Einsteiger - Eine einfache Einführung zum Umstieg für Anfänger
Entdecke Mastodon – die dezentrale und werbefreie Alternative zu Twitter und anderen kommerziellen Diensten! Lerne, wie du Tröts postest und das soziale Netzwerk für dich nutzt.

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Sequential Convex Programming for 6-DoF Powered Descent Guidance with Continuous-Time Compound State-Triggered Constraints
Samet Uzun, Behcet Acikmese, John M. Carson III
https://arxiv.org/abs/2510.09610

Sequential Convex Programming for 6-DoF Powered Descent Guidance with Continuous-Time Compound State-Triggered Constraints
This paper presents a sequential convex programming (SCP) framework for ensuring the continuous-time satisfaction of compound state-triggered constraints, a subset of logical specifications, in the powered descent guidance (PDG) problem. The proposed framework combines the generalized mean-based smooth robustness measure (D-GMSR), a parameterization technique tailored for expressing discrete-time temporal and logical specifications through smooth functions, with the continuous-time successive c…

Decentralized and Self-adaptive Core Maintenance on Temporal Graphs
Davide Rucci, Emanuele Carlini, Patrizio Dazzi, Hanna Kavalionak, Matteo Mordacchini
https://arxiv.org/abs/2510.00758

Decentralized and Self-adaptive Core Maintenance on Temporal Graphs
Key graph-based problems play a central role in understanding network topology and uncovering patterns of similarity in homogeneous and temporal data. Such patterns can be revealed by analyzing communities formed by nodes, which in turn can be effectively modeled through temporal $k$-cores. This paper introduces a novel decentralized and incremental algorithm for computing the core decomposition of temporal networks. Decentralized solutions leverage the ability of network nodes to communicate a…

SynthVC: Leveraging Synthetic Data for End-to-End Low Latency Streaming Voice Conversion
Zhao Guo, Ziqian Ning, Guobin Ma, Lei Xie
https://arxiv.org/abs/2510.09245 https://

SynthVC: Leveraging Synthetic Data for End-to-End Low Latency Streaming Voice Conversion
Voice Conversion (VC) aims to modify a speaker's timbre while preserving linguistic content. While recent VC models achieve strong performance, most struggle in real-time streaming scenarios due to high latency, dependence on ASR modules, or complex speaker disentanglement, which often results in timbre leakage or degraded naturalness. We present SynthVC, a streaming end-to-end VC framework that directly learns speaker timbre transformation from synthetic parallel data generated by a pre-traine…

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Retröt: Mastodon für #Einsteiger. Was ist #Mastodon? Wie bekomme ich einen Account? Wie sieht die Oberfläche aus?
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Wikipedia’s rejoinder to Ted Cruz is entirely fair and accurate, but don’t kid yourself that Cruz is interested in fairness or accuracy, he’s just pushing back against the tendency of factual reporting to exhibit a liberal bias.
#wikipedia

Ted Cruz doesn’t seem to understand Wikipedia, lawyer for Wikimedia says
Wikipedia host’s lawyer wants to help Ted Cruz understand how the platform works.

Emotional Text-To-Speech Based on Mutual-Information-Guided Emotion-Timbre Disentanglement
Jianing Yang, Sheng Li, Takahiro Shinozaki, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
https://arxiv.org/abs/2510.01722

Emotional Text-To-Speech Based on Mutual-Information-Guided Emotion-Timbre Disentanglement
Current emotional Text-To-Speech (TTS) and style transfer methods rely on reference encoders to control global style or emotion vectors, but do not capture nuanced acoustic details of the reference speech. To this end, we propose a novel emotional TTS method that enables fine-grained phoneme-level emotion embedding prediction while disentangling intrinsic attributes of the reference speech. The proposed method employs a style disentanglement method to guide two feature extractors, reducing mutu…

#Rheinmetall plant ein europaweites Netzwerk dezentraler Anlagen zur Herstellung von #EFuels für Militär und kritische Infrastrukturen.
Das Projekt „Giga PtX“ setzt auf grünen #Wasserstoff …

Rheinmetall plant Hunderte E-Fuel-Anlagen für Europas Streitkräfte
Rheinmetall will europäische Streitkräfte mit eigenem E-Fuel versorgen – und plant dafür Hunderte dezentrale Produktionsanlagen.