Tootfinder

Aufgrund des Wetters will ich dem Abholservice meines Logistikers derzeit nicht zumuten, mich extra anfahren zu müssen. Die nächsten Pakete mit #Kundenglücklichmachungsposteinlieferungsgeräusch gehen darum erst frühestens am Montag raus. Alle bei Kauf jeweils gültigen Lieferfristen werden dank von mir stets reichlich eingeplanter Puffer dennoch problemlos eingehalten.

Latest 8x6" toned kallitype print, fresh from the tray (well, from the drying line)... 🤩
(Kallitype is quite challenging in terms of balancing achieving deep blacks vs detail, so this scene took quite some tweaking to retain the details in the band of dark shadowy forest, but I'm happy how it turned out...)
#AltProcess

Ist ja ganz witzig, aber ich bezweifle, dass selbst die tumbesten Ignoranten nicht wissen, dass man zur Nutzung von Erdwärme diese Ausseneinheit für eine #Wärmepumpe gar nicht benötigt...

Hätte nicht gedacht, dass das lesen vom Kapital auch was für Pen & Paper bringt.
Gerade bei der Sandboxerstellung. Klar Dörfer, Städte in einem Pseudomittelalter sind schnell erstellt, aber sich mal zu fragen: wie ist den Produktion und Reproduktion in meinem Fantasysetting organisiert. Wer ist hier die herrschende Klasse und wie wirkt sich das aus?
Macht mmn vieles gleich viel lebendiger und griffiger.

Chciałem odtworzyć sobie funkcjonalność statichost.eu ale z możliwością self hostingu - prosty programik w Rust, który na webhooka odpala rebuild repozytorium ze statyczną stroną, kolejkuje, pokazuje statusy, logi, minimalny potrzebny config, itp.

Zaczęło się spoko, program działa (jeszcze testuje, ale wystawie za kilka dni wersje 0.1), ma 3,5Mb (spakowany 1,5) i praktycznie nie zużywa zasobów, ALE.

-Spędziłem dodatkowy tydzień na popra…

Ein internes Papier aus dem #Wirtschaftsministerium deutet auf deutlich mehr #Gaskraftwerke hin als bisher öffentlich bekannt.
Bis 2029 könnten Ausschreibungen für bis zu 41 Gigawatt Kapazität erfolgen. Kritik kommt von der

Papier aus dem Wirtschaftsministerium: Doch mehr Gaskraftwerke?
Wirtschaftsministerin Reiche hatte ihre Ausbaupläne für die klimaschädlichen Anlagen zuletzt zurückgefahren. Offenbar war das nicht ihr letztes Wort.

A Faster Directed Single-Source Shortest Path Algorithm
Ran Duan, Xiao Mao, Xinkai Shu, Longhui Yin
https://arxiv.org/abs/2602.07868 https://arxiv.org/pdf/2602.07868 https://arxiv.org/html/2602.07868
arXiv:2602.07868v1 Announce Type: new
Abstract: This paper presents a new deterministic algorithm for single-source shortest paths (SSSP) on real non-negative edge-weighted directed graphs, with running time $O(m\sqrt{\log n} \sqrt{mn\log n\log \log n})$, which is $O(m\sqrt{\log n\log \log n})$ for sparse graphs. This improves the recent breakthrough result of $O(m\log^{2/3} n)$ time for directed SSSP algorithm [Duan, Mao, Mao, Shu, Yin 2025].
toXiv_bot_toot

A constant rant I have when reviewing a paper:
Putting images at the end of a manuscript was useful in the 1980s whenever we printed papers. it should not be done in any circumstance in 2026 and should raher reflect the paper as it will / should appear after publication.
I have not found a better formulation of this yet. #paper # scientificwriting # reviewing…

Multi-agent learning under uncertainty: Recurrence vs. concentration
Kyriakos Lotidis, Panayotis Mertikopoulos, Nicholas Bambos, Jose Blanchet
https://arxiv.org/abs/2512.08132 https://arxiv.org/pdf/2512.08132 https://arxiv.org/html/2512.08132
arXiv:2512.08132v1 Announce Type: new
Abstract: In this paper, we examine the convergence landscape of multi-agent learning under uncertainty. Specifically, we analyze two stochastic models of regularized learning in continuous games -- one in continuous and one in discrete time with the aim of characterizing the long-run behavior of the induced sequence of play. In stark contrast to deterministic, full-information models of learning (or models with a vanishing learning rate), we show that the resulting dynamics do not converge in general. In lieu of this, we ask instead which actions are played more often in the long run, and by how much. We show that, in strongly monotone games, the dynamics of regularized learning may wander away from equilibrium infinitely often, but they always return to its vicinity in finite time (which we estimate), and their long-run distribution is sharply concentrated around a neighborhood thereof. We quantify the degree of this concentration, and we show that these favorable properties may all break down if the underlying game is not strongly monotone -- underscoring in this way the limits of regularized learning in the presence of persistent randomness and uncertainty.
toXiv_bot_toot

This year's fruitcake is done. Tomorrow I'll wrap it in a brandy-soaked tea towel and in three weeks it'll be ready.
#baking #cooking