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@arXiv_csGT_bot@mastoxiv.page
2025-06-02 07:18:50

Online Budget-Feasible Mechanism Design with Predictions
Georgios Amanatidis, Evangelos Markakis, Christodoulos Santorinaios, Guido Sch\"afer, Panagiotis Tsamopoulos, Artem Tsikiridis
arxiv.org/abs/2505.24624

Online Budget-Feasible Mechanism Design with Predictions
Augmenting the input of algorithms with predictions is an algorithm design paradigm that suggests leveraging a (possibly erroneous) prediction to improve worst-case performance guarantees when the prediction is perfect (consistency), while also providing a performance guarantee when the prediction fails (robustness). Recently, Xu and Lu [2022] and Agrawal et al. [2024] proposed to consider settings with strategic agents under this framework. In this paper, we initiate the study of budget-feasib…

@doebeli@mastodon.social
2025-03-28 12:03:27

Nach Rücksprache mit den Buch-Herausgebern und dem Verlag darf ich meine jüngste (und ausführlichste) Publikation zu generativen Machine-Learning-Systemen (GMLS) vom Januar 2025 bereits jetzt online zur Verfügung stellen: zenodo.org/records/15042499

Abstract: Die Veröffentlichung des ChatBots ChatGPT durch die Firma OpenAI Ende November 2022 löste einerseits einen großen medialen Hype und weitreichende gesellschaftliche Diskussionen aus und veränderte andererseits rasch Arbeitsweisen in verschiedensten Bereichen unserer Gesellschaft. Auch im Bildungsbereich haben generative Machine-Learning-Systeme wie ChatGPT rasch Verbreitung gefunden und sowohl Hoffnungen als auch Ängste ausgelöst. Der vorliegende Artikel ordnet diese Entwicklung in ein…

Generative Machine-Learning-Systeme – Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels
Die Veröffentlichung des ChatBots ChatGPT durch die Firma OpenAI Ende November 2022 löste einerseits einen großen medialen Hype und weitreichende gesellschaftliche Diskussionen aus und veränderte andererseits rasch Arbeitsweisen in verschiedensten Bereichen unserer Gesellschaft. Auch im Bildungsbereich haben generative Machine-Learning-Systeme wie ChatGPT rasch Verbreitung gefunden und sowohl Hoffnungen als auch Ängste ausgelöst. Der vorliegende Artikel ordnet diese Entwicklung in einem g…

@arXiv_mathAP_bot@mastoxiv.page
2025-06-02 07:24:15

Revisiting Bourgain's probabilistic construction of solutions to the 2-$d$ cubic NLS
Tadahiro Oh, Yuzhao Wang
arxiv.org/abs/2505.24271

Revisiting Bourgain's probabilistic construction of solutions to the 2-$d$ cubic NLS
In a seminal paper (1996), Bourgain proved invariance of the Gibbs measure for the defocusing cubic nonlinear Schrödinger equation on the two-dimensional torus by constructing local-in-time solutions in a probabilistic manner. In this note, we revisit and streamline his argument, using the random tensor estimate developed by Deng, Nahmod, and Yue (2022).

@BBC6MusicBot@mastodonapp.uk
2025-06-02 12:59:02

🇺🇦 #NowPlaying on #BBC6Music's #CraigCharles
Yard Act:
🎵 Payday (6 Music Session, 2 Dec 2022)
#YardAct
open.spotify.com/track/54xTBGm