Tootfinder

Ich wurde gebeten, meine Infografik "Kultur einer Mensch-Maschine-Kollaboration gemeinsam einüben" unter einer creativecommons-Lizenz zur allgemeinen Verfügung zu stellen.
Sie ist jetzt lizensiert als CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/…

As it happens she was upset before PMQs started, it's reported as being something personal, pointless speculation isn't very useful.
https://mastodonapp.uk/@bbcnewsfeed/114784881998604378

How to tell a vibe coder of lying when they say they check their code.
People who will admit to using LLMs to write code will usually claim that they "carefully check" the output since we all know that LLM code has a lot of errors in it. This is insufficient to address several problems that LLMs cause, including labor issues, digital commons stress/pollution, license violation, and environmental issues, but at least it's they are checking their code carefully we shouldn't assume that it's any worse quality-wise than human-authored code, right?
Well, from principles alone we can expect it to be worse, since checking code the AI wrote is a much more boring task than writing code yourself, so anyone who has ever studied human-computer interaction even a little bit can predict people will quickly slack off, stating to trust the AI way too much, because it's less work. I'm a different domain, the journalist who published an entire "summer reading list" full of nonexistent titles is a great example of this. I'm sure he also intended to carefully check the AI output, but then got lazy. Clearly he did not have a good grasp of the likely failure modes of the tool he was using.
But for vibe coders, there's one easy tell we can look for, at least in some cases: coding in Python without type hints. To be clear, this doesn't apply to novice coders, who might not be aware that type hints are an option. But any serious Python software engineer, whether they used type hints before or not, would know that they're an option. And if you know they're an option, you also know they're an excellent tool for catching code defects, with a very low effort:reward ratio, especially if we assume an LLM generates them. Of the cases where adding types requires any thought at all, 95% of them offer chances to improve your code design and make it more robust. Knowing about but not using type hints in Python is a great sign that you don't care very much about code quality. That's totally fine in many cases: I've got a few demos or jam games in Python with no type hints, and it's okay that they're buggy. I was never going to debug them to a polished level anyways. But if we're talking about a vibe coder who claims that they're taking extra care to check for the (frequent) LLM-induced errors, that's not the situation.
Note that this shouldn't be read as an endorsement of vibe coding for demos or other rough-is-acceptable code: the other ethical issues I skipped past at the start still make it unethical to use in all but a few cases (for example, I have my students use it for a single assignment so they can see for themselves how it's not all it's cracked up to be, and even then they have an option to observe a pre-recorded prompt session instead).

Heute vor 42 Jahren: Am 01.09.1983 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Phalanx die 14. Atombombe "Chancellor". Phalanx war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1982/83 insgesamt 19 Bomben größtenteils im Testgebiet in

Kein Verbot vorgesehen: Creative Commons arbeitet an Lizenzen fürs KI-Training
Creative Commons will dafür sorgen, dass Verantwortliche für Datensätze signalisieren können, was sie dafür erwarten, wenn damit ein KI-Modell trainiert wird.

People, if you like Creative Commons why not give their main account a follow? (I did!)
This is their account on the fediverse:
@…
YouTube allows their users to mark their videos as CCBY3.(at least something)
5.4K followers, is that what all the knowledge in the world is worth to us?
Wikipedia's content is BYSA4. …

Creative Commons debuts CC Signals, a framework that will allow dataset holders to detail how their content can or cannot be reused for training AI models (Sarah Perez/TechCrunch)
https://techcrunch.com/2025/06/25/creative…

Creative Commons debuts CC signals, a framework for an open AI ecosystem | TechCrunch
CC signals will allow dataset holders to detail how their content can or cannot be reused by machines, as in the case of training AI models.

Creative Commons jumps the shark.
*smdh*
#AI #CreativeCommons https://mastodon.social/@creativeco…

Creative Commons debuts CC Signals, a framework that will allow dataset holders to detail how their content can or cannot be reused for training AI models (Sarah Perez/TechCrunch)
https://techcrunch.com/2025/06/25/creative…

Creative Commons debuts CC signals, a framework for an open AI ecosystem | TechCrunch
CC signals will allow dataset holders to detail how their content can or cannot be reused by machines, as in the case of training AI models.

Creative Commons, eine der ignoriertesten Lizenzen der Welt mit Sitz in Mountain View, diskutiert AI Scraper systematisch zu legitimieren. In other News sind die Koksvorräte in Mountain View auf historischem Tiefstand.
#CreativeCommons #CCSignals

Looked at @…'s Signals page (https://creativecommons.org/ai-and-the-commons/cc-signals/) again.
I think this…

CC Signals: A New Social Contract for the Age of AI - Creative Commons
TL;DR – What are CC signals? CC signals are a proposed framework to help content stewards express how they want their works used in AI training—emphasizing reciprocity, recognition, and sustainability in machine reuse. They aim to preserve open knowledge by encouraging responsible AI behavior without limiting innovation. 💗Love it! How can I show my support?…

Heute vor 38 Jahren: Am 30.06.1987 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Musketeer die Atombombe "Panchuela". Musketeer war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1986/87 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Creative Commons launches “CC Signals”. Quote:
“TL;DR – What are CC signals?
“CC signals are a proposed framework to help content stewards express how they want their works used in AI training—emphasizing reciprocity, recognition, and sustainability in machine reuse. They aim to preserve open knowledge by encouraging responsible AI behavior without limiting innovation.”

CC Signals: A New Social Contract for the Age of AI - Creative Commons
TL;DR – What are CC signals? CC signals are a proposed framework to help content stewards express how they want their works used in AI training—emphasizing reciprocity, recognition, and sustainability in machine reuse. They aim to preserve open knowledge by encouraging responsible AI behavior without limiting innovation. 💗Love it! How can I show my support?…

The writing that Creative Commons is also "AI"-pilled has been on the wall for a while, and here we are are, wasting time and money on some useless signalling to "AI" scrapers that already don't care for any existing limitations…
https://creativecommons.org/2025/06/25/introducing-cc-signals-a-new-social-contract-for-the-age-of-ai/

In her #CORDI2025 keynote, Rosie Hicks from the Australian Research Data Commons is introducing The Future of Digital Research Infrastructure in Australia, starting with an icebreaker question: What do a mouldy lemon and a data repository have in common...?
https://

Gibt es irgendwo eine Landkarte der regionalen, nationalen und europäischen Initiativen zum Aufbau von #FDM-Kompetenzen? Sitze gerade in einem Vortrag zu https://www.skills4eosc.eu/. Dann gibt es ja noch vers…

Just read this post by @… on an optimistic AGI future, and while it had some interesting and worthwhile ideas, it's also in my opinion dangerously misguided, and plays into the current AGI hype in a harmful way.
https://social.coop/@eloquence/114940607434005478
My criticisms include:
- Current LLM technology has many layers, but the biggest most capable models are all tied to corporate datacenters and require inordinate amounts of every and water use to run. Trying to use these tools to bring about a post-scarcity economy will burn up the planet. We urgently need more-capable but also vastly more efficient AI technologies if we want to use AI for a post-scarcity economy, and we are *not* nearly on the verge of this despite what the big companies pushing LLMs want us to think.
- I can see that permacommons.org claims a small level of expenses on AI equates to low climate impact. However, given current deep subsidies on place by the big companies to attract users, that isn't a great assumption. The fact that their FAQ dodges the question about which AI systems they use isn't a great look.
- These systems are not free in the same way that Wikipedia or open-source software is. To run your own model you need a data harvesting & cleaning operation that costs millions of dollars minimum, and then you need millions of dollars worth of storage & compute to train & host the models. Right now, big corporations are trying to compete for market share by heavily subsidizing these things, but it you go along with that, you become dependent on them, and you'll be screwed when they jack up the price to a profitable level later. I'd love to see open dataset initiatives SBD the like, and there are some of these things, but not enough yet, and many of the initiatives focus on one problem while ignoring others (fine for research but not the basis for a society yet).
- Between the environmental impacts, the horrible labor conditions and undercompensation of data workers who filter the big datasets, and the impacts of both AI scrapers and AI commons pollution, the developers of the most popular & effective LLMs have a lot of answer for. This project only really mentions environmental impacts, which makes me think that they're not serious about ethics, which in turn makes me distrustful of the whole enterprise.
- Their language also ends up encouraging AI use broadly while totally ignoring several entire classes of harm, so they're effectively contributing to AI hype, especially with such casual talk of AGI and robotics as if embodied AGI were just around the corner. To be clear about this point: we are several breakthroughs away from AGI under the most optimistic assumptions, and giving the impression that those will happen soon plays directly into the hands of the Sam Altmans of the world who are trying to make money off the impression of impending huge advances in AI capabilities. Adding to the AI hype is irresponsible.
- I've got a more philosophical criticism that I'll post about separately.
I do think that the idea of using AI & other software tools, possibly along with robotics and funded by many local cooperatives, in order to make businesses obsolete before they can do the same to all workers, is a good one. Get your local library to buy a knitting machine alongside their 3D printer.
Lately I've felt too busy criticizing AI to really sit down and think about what I do want the future to look like, even though I'm a big proponent of positive visions for the future as a force multiplier for criticism, and this article is inspiring to me in that regard, even if the specific project doesn't seem like a good one.

'The digital commons should not be treated as an object ripe for extraction, but as an expression of “commoning” [Dulong de Rosnay and Stalder 2020]; i.e., as a manifestation of the practice of making, maintaining, and protecting shared and open resources.'
From 'Generative AI and the Future of the Digital Commons' https://www.…

Generative AI and the Future of the Digital Commons: Five Open Questions and Knowledge Gaps
The rapid advancement of Generative AI (GenAI) relies heavily on the digital commons, a vast collection of free and open online content that is created, shared, and maintained by communities. However, this relationship is becoming increasingly strained due to financial burdens, decreased contributions, and misalignment between AI models and community norms. As we move deeper into the GenAI era, it is essential to examine the interdependent relationship between GenAI, the long-term sustainabilit…

Wo #Berlin-#Gesundbrunnen dieser Tage etwas schlechte Presse hat, hier eine nette regionalhistorische Trouvaille: Es gab offenbar an der Ecke Prinzenallee/Soldiner Straße selbst nach dem Krieg noch einen Rummel.

Hey @…, how’s this for a CC signal for AI, you clowns?
🖕
https://creativecommons.org/2025/06/25

Introducing CC Signals: A New Social Contract for the Age of AI - Creative Commons
CC Signals © 2025 by Creative Commons is licensed under CC BY 4.0 Creative Commons (CC) today announces the public kickoff of the CC signals project, a new preference signals framework designed to increase reciprocity and sustain a creative commons in the age of AI. The development of CC signals represents a major step forward…

£100Bn or £20?
How much would water nationalisation cost initially?
If the companies are allowed to go bankrupt then the latter.
Of course then there will be more costs of investing properly in decent water infrastructure, water conservation and waste reduction and management.
But the public are being asked to pay for that, and profits and bonuses now.
Labour’s arguments on #WaterNationalisation

Labour’s arguments on water nationalisation reveal their total economic incompetence
This exchange took place in The Commons yesterday as Clive Lewis MP asked Steve Reed MP, the Environment Secretary, about nationalisation of the water industry: Clive Lewis (Norwich South) (Lab) I am afraid that the report feels like a missed opportunity for the Government to show the public whose side they are on....

Another great photo!
Members of the Spanish anarcho-syndicalist trade union #CNT marching in Madrid in 2010.
Source: https://commons.wikimedia.org/wiki/Fil…

Unser Schwesterkonsortium #NFDI4Objects hat frisch das #WhitePaper „Dokumentationsstandards und der Besitznachweis in Sammlungen – ein vergleichender Überblick“ veröffentlicht und zur Kommentierung freigegeben.
#NFDI4Culture

Heute vor 67 Jahren: Am 31.07.1958 wurde der Teak-Test (Operation #Hardtack I) auf Johnston Island durchgeführt. Eine 3,8 Mt Bombe explodierte in 76 km Höhe, verursachte sichtbare Effekte bis nach Hawaii und Kommunikationsstörungen im Pazifik. Crew & Tiere waren teils betroffen.

📝 "Healing the Sacred: The Fight to Restore Onondaga Lake and Honor Indigenous Land" by Adam DJ Brett and Betty Lyons Hill https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol9/iss1/2/

Heute vor 68 Jahren: Am 30. August 1957 fand der #Atomtest "Franklin Prime" (18/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasst…

«Komoot’s core tech of Leaflet map, Graphhopper routing engine, and #OpenStreetMap data are all free, open-source projects. This is in addition to all the open-source web servers, databases, and operating systems that tech companies build upon. They leech off the open-source commons»
I'm convinced that this is one of the big reasons why we need some form of @… sooner rather than later, to ensure our commons can be saved from corp capture.

Nice! I just learned that my forthcoming article (with Marijana Hamersak) will be #OpenAccess due to some agreement of @… with SAGE.
Coming soon in Memory Studies
#ElShatt

Heute vor 41 Jahren: Am 30. August 1984 zündeten die USA im Rahmen von Operation #Fusileer die #Atombomben "Dolcetto" u. "Wexford". Fusileer war eine Serie von Tests zwischen 83/84 bei der insgesamt 17 unterirdische

Irgendwie hat so ein #Datenklo schon ein bisschen #Stålenhag Vibes.
#CCCamp #Hackercamp

Eugene de Blaas, In the Water. (Wikimedia Commons)

Not good
MPs back assisted dying bill in historic Commons vote - BBC News
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cgeqj1egxvyo

MPs back assisted dying bill by majority of 23
The bill would allow terminally ill adults in England and Wales to end their own lives.

Heute vor 37 Jahren: Am 30.08.1988 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Touchstone die 15. Atombombe "Bullfrog". Touchstone war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1987/88 insgesamt 15 Bomben im Testgebiet in

When autism is genuine and @… becomes a hobby, you end up creating this new flag for https://nsf-iaa.org. Lmao.

Heute vor 57 Jahren: Am 30. Juli 1968 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Bowline die Atombombe "Tanya". Bowline war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 68/69 insgesamt 58 Bomben im Testgebiet in #Nevada

Why AI can't possibly make you more productive; long
#AI and "productivity", some thoughts:
Edit: fixed some typos.
Productivity is a concept that isn't entirely meaningless outside the context of capitalism, but it's a concept that is heavily inflected in a capitalist context. In many uses today it effectively means "how much you can satisfy and/or exceed your boss' expectations." This is not really what it should mean: even in an anarchist utopia, people would care about things like how many shirts they can produce in a week, although in an "I'd like to voluntarily help more people" way rather than an "I need to meet this quota to earn my survival" way. But let's roll with this definition for a second, because it's almost certainly what your boss means when they say "productivity", and understanding that word in a different (even if truer) sense is therefore inherently dangerous.
Accepting "productivity" to mean "satisfying your boss' expectations," I will now claim: the use of generative AI cannot increase your productivity.
Before I dive in, it's imperative to note that the big generative models which most people think of as constituting "AI" today are evil. They are 1: pouring fuel on our burning planet, 2: psychologically strip-mining a class of data laborers who are exploited for their precarity, 3: enclosing, exploiting, and polluting the digital commons, and 4: stealing labor from broad classes of people many of whom are otherwise glad to give that labor away for free provided they get a simple acknowledgement in return. Any of these four "ethical issues" should be enough *alone* to cause everyone to simply not use the technology. These ethical issues are the reason that I do not use generative AI right now, except for in extremely extenuating circumstances. These issues are also convincing for a wide range of people I talk to, from experts to those with no computer science background. So before I launch into a critique of the effectiveness of generative AI, I want to emphasize that such a critique should be entirely unnecessary.
But back to my thesis: generative AI cannot increase your productivity, where "productivity" has been defined as "how much you can satisfy and/or exceed your boss' expectations."
Why? In fact, what the fuck? Every AI booster I've met has claimed the opposite. They've given me personal examples of time saved by using generative AI. Some of them even truly believe this. Sometimes I even believe they saved time without horribly compromising on quality (and often, your boss doesn't care about quality anyways if the lack of quality is hard to measure of doesn't seem likely to impact short-term sales/feedback/revenue). So if generative AI genuinely lets you write more emails in a shorter period of time, or close more tickets, or something else along these lines, how can I say it isn't increasing your ability to meet your boss' expectations?
The problem is simple: your boss' expectations are not a fixed target. Never have been. In virtue of being someone who oversees and pays wages to others under capitalism, your boss' game has always been: pay you less than the worth of your labor, so that they can accumulate profit and thus more capital to remain in charge instead of being forced into working for a wage themselves. Sure, there are layers of management caught in between who aren't fully in this mode, but they are irrelevant to this analysis. It matters not how much you please your manager if your CEO thinks your work is not worth the wages you are being paid. And using AI actively lowers the value of your work relative to your wages.
Why do I say that? It's actually true in several ways. The most obvious: using generative AI lowers the quality of your work, because the work it produces is shot through with errors, and when your job is reduced to proofreading slop, you are bound to tire a bit, relax your diligence, and let some mistakes through. More than you would have if you are actually doing and taking pride in the work. Examples are innumerable and frequent, from journalists to lawyers to programmers, and we laugh at them "haha how stupid to not check whether the books the AI reviewed for you actually existed!" but on a deeper level if we're honest we know we'd eventually make the same mistake ourselves (bonus game: spot the swipe-typing typos I missed in this post; I'm sure there will be some).
But using generative AI also lowers the value of your work in another much more frightening way: in this era of hype, it demonstrates to your boss that you could be replaced by AI. The more you use it, and no matter how much you can see that your human skills are really necessary to correct its mistakes, the more it appears to your boss that they should hire the AI instead of you. Or perhaps retain 10% of the people in roles like yours to manage the AI doing the other 90% of the work. Paradoxically, the *more* you get done in terms of raw output using generative AI, the more it looks to your boss as if there's an opportunity to get enough work done with even fewer expensive humans. Of course, the decision to fire you and lean more heavily into AI isn't really a good one for long-term profits and success, but the modern boss did not get where they are by considering long-term profits. By using AI, you are merely demonstrating your redundancy, and the more you get done with it, the more redundant you seem.
In fact, there's even a third dimension to this: by using generative AI, you're also providing its purveyors with invaluable training data that allows them to make it better at replacing you. It's generally quite shitty right now, but the more use it gets by competent & clever people, the better it can become at the tasks those specific people use it for. Using the currently-popular algorithm family, there are limits to this; I'm not saying it will eventually transcend the mediocrity it's entwined with. But it can absolutely go from underwhelmingly mediocre to almost-reasonably mediocre with the right training data, and data from prompting sessions is both rarer and more useful than the base datasets it's built on.
For all of these reasons, using generative AI in your job is a mistake that will likely lead to your future unemployment. To reiterate, you should already not be using it because it is evil and causes specific and inexcusable harms, but in case like so many you just don't care about those harms, I've just explained to you why for entirely selfish reasons you should not use it.
If you're in a position where your boss is forcing you to use it, my condolences. I suggest leaning into its failures instead of trying to get the most out of it, and as much as possible, showing your boss very clearly how it wastes your time and makes things slower. Also, point out the dangers of legal liability for its mistakes, and make sure your boss is aware of the degree to which any of your AI-eager coworkers are producing low-quality work that harms organizational goals.
Also, if you've read this far and aren't yet of an anarchist mindset, I encourage you to think about the implications of firing 75% of (at least the white-collar) workforce in order to make more profit while fueling the climate crisis and in most cases also propping up dictatorial figureheads in government. When *either* the AI bubble bursts *or* if the techbros get to live out the beginnings of their worker-replacement fantasies, there are going to be an unimaginable number of economically desperate people living in increasingly expensive times. I'm the kind of optimist who thinks that the resulting social crucible, though perhaps through terrible violence, will lead to deep social changes that effectively unseat from power the ultra-rich that continue to drag us all down this destructive path, and I think its worth some thinking now about what you might want the succeeding stable social configuration to look like so you can advocate towards that during points of malleability.
As others have said more eloquently, generative AI *should* be a technology that makes human lives on average easier, and it would be were it developed & controlled by humanists. The only reason that it's not, is that it's developed and controlled by terrible greedy people who use their unfairly hoarded wealth to immiserate the rest of us in order to maintain their dominance. In the long run, for our very survival, we need to depose them, and I look forward to what the term "generative AI" will mean after that finally happens.

Verlage haben ja i.d.R. solche an Desinformation grenzenden Urheberrechtswarnungen. Ich frage mich, ob da die Bildredaktionen ihrerseits entsprechend sorgfältig die Rechte eingeholt haben. Abbildungen aus Wikimedia Commons dürften oft CC BY oder restriktiver lizenziert sein. Dem genügt der Bildnachweis dann nicht.

Heute vor 58 Jahren: Am 29. Juni 1967 testen die #USA die Atombombe "Umber". Die Operation #Latchkey war eine Serie von 38 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1966/67 auf der Nevada T…

Two [more] MPs indicate a shift to oppose the assisted dying Bill as it returns to Commons | Morning Star
https://morningstaronline.co.uk/article/two-mps-indicate-shift-oppose-assisted-dying-bill-it-returns-commons…

Heute vor 54 Jahren: Am 29. Juni 1971 kam es zum #Atomtest "Camphor". Die Operation #Emery war eine US-Serie von 24 Atomtestdetonationen zwischen 1970/71. Sie wurden auf dem Nevada Test Site (NST) unterirdisch durchgeführt und dienten der Waffenentwicklung.

Heute vor 67 Jahren: Am 29.06.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Hickory". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Campaigners vow to keep up fight against Assisted Dying Bill as it clears House of Commons.
‘People will lose their lives who do not need to’ | Morning Star
https://morningstaronline.co.uk/article/people-will-lose-their-lives-who-do-not-nee…

Heute vor 57 Jahren: Am 29. August 1968 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Bowline die Atombombe "Sled". Bowline war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 68/69 insgesamt 58 Bomben im Testgebiet in #Nevada

Die Veranstaltung ist eine gute Gelegenheit, das gesammelte Wissen auf #Wikidata und Wikimedia #Commons für alle und dauerhaft zu dokumentieren:

Heute vor 59 Jahren: Am 28. Juli 1966 testen die #USA die Atombombe "Saxon". Die Operation #Latchkey war eine Serie von 38 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1966/67 auf der Nevada T…

Heute vor 48 Jahren: Am 28. Juli 1977 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Fulcrum die 16. Atombombe "Carnelian". Fulcrum war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1976/77 insgesamt 24 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 44 Jahren: Am 27. August 1981 testen die #USA die #Atombombe "Islay". Die Operation #Guardian war eine Serie von 14 US-amerikanischen

Heute vor 42 Jahren: Am 27.08.1983 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Phalanx die 13. Atombombe "Jarlsberg". Phalanx war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1982/83 insgesamt 19 Bomben größtenteils im Testgebiet in

Heute vor 57 Jahren: Am 27. August 1968 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Bowline die Atombombe "Diana Moon". Bowline war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 68/69 insgesamt 58 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 69 Jahren: Am 27. Juli 1956 ereignete sich ein Beinahe-Unfall in der #RAF #Lakenheath, als ein B-47-Bomber in ein Lager mit drei Mark-6 #Atombomben krachte. Die Explosion hätte beinahe die B…

Heute vor 58 Jahren: Am 26. Juni 1967 testen die #USA die Atombombe "Midi Mist". Die Operation #Latchkey war eine Serie von 38 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1966/67 auf der Neva…

Heute vor 40 Jahren: Am 26. Juni 1985 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Grenadier die 12. Atombombe "Maribo". Grenadier war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1984/85 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 56 Jahren: Am 27. August 1969 testen die #USA simultan die Atombomben "Horehound" u. "Pliers". Operation Mandrel war eine Serie von 53 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1969/70 hauptsächlich auf der Nevada Test Site in Nevada unterirdisch durchgeführt wurde.…

Heute vor 68 Jahren: Am 26. Juli 1957 fand der #Atomtest "Pascal-A" (12/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Luftab…

Heute vor 69 Jahren: Am 25. Juni 1956 kam es zum #Atomtest "Dakota". Die Operation #Redwing war eine US-Serie von 17 Atomtestdetonationen von Mai bis Juli 1956. Sie wurden von der Joint Task Force 7 (JTF7) auf den Atollen

Heute vor 67 Jahren: Am 26.07.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Pine". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Heute vor 68 Jahren: Am 25. Juli 1957 fand der #Atomtest "Owens" (11/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Luftabweh…

Heute vor 41 Jahren: Am 25. Juli 1984 zündeten die USA im Rahmen von #Fusileer die #Atombombe "Normanna". Fusileer war eine Serie von Tests zwischen 83/84 bei der insgesamt 17 unterirdische #Kernwaffentests

Heute vor 40 Jahren: Am 25. Juli 1985 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Grenadier die 13. Atombombe "Serena". Grenadier war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1984/85 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 68 Jahren: Am 24. Juni 1957 fand der #Atomtest "Priscilla" (5/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Luftab…

Heute vor 54 Jahren: Am 24. Juni 1971 kam es zum #Atomtest "Harebell". Die Operation #Emery war eine US-Serie von 24 Atomtestdetonationen zwischen 1970/71. Sie wurden auf dem Nevada Test Site (NST) unterirdisch durchgeführt und dienten der Waffenentwicklung.

Heute vor 53 Jahren: Am 25.07.1972 zündeten die USA im Rahmen von Operation Toggle die Atombombe "Atarque". Toggle war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 72/73 insgesamt 35 Bomben größtenteils im Testgebiet in #Nevada und Rio Blanco unterirdisch gezündet wurden.

Heute vor 68 Jahren: Am 24. Juli 1957 fand der #Atomtest "Kepler" (10/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Luftabwe…

Heute vor 39 Jahren: Am 24. Juli 1986 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Charioteer die 13. Atombombe "Cornucopia". Charioteer war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1985/86 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 68 Jahren: Am 23. August 1957 fand der #Atomtest "Doppler" (16/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Lufta…

Heute vor 58 Jahren: Am 22. Juni 1967 testen die #USA die Atombombe "Switch". Die Operation #Latchkey war eine Serie von 38 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1966/67 auf der Nevada …

Heute vor 37 Jahren: Am 22.06.1988 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Touchstone die Atombomben "Nightingale" & "Rhyolite". Touchstone war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1987/88 15 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 69 Jahren: Am 21. Juni 1956 kam es zum #Atomtest "Inca". Die Operation #Redwing war eine US-Serie von 17 Atomtestdetonationen von Mai bis Juli 1956. Sie wurden von der Joint Task Force 7 (JTF7) auf den Atollen

Heute vor 51 Jahren: Am 19. Juni 1974 führten die #USA in #Nevada den #Atomtest "Ming Blade", Teil der "Operation Arbor", durch. Bei dieser Operation wurden 1973/74 20 Atomtests unterird…

Heute vor 41 Jahren: Am 20. Juni 1984 zündeten die USA im Rahmen von #Fusileer die #Atombombe "Duoro". Fusileer war eine Serie von Tests zwischen 83/84 bei der insgesamt 17 unterirdische #Kernwaffentests

Heute vor 33 Jahren: Am 19. Juni 1992 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Julin die 4. Atombombe "Victoria". Julin war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1991/92 insgesamt 9 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 38 Jahren: Am 20.06.1987 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Musketeer die Atombombe "Mission Ghost". Musketeer war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1986/87 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 46 Jahren: Am 20.06.1979 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Quicksilver die 10. Atombombe "Chess". Quicksilver war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1978/79 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 67 Jahren: Am 22.07.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Olive". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Heute vor 67 Jahren: Am 22.07.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Juniper". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Heute vor 52 Jahren: Am 21.06.1973 zündeten die USA im Rahmen von Operation Toggle die Atombombe "Potrillo". Toggle war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 72/73 insgesamt 35 Bomben größtenteils im Testgebiet in #Nevada und Rio Blanco unterirdisch gezündet wurden.

Heute vor 69 Jahren: Am 20. Juli 1956 kam es zum #Atomtest "Tewa". Die Operation #Redwing war eine US-Serie von 17 Atomtestdetonationen von Mai bis Juli 1956. Sie wurden von der Joint Task Force 7 (JTF7) auf den Atollen

Heute vor 50 Jahren: Am 19. Juni 1975 testen die #USA die Atombombe "Mast". Die Operation Bedrock war eine Serie von 27 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1974/75 auf der Nevada Test Site in Nevada unterirdisch durchgeführt wurde.

Heute vor 68 Jahren: Am 19. Juli 1957 fand der #Atomtest "John" (9/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Luftabwehr …

Heute vor 53 Jahren: Am 20.07.1972 zündeten die USA im Rahmen von Operation Toggle die Atombombe "Diamond Sculls". Toggle war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 72/73 insgesamt 35 Bomben größtenteils im Testgebiet in #Nevada und Rio Blanco unterirdisch gezündet wurden.

Heute vor 68 Jahren: Am 18. August 1957 fand der #Atomtest "Shasta" (15/29) im Rahmen der Operation #Plumbbob in Nevada statt. Sie beinhaltete die höchsten Turmtests in den #USA, umfasste Luftab…

Heute vor 44 Jahren: Am 16. Juli 1981 testen die #USA die #Atombombe "Pineau". Die Operation #Guardian war eine Serie von 14 US-amerikanischen

Heute vor 37 Jahren: Am 17.08.1988 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Touchstone die 12. Atombombe "Kearsarge". Touchstone war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1987/88 insgesamt 15 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 40 Jahren: Am 17. August 1985 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Grenadier die 15. Atombombe "Chamita". Grenadier war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1984/85 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 57 Jahren: Am 17. Juli 1968 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Bowline die Atombombe "Spud". Bowline war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 68/69 insgesamt 58 Bomben im Testgebiet in #Nevada

Heute vor 39 Jahren: Am 17. Juli 1986 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Charioteer die 12. Atombombe "Cybar". Charioteer war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1985/86 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 43 Jahren: Am 16. Juni 1982 testen die #USA die Atombombe "Kesti". Die Operation #Praetorian war eine Serie von 20 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1981/82 auf der Neva…

Heute vor 69 Jahren: Am 16. Juni 1956 kam es zum #Atomtest "Osage". Die Operation #Redwing war eine US-Serie von 17 Atomtestdetonationen von Mai bis Juli 1956. Sie wurden von der Joint Task Force 7 (JTF7) auf den Atollen

Heute vor 67 Jahren: Am 06.08.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Quince". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Heute vor 51 Jahren: Am 18 Juli 1974 testen die #USA simultan die Atombomben "Crestlake-Briar" u. "Crestlake-Tansan". Die Operation Bedrock war eine Serie von 27 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1974/75 auf der Nevada Test Site in Nevada unterirdisch durchgeführt wurde…

Heute vor 48 Jahren: Am 16. August 1977 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Fulcrum die 20. Atombombe "Flotost". Fulcrum war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1976/77 insgesamt 24 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 48 Jahren: Am 16.08.1977 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Fulcrum simultan die 18. u. 19. Atombombe "Gruyere" und "Gradino". Fulcrum war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1976/77 insgesamt 24 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 54 Jahren: Am 16. Juni 1971 kam es zum #Atomtest "Embudo". Die Operation #Emery war eine US-Serie von 24 Atomtestdetonationen zwischen 1970/71. Sie wurden auf dem Nevada Test Site (NST) unterirdisch durchgeführt und dienten der Waffenentwicklung.

Heute vor 67 Jahren: Am 17.07.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Pisonia". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Heute vor 56 Jahren: Am 16. Juli 1969 testen die #USA die Atombombe "Ildrim". Operation Mandrel war eine Serie von 53 US-amerikanischen #Kernwaffentests, die 1969 und 1970 hauptsächlich auf der Nevada Test Site in Nevada unterirdisch durchgeführt wurde.

Heute vor 40 Jahren: Am 14. August 1985 zündeten die #USA im Rahmen von Operation Grenadier die 14. Atombombe "Cebrero". Grenadier war eine Serie von #Kernwaffentests bei der 1984/85 insgesamt 16 Bomben im Testgebiet in

Heute vor 69 Jahren: Am 13. Juni 1956 kam es zum #Atomtest "Kickapoo". Die Operation #Redwing war eine US-Serie von 17 Atomtestdetonationen von Mai bis Juli 1956. Sie wurden von der Joint Task Force 7 (JTF7) auf den Atollen

Heute vor 27 Jahren: Am 13. Juli 1998 fiel im armenischen #Kernkraftwerk #Mezamor während eines Tests das komplette Notkühlwasserpumpensystem (EFP) aus. Die Funktionsfähigkeit wurde nach über 6 Stunden wiederhergestellt. Keine Strahlung freigesetzt.

Heute vor 67 Jahren: Am 14.06.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Aspen". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.

Heute vor 67 Jahren: Am 14.06.1958 kam es bei Enewetak zum Atomtest Operation Hardtack I, "Walnut". Dieser Test war Teil einer Serie von 35 #Atomtests, die die USA im Sommer 1958 auf den #Marshallinseln im Pazifik durchführten.